媒體推薦檢查清單

設定 Google Cloud 專案、啟用 AI Applications，並為專案設定存取權控管機制。如果您已有 Google Cloud 專案，可以使用該專案。

動作

1. 完成「事前準備」一節的步驟。

準備要匯入 Vertex AI Search 的資料。

媒體推薦應用程式需要兩種資料：

• 結構化媒體資料：上傳媒體內容的中繼資料資訊，例如標題、說明和 URI，到媒體位置。Vertex AI Search 提供媒體的預先定義結構定義。或者，您也可以使用自己的結構定義。

• 使用者事件：您必須記錄使用者事件，才能使用媒體推薦功能。您必須提供使用者事件，才能訓練應用程式並產生推薦內容。

動作

1. 請詳閱媒體資料和資料儲存庫的相關資訊，並根據「關於媒體文件和資料儲存庫」一文中所述的必要結構定義和欄位準備資料。如果您使用的是自訂結構定義，請參閱「做為 JSON 物件的結構定義範例」和「結構化資料」。

2. 請參閱「關於使用者事件」一文，瞭解媒體使用者事件的相關規定。

建立應用程式和資料儲存庫，然後匯入媒體資料和使用者事件。

匯入媒體資料的方式取決於匯入來源。舉例來說，如果資料位於 Cloud Storage，您可以提供資料的值區位置，透過主控台或 API 匯入資料。

動作

1. 建立媒體資料儲存庫。

2. 建立媒體推薦應用程式。

3. 大量匯入歷來使用者事件，以便應用程式開始訓練。

4. 設定即時使用者事件記錄。

您可以更新欄位設定，讓這些欄位可供篩選，並使用這些欄位篩選推薦結果。

動作

1. 如要讓 Vertex AI Search 使用特定欄位篩選推薦內容，請將該欄位設為可篩選的欄位。請參閱「設定欄位設定」。

2. 篩選最佳化建議。

3. 提升和隱藏推薦內容。

4. 讓媒體推薦內容多樣化。

5. 如果使用者最近曾觀看該內容，或內容已過時，就會降低排名。請參閱「降低媒體推薦內容的排名」。

您可以預覽推薦內容，確認推薦內容是否正常顯示。

動作

1. 如要預覽建議，請使用 AI 應用程式控制台或 API。

   • 主控台。使用控制台的「Preview」頁面預覽建議內容。如要瞭解應用程式在取得推薦內容中使用的資料類型，請參閱 控制台操作說明。

   • API：如果您將 API 呼叫整合至應用程式，請建立 API 呼叫來預覽推薦內容。如要瞭解應用程式在取得推薦內容中使用的資料類型，請參閱 REST 操作說明。

如果您對媒體推薦應用程式的預覽版感到滿意，請將應用程式部署到網站，與使用者分享。

動作

1. 如要部署推薦應用程式，請將 API 呼叫整合至伺服器或應用程式。如要進一步瞭解如何發出 API 呼叫，請參閱「取得推薦內容」一文中的 REST 操作說明，瞭解應用程式在使用哪種類型的資料。

   如需用戶端程式庫資源，請參閱「AI 應用程式用戶端程式庫」。

您可以維護應用程式，確保資料儲存庫中提供最新的必要資料。

媒體推薦應用程式會每 3 個月自動調整。不過，如果資料儲存庫發生重大變更，或您大量匯入使用者事件，則應手動重新訓練應用程式。

動作

1. 檢查媒體資料的品質。

2. 重新整理結構化資料。

3. 訓練及調整媒體應用程式。