Criar e gerenciar configurações de disponibilização de mídia
Mantenha tudo organizado com as coleções
Salve e categorize o conteúdo com base nas suas preferências.
Nesta página, descrevemos as configurações de exibição para apps de recomendação de mídia e como
criar, editar e excluir essas configurações. Uma configuração de exibição contém configurações
usadas ao gerar os resultados das recomendações de mídia.
Sobre as configurações de veiculação
As configurações de exibição são referenciadas no momento da exibição para determinar quais recomendações
gerar.
Quando um app da Pesquisa da Vertex AI é criado, uma configuração de disponibilização padrão também é criada automaticamente.
Para apps de recomendações, o ID da configuração de veiculação é o mesmo
que o ID do mecanismo.
Para apps de pesquisa, o ID da configuração de disponibilização padrão é
default_search.
O ID da configuração de exibição padrão é especificado ao fazer chamadas de API recommend ou search.
No entanto, os apps de pesquisa e recomendações personalizadas não permitem modificar ou criar outras configurações de exibição. Somente apps de recomendação de mídia têm configurações de exibição modificáveis e permitem várias configurações de exibição.
Em qualquer app de recomendações de mídia, é possível criar várias configurações de exibição com diferentes definições para aumentar/ocultar, reduzir e diversificar as recomendações.
Para receber recomendações de uma configuração de veiculação específica com as configurações de aumentar/ocultar,
rebaixamento e diversidade necessárias, especifique o ID dessa configuração de veiculação
na solicitação recommend.
Configurações de veiculação
As seguintes configurações estão disponíveis para as configurações de exibição:
Aumento/ocultação de recomendações. É possível aumentar ou diminuir as recomendações de mídia com base em um filtro e um valor de aumento. Para saber como aumentar e ocultar recomendações de mídia, consulte
Aumentar e ocultar recomendações de mídia.
.
Rebaixamento de recomendações. É possível rebaixar as recomendações de mídia com base nos dados do espectador ou na data de criação do conteúdo. Para informações sobre configurações de rebaixamento e como
definir, consulte Rebaixar recomendações de mídia.
Diversidade de recomendações. Você pode diversificar as recomendações para reduzir a probabilidade de que conteúdo semelhante seja mostrado em um painel de recomendações. Para informações sobre as configurações de diversificação e como defini-las, consulte Diversificar recomendações de mídia.
Criar uma configuração de exibição
Para criar uma configuração de veiculação, siga estas etapas:
No console Google Cloud , acesse a página Aplicativos de IA.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informações incorretas ou exemplo de código","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Não contém as informações/amostras de que eu preciso","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-09-03 UTC."],[[["\u003cp\u003eServing configs determine how media recommendations are generated and are referenced during serving time.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eWhile a default serving config is automatically created for each Vertex AI Search app, only media recommendation apps allow for the creation and modification of multiple serving configs.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eMedia recommendation serving configs can be customized with settings for boosting/burying, demotion, and diversity, which affect the recommendations provided.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eYou can create, edit, and delete serving configs for media recommendation apps via the Google Cloud console, under the Agent Builder page and the app's configurations tab.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eTo obtain recommendations tailored to specific settings, you must specify a serving config's ID in the \u003ccode\u003erecommend\u003c/code\u003e request.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Create and manage media serving configs\n\nThis page describes serving configs for media recommendation apps and how to\ncreate, edit, and delete them. A serving config contains configurations\nthat are used when generating your media recommendations results.\n\nAbout serving configs\n---------------------\n\nServing configs are referenced at serving time to determine what recommendations\nto generate.\n\nWhen any Vertex AI Search app is created, a default serving config is\nalso automatically created.\nFor recommendations apps, the serving config's ID is the same\nas the engine ID.\nFor search apps, the default serving config's ID is\n`default_search`.\nThe default serving config ID is specified when making\n`recommend` or `search` API calls.\n\nHowever, search and custom recommendations apps don't allow you to\nmodify serving configs or create additional serving configs. Only media\nrecommendation apps have modifiable serving configs and allow multiple serving\nconfigs.\n\nFor any media recommendations app, you can create multiple serving configs with\ndifferent settings for recommendations boost/bury, demotion, and diversity.\nTo get recommendations from a specific serving config with the boost/bury,\ndemotion, and diversity settings that you need, specify that serving config's ID\nin the `recommend` request.\n\nServing config settings\n-----------------------\n\nThe following settings are available for serving configs:\n\n- **Recommendation boost/bury** . You can boost or bury media recommendations based on\n a filter and boost value. For information about boosting and burying media\n recommendations,\n [Boost and bury media recommendations](/generative-ai-app-builder/docs/media-recommendations-boost-bury).\n\n | **Note:** Boost/bury controls can only be created through the API. They can't be created using Google Cloud console.\n- **Recommendation demotion** . You can demote media recommendations based on\n viewer data or content age. For information about demotion settings and how to\n set them, see [Demote media recommendations](/generative-ai-app-builder/docs/demote-recommendations).\n\n- **Recommendation diversity** . You can diversify recommendations to reduce the\n likelihood that similar content is shown in a recommendation panel. For\n information about diversification settings and how to set them, see\n [Diversify media recommendations](/generative-ai-app-builder/docs/diversify-recommendations).\n\nCreate a serving config\n-----------------------\n\nTo create a serving config, follow these steps:\n\n1. In the Google Cloud console, go to the **AI Applications** page.\n\n [AI Applications](https://console.cloud.google.com/gen-app-builder/engines)\n2. Click the name of the app for which you will create a serving config.\n\n3. Go to the **Configurations** \\\u003e **Serving** tab.\n\n4. Click **Create new serving config**.\n\n5. Enter a name for your serving config.\n\n6. Set configurations for recommendations:\n demotion and diversity.\n\n \u003cbr /\u003e\n\n For more information about these settings, see [Demote media\n recommendations](/generative-ai-app-builder/docs/demote-recommendations), and [Diversify media\n recommendations](/generative-ai-app-builder/docs/diversify-recommendations).\n7. Click **Save and publish**.\n\nEdit a serving config\n---------------------\n\nTo edit a serving config, follow these steps:\n\n1. In the Google Cloud console, go to the **AI Applications** page.\n\n [AI Applications](https://console.cloud.google.com/gen-app-builder/engines)\n2. Click the name of the app whose serving config you want to edit.\n\n3. Go to the **Configurations** \\\u003e **Serving** tab.\n\n4. If you have more than one serving config, click the name of the serving\n config that you want to edit.\n\n5. Update your configurations for recommendation demotion or\n diversity.\n\n For more information about these settings, see\n [Demote media recommendations](/generative-ai-app-builder/docs/demote-recommendations) and\n [Diversify media recommendations](/generative-ai-app-builder/docs/diversify-recommendations).\n\n \u003cbr /\u003e\n\n6. Click **Save and publish**.\n\nDelete a serving config\n-----------------------\n\nYou can delete a serving config only if you have multiple serving configs.\n\nTo delete a serving config, follow these steps:\n\n1. In the Google Cloud console, go to the **AI Applications** page.\n\n [AI Applications](https://console.cloud.google.com/gen-app-builder/engines)\n2. Click the name of the app whose serving config you will delete.\n\n3. Go to the **Configurations** \\\u003e **Serving** tab.\n\n4. For the serving config you that want to delete, click\n more_vert, and then click **Delete**.\n\n5. In the confirmation dialog, type the name of the serving config to delete,\n and then click **Confirm**."]]
