自訂建議檢查清單

設定 Google Cloud 專案、啟用 AI Applications，並為專案設定存取權控管機制。如果您已有 Google Cloud 專案，可以使用該專案。

動作

1. 請詳閱「事前準備」，確認您已完成所有步驟。

準備要匯入 Vertex AI Search 的資料。

如要提供自訂推薦內容，您必須提供結構化資料。這類資料會提供特定結構定義。舉例來說，您可以透過 BigQuery 資料表或 Cloud Storage 中的 JSON 檔案提供資料。

動作

1. 請參閱「關於應用程式和資料儲存庫」一文，瞭解支援的資料，以及應用程式和資料儲存庫之間的關係。

2. 請按照「準備擷取資料」一文的規定準備資料。

建立資料儲存庫，然後將資料匯入其中。

資料的匯入方式取決於匯入來源。舉例來說，如果資料位於 Cloud Storage，您可以提供資料的值區位置，透過主控台或 API 匯入資料。

動作

1. 請按照「建立自訂推薦資料儲存庫」一文中操作說明建立資料來源。

建立自訂的推薦應用程式，並連結至新的資料儲存庫。

動作

1. 建立自訂推薦應用程式。

您可以更新欄位設定，讓這些欄位可供篩選，並使用這些欄位篩選推薦結果。

動作

1. 將特定欄位設為可篩選，讓 Vertex AI Search 使用這些欄位篩選推薦內容。請參閱「設定欄位設定」。

2. 篩選最佳化建議。

您可以預覽推薦內容，確認推薦內容是否正常顯示。

動作

1. 如要預覽建議，請使用 AI 應用程式控制台或 API。

   • 主控台。使用控制台的「Preview」頁面預覽建議內容。如要瞭解應用程式在取得推薦內容中使用的資料類型，請參閱 主控台操作說明。

   • API：如果您將 API 呼叫整合至應用程式，請發出 API 呼叫來預覽推薦內容。如要瞭解應用程式在取得推薦內容中使用的資料類型，請參閱 REST 操作說明。

當您對推薦應用程式提供的預覽畫面感到滿意時，請將其部署至網站，與使用者分享。

動作

1. 如要部署推薦應用程式，請將 API 呼叫整合至伺服器或應用程式。如要進一步瞭解如何發出 API 呼叫，請參閱「取得推薦內容」一文的 REST 操作說明，瞭解應用程式在使用哪些資料類型。

   如需用戶端程式庫資源，請參閱「AI 應用程式用戶端程式庫」。

如要取得個人化推薦結果，您可以更新推薦應用程式中的使用者事件。詳情請參閱「關於使用者事件」。

動作

1. 匯入歷來的使用者事件。
2. 記錄即時使用者事件。

您可以維護應用程式，確保資料儲存庫中提供最新的必要資料。

動作

1. 重新整理資料。