미리 채워진 텍스트 응답을 변경할 수 있지만 최종 사용자에게 해당 입력이 인식되지 않았음을 알려야 합니다.
제외 예시
제외 예시 역할을 하는 학습 문구를 대체 인텐트에 추가할 수 있습니다.
최종 사용자 표현식에 학습 문구와 약간의 유사성이 있지만 이러한 표현식을 일반 인텐트와 매칭시키고 싶지 않은 경우가 있습니다.
예를 들어 객실 예약 서비스의 경우 'I'd like to book a room'과 같은 학습 문구가 있을 수 있습니다.
그런데 최종 사용자가 방에 대한 책을 구매하기를 원하면 'I'd like to buy a book about rooms.'라고 말할 수 있습니다.
최종 사용자 표현식이 인텐트와 매칭되지 않게 하려면 해당 구문을 제외 예시로 추가하면 됩니다.
[[["이해하기 쉬움","easyToUnderstand","thumb-up"],["문제가 해결됨","solvedMyProblem","thumb-up"],["기타","otherUp","thumb-up"]],[["이해하기 어려움","hardToUnderstand","thumb-down"],["잘못된 정보 또는 샘플 코드","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["필요한 정보/샘플이 없음","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["번역 문제","translationIssue","thumb-down"],["기타","otherDown","thumb-down"]],["최종 업데이트: 2025-03-25(UTC)"],[[["Two intents, the default welcome intent and the default fallback intent, are automatically created when you create an agent."],["The default welcome intent is triggered at the start of a conversation to greet the user, and it can be matched either by a greeting training phrase or a welcome event from an integration."],["The default fallback intent activates when the agent fails to match the user's input with any other defined intents, and it comes pre-configured with responses that can be customized."],["You can customize the responses of both default intents, ensuring they effectively guide the user, and even add negative examples to the fallback intent."],["You can create additional fallback intents and use contexts to customize the fallback responses."]]],[]]