이 페이지에서는 구조화된 데이터 스토어 또는 비정형 데이터 스토어의 모든 데이터를 삭제하는 방법을 설명합니다.
데이터 스토어를 삭제하려면 먼저 구조화된, 구조화되지 않은 또는 의료 데이터 스토어의 데이터를 삭제해야 합니다.
새 데이터를 다시 가져오기 전에 데이터 저장소의 콘텐츠를 완전히 삭제하려면 데이터 저장소의 데이터를 영구 삭제할 수도 있습니다. 데이터 스토어를 정리하면 데이터 스토어의 데이터만 삭제되고 앱, 스키마, 구성은 그대로 유지됩니다.
웹사이트 데이터 스토어
웹사이트 데이터 저장소에는 영구 삭제 옵션이 없습니다. 필요에 따라 웹사이트 데이터 스토어에서 웹사이트를 삭제할 수 있지만 데이터 스토어를 삭제하기 전에 삭제할 필요는 없습니다.
데이터 삭제
데이터 스토어에서 데이터를 영구 삭제하려면 다음 단계를 따르세요.
콘솔
Google Cloud 콘솔을 사용하여 정형, 비정형 또는 의료 데이터 스토어의 브랜치에서 데이터를 삭제하려면 다음 단계를 따르세요.
Google Cloud 콘솔에서 Agent Builder 페이지로 이동합니다.
탐색 메뉴에서 데이터 스토어를 클릭합니다.
이름 열에서 삭제할 데이터 스토어를 클릭합니다.
문서 탭에서
데이터 삭제를 클릭합니다.데이터 삭제 확인 대화상자의 경고를 읽습니다. 계속하려면 데이터 스토어의 이름을 입력한 후 확인을 클릭합니다. 데이터 삭제는 장기 실행 작업입니다. 자세한 내용은 장기 실행 작업 모니터링을 참고하세요.
활동 탭을 클릭하여 삭제 작업의 진행 상황을 모니터링합니다.
REST
명령줄을 사용하여 정형 또는 비정형 데이터 스토어의 브랜치에서 데이터를 삭제하려면 다음 단계를 따르세요.
데이터 스토어 ID를 찾습니다. 데이터 스토어 ID가 이미 있는 경우 다음 단계로 건너뜁니다.
Google Cloud 콘솔에서 Agent Builder 페이지로 이동하고 탐색 메뉴에서 데이터 스토어를 클릭합니다.
데이터 스토어 이름을 클릭합니다.
데이터 스토어의 데이터 페이지에서 데이터 스토어 ID를 가져옵니다.
documents.purge
메서드를 호출합니다.curl -X POST \ -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \ -H "Content-Type: application/json" \ "https://discoveryengine.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/dataStores/DATA_STORE_ID/branches/0/documents:purge" \ -d '{ "filter": "*", "force": FORCE }'
- PROJECT_ID: Google Cloud 프로젝트입니다.
- DATA_STORE_ID: Vertex AI Search 데이터 스토어의 ID입니다.
- FORCE: 데이터 스토어의 브랜치에서 데이터를 삭제할지 여부를 지정하는 불리언 값입니다.
true
인 경우 브랜치에서 모든 데이터를 삭제합니다.false
인 경우 데이터를 삭제하지 않고 브랜치의 문서 목록을 반환합니다.force
을 생략하면 기본값은false
입니다.
선택사항:
documents.purge
메서드에서 반환된name
값을 기록하고 장기 실행 작업에 대한 세부정보 가져오기의 안내에 따라 삭제 작업이 완료된 시점을 확인합니다.
C#
자세한 내용은 Vertex AI Agent Builder C# API 참고 문서를 확인하세요.
Vertex AI Agent Builder에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.
Go
자세한 내용은 Vertex AI Agent Builder Go API 참고 문서를 확인하세요.
Vertex AI Agent Builder에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.
Java
자세한 내용은 Vertex AI Agent Builder Java API 참고 문서를 확인하세요.
Vertex AI Agent Builder에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.
Node.js
자세한 내용은 Vertex AI Agent Builder Node.js API 참고 문서를 확인하세요.
Vertex AI Agent Builder에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.
Python
자세한 내용은 Vertex AI Agent Builder Python API 참고 문서를 확인하세요.
Vertex AI Agent Builder에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.
Ruby
자세한 내용은 Vertex AI Agent Builder Ruby API 참고 문서를 확인하세요.
Vertex AI Agent Builder에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.