医療検索アプリを作成する

Google Cloud コンソールで、[Agent Builder] ページに移動します。

Agent Builder

[アプリ] ページで、add_box [新しいアプリ] をクリックします。

[アプリの作成] ページで、[検索] を選択します。

[検索アプリの構成] ペインで、[医療] を選択します。

このアプリで高度な LLM 機能を有効にするには、[高度な LLM 機能] トグルをクリックします。

高度な LLM 機能を有効にすると、検索結果の概要を取得できます。これは、上位の検索結果の短い要約です。

LLM 機能を有効にしてから、サポートされている機能が使用可能になるまでに最大で 5 分ほどかかります。

[アプリ名] フィールドに、アプリの名前を入力します。

[会社または組織の表示名] フィールドに、会社または組織の一般名を入力します。Inc や LLC などの接尾辞を含める必要はありません。このフィールドは、アプリが代表する会社を LLM が識別するために役立ちます。

[続行] をクリックします。

データストアに接続するには、[データストア] ページで次のいずれかを行います。

• バッチ インポートの場合は既存のヘルスケア データストアを選択し、ストリーミング インポートの場合は既存のデータ コネクタを選択します。アプリを作成する前にデータストアまたはデータ コネクタを作成するには、ヘルスケア データストアを作成するをご覧ください。
• データストア（1 回限りのバッチ インポート用）またはデータコネクタ（データストアのインスタンス、ストリーミング インポート用）を作成します。
  1. [add_boxデータストアを作成] をクリックします。
  2. [データソースを選択] ペインで、データソースとして [Healthcare API（FHIR）] を選択します。
  3. FHIR ストアからデータをインポートするには、次のいずれかを行います。
     • 使用可能な FHIR ストアのリストから FHIR ストアを選択します。
       1. [FHIR ストア] フィールドを開きます。
       2. このリストで、許可されたロケーションにあるデータセットを選択し、FHIR バージョン R4 を使用する FHIR ストアを選択します。

          FHIR データをストリーミングするには（プレビュー版）、ソース FHIR ストアが宛先 Vertex AI Search データストアと同じ Google Cloud プロジェクトに存在する必要があります。

     • FHIR ストアを手動で入力します。
       1. [FHIR ストア] フィールドを開きます。
       2. [FHIR ストアを手動で入力] をクリックします。
       3. [FHIR ストア名] ダイアログで、FHIR ストアの完全な名前を次の形式で入力します。

          project/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/fhirStores/FHIR_STORE_ID

       4. [保存] をクリックします。
  4. [ロケーション] セクションで、次のいずれかのオプションを選択します。 この選択は、データストアの作成後に変更することはできません
     • 1 回限り: 1 回限りの一括データ インポートを実行します。増分インポートの詳細については、ヘルスケア データを更新するをご覧ください。
     • ストリーミング: ニア リアルタイムのストリーミング データのインポートを実行します。データをストリーミングするには、データストアの一種であるデータ コネクタを作成する必要があります。これはプレビュー機能です。REST API を使用してストリーミング データストアを設定するには、カスタマー エンジニアにお問い合わせください。
  5. [このデータのスキーマ] セクションで、次のいずれかのオプションを選択します。
     • Google の事前定義スキーマ: サポートされている FHIR リソースと要素に対して、Google が定義したスキーマ構成（インデックス登録可能性、検索可能性、取得可能性など）を保持します。このオプションを選択すると、データストアの作成後にスキーマを更新することはできません。データストアの作成後にスキーマを変更できるようにするには、[カスタム スキーマ（プレビュー）] オプションを選択します。
       1. [続行] をクリックします。
       2. [データストア名] フィールドに、データストアの名前を入力します。
       3. [作成] をクリックします。

       作成したデータストアが [データストア] ページに表示されます。

     • カスタム スキーマ（プレビュー）: サポートされている FHIR リソースと要素に独自のスキーマ構成（インデックス登録可能性、検索可能性、取得可能性など）を定義します。これはプレビュー機能です。構成可能なスキーマを設定するには、カスタマー エンジニアにお問い合わせください。
       1. [続行] をクリックします。
       2. スキーマを確認し、各フィールドを開いてフィールドの設定を編集します。
       3. [新しいフィールドを追加] をクリックして、サポートされている FHIR リソースに新しいフィールドを追加します。Google が定義したスキーマで指定されているフィールドは削除できません。
       4. [続行] をクリックします。
       5. [データ コネクタ名] フィールドに、データ コネクタの名前を入力します。
       6. [作成] をクリックします。

       作成したデータコネクタが [データストア] ページに表示されます。 ソース FHIR ストアがデータ コネクタ内にエンティティとして追加されます。

  6. [続行] をクリックします。
  7. 作成したデータストアまたはデータ コネクタを選択します。

省略可: 使用できないデータストアのリストを表示するには、[理由を確認] をクリックします。

データストアのリストと、使用できない理由が記載された表が表示されます。データストアが使用できない理由としては、次のことが考えられます。

• データストア タイプで接続できるアプリが 1 つだけで、そのデータストアがすでに接続されています。
• データストアとアプリのタイプが異なります。たとえば、ウェブサイト検索データストアをヘルスケア検索アプリに接続することはできません。

[作成] をクリックします。

アプリとそのデータストアが正常に作成されると、データストアの詳細ページに、インポートされた FHIR データの詳細が表示されます。

医療検索アプリを作成し、データストアに接続します。医療検索アプリは 1 つのデータストアにのみ接続できますが、特定のデータストアは複数のアプリに接続できます。

curl -X POST\
 -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
 -H "Content-Type: application/json"\
 -H "X-Goog-User-Project: PROJECT_ID" \
"https://us-discoveryengine.googleapis.com/v1alpha/projects/PROJECT_ID/locations/us/collections/default_collection/engines?engineId=APP_ID" \
 -d '{
    "displayName": "APP_DISPLAY_NAME",
    "dataStoreIds":"DATA_STORE_ID",
    "industryVertical": "HEALTHCARE_FHIR",
    "solutionType": "SOLUTION_TYPE_SEARCH",
    "searchEngineConfig": {
      "searchTier": "SEARCH_TIER_STANDARD",
      "searchAddOns": ["SEARCH_ADD_ON"]
    }
}'

以下を置き換えます。

• PROJECT_ID: Google Cloud プロジェクトの ID。
• APP_ID: 作成する Vertex AI Search アプリの ID。
• APP_DISPLAY_NAME: 作成する Vertex AI Search アプリの表示名。
• DATA_STORE_ID: Vertex AI Search アプリに追加する既存の Vertex AI Search データストアの ID。
• SEARCH_ADD_ON: このアプリで高度な LLM 機能（生成 AI の回答による検索など）を使用するかどうかを指定するオプション フィールド。高度な LLM 機能を有効にするには、値 SEARCH_ADD_ON_LLM を入力します。高度な LLM 機能を使用しない場合は、SEARCH_ADD_ON_UNSPECIFIED を指定するか、searchAddOns フィールドを削除します。詳細については、高度な LLM 機能をご覧ください。

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us/collections/default_collection/operations/APP_CREATION_OPERATION_ID",
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.discoveryengine.v1alpha.Engine",
    "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us/collections/default_collection/engines/APP_ID",
    "displayName": "APP_DISPLAY_NAME",
    "dataStoreIds": [
      "DATA_STORE_ID"
    ],
    "solutionType": "SOLUTION_TYPE_SEARCH",
    "searchEngineConfig": {
      "searchTier": "SEARCH_TIER_STANDARD",
      "searchAddOns": [
        "SEARCH_ADD_ON_LLM"
      ]
    },
    "industryVertical": "HEALTHCARE_FHIR"
  }
}

Google Cloud コンソールで、[Agent Builder] ページに移動します。

Agent Builder

[アプリ] ページで、作成したアプリがアプリリストに含まれていることを確認します。

アプリに接続したデータストアが [接続されたデータストア] 列に表示されていることを確認します。

データストアを選択し、データストアの詳細を確認します。

アプリの作成を確認します。

curl -X GET -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
 -H "Content-Type: application/json"\
 -H "X-Goog-User-Project: PROJECT_ID" \
 "https://us-discoveryengine.googleapis.com/v1alpha/projects/PROJECT_ID/locations/us/collections/default_collection/engines/APP_ID"

以下を置き換えます。

• PROJECT_ID: Google Cloud プロジェクトの ID。
• APP_ID: Vertex AI Search アプリの ID。

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us/collections/default_collection/engines/APP_ID",
  "displayName": "APP_DISPLAY_NAME",
  "createTime": "APP_CREATION_TIMESTAMP",
  "dataStoreIds": [
    "DATA_STORE_ID"
  ],
  "solutionType": "SOLUTION_TYPE_SEARCH",
  "searchEngineConfig": {
    "searchTier": "SEARCH_TIER_STANDARD",
    "searchAddOns": [
      "SEARCH_ADD_ON_LLM"
    ]
  },
  "industryVertical": "HEALTHCARE_FHIR",
  "dataStores": [
    "projects/PROJECT_ID/locations/us/collections/default_collection/dataStores/APP_ID"
  ]
}

データストアの作成と FHIR データのインポートを確認する。