Documentation Document AI

Reconnaissance optique des caractères (OCR) avec Document AI et Python

Cet atelier de programmation vous apprendra à effectuer une reconnaissance optique des caractères à l'aide de la bibliothèque cliente Python Document AI. Vous apprendrez à traiter des documents en ligne et par lot à l'aide d'un PDF du roman classique "Winnie l'ourson" d'Alan Alexander Milne.

Analyse de formulaire avec Document AI (Python)

Dans cet atelier de programmation, vous allez apprendre à utiliser le parseur de formulaires Document AI pour analyser un formulaire manuscrit avec Python. Nous allons utiliser un simple formulaire d'admission médicale comme exemple, mais cette procédure fonctionnera avec n'importe quel formulaire généralisé.

Outils de traitement spécialisés avec Document AI (Python)

Dans cet atelier de programmation, vous allez apprendre à utiliser les processeurs spécialisés Document AI pour classer et analyser des documents spécialisés avec Python. Nous utiliserons une facture comme exemple, mais cette procédure fonctionnera avec n'importe quel document spécialisé compatible avec Document AI.

Gérer les processeurs Document AI avec Python

Dans cet atelier, vous allez vous concentrer sur la gestion programmatique des processeurs Document AI avec la bibliothèque cliente Python.

Document AI Workbench : surentraînement

Dans cet atelier, vous allez créer un processeur d'analyse de factures, le configurer pour le surentraînement, étiqueter des exemples de documents et surentraîner le processeur.

Document AI Workbench : extracteur de document personnalisé

Dans cet atelier, vous allez créer un processeur d'extraction de document personnalisé, importer un ensemble de données, étiqueter des exemples de document et entraîner le processeur.

Document AI Warehouse

Dans cet atelier, vous allez apprendre à ingérer, traiter et rechercher des documents à l'aide de l'interface utilisateur de Document AI Warehouse.

Automatiser les impôts sur le revenu avec Document AI

Aux États-Unis, le jour de la déclaration des impôts approche. Heureusement, Lending Document AI peut classer et analyser de manière intelligente de nombreux documents courants utilisés pour la préparation des déclarations fiscales. Découvrez comment créer un pipeline de traitement des impôts à l'aide de Document AI.

Des applications plus intelligentes avec Document AI, Workflows et Cloud Functions

Grâce aux solutions de calcul sur Google Cloud et à Document AI, vous pouvez créer des intégrations fluides et des applications faciles à utiliser pour vos utilisateurs. Document AI est une plate-forme et une famille de solutions qui aident les entreprises à transformer des documents en données structurées grâce au machine learning. Dans cet article de blog, nous vous expliquerons comment utiliser la technologie sans serveur pour traiter des documents avec Cloud Functions, et avec des workflows de processus métier orchestrant des microservices, des appels d'API et des fonctions, grâce à Workflows.

Explorer vos documents avec Document AI

Nous avons récemment annoncé la disponibilité générale de la plate-forme Document AI, la solution de Google pour automatiser et valider les documents afin de simplifier les workflows de documents. Les données commerciales importantes ne sont pas toujours disponibles dans des formats lisibles par ordinateur. Il s'agit de ce que nous considérons comme des formats sombres, tels que les PDF, les formulaires manuscrits et les images.

Utiliser Document AI pour automatiser les workflows d'approvisionnement

Nous avons récemment annoncé la disponibilité générale de la plate-forme Document AI, la solution de Google pour automatiser et valider les documents afin de simplifier les workflows de documents. Les données commerciales importantes ne sont pas toujours disponibles dans des formats lisibles par ordinateur. Il s'agit de ce que nous considérons comme des formats sombres, tels que les PDF, les formulaires manuscrits et les images.

Créer un pipeline de compréhension de documents avec Google Cloud

La compréhension de documents consiste à utiliser l'IA et le machine learning pour extraire des données et des insights à partir de sources textuelles et papier telles que des e-mails, des PDF, des documents numérisés, etc. Auparavant, la capture de ces données non structurées ou "dark data" était un processus coûteux, chronophage et source d'erreurs, qui nécessitait la saisie manuelle des données. Aujourd'hui, l'IA et le machine learning ont fait de grands progrès pour automatiser ce processus, permettant aux entreprises d'obtenir des insights et de tirer parti de ces données qui étaient auparavant inexploitées.

Automatiser la capture de données à grande échelle avec Document AI

Obtenez un badge de compétence en terminant la quête "Automatiser la capture de données à grande échelle avec Document AI". Vous y apprendrez à créer un pipeline de traitement de documents qui traitera automatiquement les documents. Vous apprendrez à utiliser le processeur de formulaires Document AI pour extraire des données à partir de documents et les enregistrer.

Présentation de la plate-forme Document AI, une console unifiée pour le traitement des documents

Nous avons récemment annoncé la disponibilité générale de la plate-forme Document AI, la solution de Google pour automatiser et valider les documents afin de simplifier les workflows de documents. Les données commerciales importantes ne sont pas toujours disponibles dans des formats lisibles par ordinateur. Il s'agit de ce que nous considérons comme des formats sombres, tels que les PDF, les formulaires manuscrits et les images.

Ajouter de l'intelligence au traitement de vos documents avec Enterprise Knowledge Graph de Google

Avec Document AI, nous mettons la puissance de la recherche Google à la disposition de nos clients pour les aider à comprendre leurs documents. Cela signifie que la même technologie de graphe de connaissances Google qui vous aide à trouver le nom, l'adresse ou le numéro de téléphone de votre restaurant préféré peut désormais enrichir l'extraction de vos documents avec le bon nom, l'adresse complète et le numéro de téléphone à jour.

Blog Google AI : Extracting Structured Data from Templatic Documents

Les documents structurés, tels que les reçus, les factures, les devis d'assurance et autres, sont extrêmement courants et essentiels dans de nombreux workflows d'entreprise. Actuellement, le traitement de ces documents est en grande partie manuel, et les systèmes automatisés existants sont basés sur des heuristiques fragiles et sujettes aux erreurs. Un système capable d'extraire automatiquement toutes ces données peut améliorer considérablement l'efficacité de nombreux workflows d'entreprise en évitant les tâches manuelles sujettes aux erreurs.

Les clients réduisent la durée et les coûts du traitement de leurs documents grâce aux solutions Document AI, désormais disponibles partout

Les dernières versions de Document AI, qui s'appuient sur les décennies d'innovation menée par Google dans le domaine de l'intelligence artificielle, proposent des solutions puissantes et utiles pour répondre à ces défis.

Voir plus grand : Workday utilise l'IA de Google Cloud pour accélérer le traitement de documents

Le scaling d'une entreprise classant chaque jour des millions de documents à l'échelle mondiale représente un défi de taille. Plus de 3 400 clients ont opté pour les solutions Workday Financial Management et Workday HCM développées par Workday. L'entreprise propose également la solution Workday Expenses pour créer des rapports sur les dépenses en toute fluidité. Découvrez comment elle a relevé le défi avec Document AI pour l'approvisionnement de Google Cloud.

Comment Mr. Cooper utilise l'IA pour accélérer et améliorer la précision du traitement des prêts immobiliers

Mr. Cooper Group est un fournisseur de services hypothécaires de premier plan qui propose des services de gestion, de création et de solutions immobilières numériques. À l'aide des solutions d'IA et de ML de Google Cloud, ils ont créé une plate-forme d'analyse et de traitement de documents cloud native très fiable pour traiter les documents de prêt. Ils ont ainsi atteint de nouveaux niveaux de précision et d'efficacité opérationnelle, ce qui leur permet de faire évoluer leur activité et de contrôler les coûts en même temps. Poursuivez votre lecture pour découvrir comment ils ont fait.

Dépôt d'exemples Document AI

Le dépôt contient des exemples créés par Google et des exemples de la communauté qui montrent comment analyser, classer et rechercher des documents à l'aide de Document AI.

Exemples Google Cloud Document AI

Recherchez ou parcourez tous les exemples de code Document AI disponibles.

Client Python pour Document AI

Client Document AI pour Java

Document AI : client Node.js