メディア レコメンデーションのチェックリスト

Google Cloud プロジェクトを設定し、Vertex AI Search を有効にして、プロジェクトのアクセス制御を設定します。既存の Google Cloud プロジェクトがすでにある場合は、それを使用できます。

操作

1. 始める前にの手順を完了します。

Vertex AI Search へのインポート用にデータを準備します。

メディア レコメンデーション アプリには、次の 2 種類のデータが必要です。

• 構造化メディアデータ。メディア コンテンツに関するメタデータ情報（タイトル、説明、URI など）をメディアの場所にアップロードします。 Vertex AI Search には、メディアの事前定義スキーマが用意されています。 独自のスキーマを使用することもできます。

• ユーザー イベント。メディア レコメンデーションでは、ユーザー イベントの記録が必要です。 ユーザー イベントは、アプリをトレーニングしてレコメンデーションを生成するために必要です。

操作

1. メディアデータとデータストアに関する情報を確認し、メディア ドキュメントとデータストアについてで、必要なスキーマとフィールドに従ってデータを準備します。独自のスキーマを使用している場合は、JSON オブジェクトとしてのスキーマの例と構造化データもご覧ください。

2. メディア ユーザー イベントの要件については、ユーザー イベントについてをご覧ください。

アプリとデータストアを作成し、メディアデータとユーザー イベントをインポートします。

メディアデータのインポート方法は、インポート元によって異なります。たとえば、データが Cloud Storage にある場合は、データのバケットの場所を指定して、コンソールまたは API を使用してインポートできます。

操作

1. メディア データストアを作成します。

2. メディア レコメンデーション アプリを作成します。

3. アプリでトレーニングを開始できるように、過去のユーザー イベントを一括インポートします。

4. リアルタイムのユーザー イベントの記録を設定します。

フィールドの設定を更新してフィルタ可能にすると、そのフィールドを使用してレコメンデーションの結果をフィルタできます。

操作

1. Vertex AI Search が特定のフィールドを使用してレコメンデーションをフィルタリングできるようにするには、そのフィールドをフィルタ可能として設定します。フィールド設定を構成するをご覧ください。

2. レコメンデーションをフィルタリングします。

3. 最適化案のブーストと非表示。

4. メディア レコメンデーションを多様化する。

5. ユーザーが最近閲覧したコンテンツや古いコンテンツの順位を下げる。メディア レコメンデーションの順位を下げるをご覧ください。

レコメンデーションをプレビューして、レコメンデーションが想定どおりに表示されているかどうかを確認できます。

操作

1. レコメンデーションをプレビューするには、AI アプリケーション コンソールまたは API を使用します。

   • コンソール。コンソールの [プレビュー] ページを使用して、レコメンデーションをプレビューします。アプリで使用するデータの種類については、レコメンデーションを取得するの コンソールの手順をご覧ください。

   • API。API 呼び出しをアプリケーションに統合する場合は、API 呼び出しを行ってレコメンデーションをプレビューします。アプリが使用するデータの種類については、レコメンデーションを取得するの REST の手順をご覧ください。

メディア レコメンデーション アプリのプレビュー バージョンに問題がなければ、ウェブサイトにデプロイしてユーザーと共有します。

操作

1. レコメンデーション アプリをデプロイするには、API 呼び出しをサーバーまたはアプリケーションに統合します。API 呼び出しの詳細については、レコメンデーションを取得するで、アプリで使用するデータの種類に関する REST の手順をご覧ください。

   クライアント ライブラリのリソースについては、Vertex AI Search クライアント ライブラリをご覧ください。

アプリをメンテナンスすることで、データストアで最新の必要なデータを利用できるようにできます。

メディアの推奨アプリは 3 か月ごとに自動的に調整されます。ただし、データストアが大幅に変更された場合や、ユーザー イベントの一括インポートを行った場合は、アプリを手動で再トレーニングする必要があります。

操作

1. メディアデータの品質を確認します。

2. 構造化データを更新します。

3. メディアアプリをトレーニングしてチューニングします。