Nesta página, descrevemos como excluir permanentemente todos os dados em um repositório de dados estruturados ou não estruturados.
Você limpa os dados em um repositório de dados se quiser excluir completamente o conteúdo repositório de dados antes de importar dados atualizados novamente. A exclusão permanente de um repositório de dados apaga apenas os dados nele, deixando o app, o esquema e as configurações intactos.
Para saber como excluir um repositório de dados, consulte Excluir um repositório de dados.
Repositórios de dados do site
A exclusão permanente não é uma opção para repositórios de dados de sites, porque você pode remover sites deles conforme necessário.
Limpar dados
Para excluir dados permanentemente de um repositório de dados, faça o seguinte:
Console
Para usar o console do Google Cloud e excluir permanentemente os dados de uma ramificação de um repositório de dados estruturados, não estruturados ou de saúde, siga estas etapas:
No console Google Cloud , acesse a página Aplicativos de IA.
No menu de navegação, clique em Repositórios de dados.
Na coluna Nome, clique no repositório de dados que você quer limpar.
Na guia Documentos, clique em
Remover dados.Leia o aviso na caixa de diálogo Confirmar exclusão de dados. Se quiser continuar, insira o nome do repositório de dados e clique em Confirmar. A exclusão permanente de dados é uma operação de longa duração. Para mais informações, consulte Monitorar operações de longa duração.
Clique na guia Atividade para monitorar o progresso da operação de limpeza.
REST
Para usar a linha de comando e limpar os dados de uma ramificação de um repositório de dados estruturados ou não estruturados, siga estas etapas:
Encontre o ID do repositório de dados. Se você já tiver o ID do repositório de dados, pule para a próxima etapa.
No console Google Cloud , acesse a página Aplicativos de IA e, no menu de navegação, clique em Repositórios de dados.
Clique no nome do seu repositório de dados.
Na página Dados do seu repositório de dados, encontre o ID do repositório.
Chame o método
documents.purge
.curl -X POST \ -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \ -H "Content-Type: application/json" \ "https://discoveryengine.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/dataStores/DATA_STORE_ID/branches/0/documents:purge" \ -d '{ "filter": "*", "force": FORCE }'
Substitua:
PROJECT_ID
: Google Cloud project.DATA_STORE_ID
: o ID do repositório de dados da Vertex AI para Pesquisa.FORCE
: um valor booleano que especifica se os dados serão excluídos da ramificação do repositório de dados.- Se
true
, exclui todos os dados da ramificação - Se
false
, não exclui dados e retorna uma lista de documentos na ramificação. - Se
force
for omitido, o padrão seráfalse
.
- Se
Opcional: anote o valor
name
retornado pelo métododocuments.purge
e siga as instruções em Receber detalhes sobre uma operação de longa duração para saber quando a operação de exclusão permanente será concluída.
C#
Para mais informações, consulte a documentação de referência da API C# de aplicativos de IA.
Para autenticar no AI Applications, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.
Go
Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Go de aplicativos de IA.
Para autenticar no AI Applications, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.
Java
Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Java de aplicativos de IA.
Para autenticar no AI Applications, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.
Node.js
Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Node.js de aplicativos de IA.
Para autenticar no AI Applications, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.
Python
Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Python de aplicativos de IA.
Para autenticar no AI Applications, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.
Ruby
Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Ruby de aplicativos de IA.
Para autenticar no AI Applications, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.