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Os contextos do Dialogflow são semelhantes ao contexto da linguagem natural.
Se alguém diz "eles são azuis", você precisa de contexto para entender a que "eles" está se referindo.
Da mesma forma, para o Dialogflow processar uma expressão de usuário final como essa, ele precisa de contexto para corresponder corretamente uma intent.
Usando contextos, é possível controlar o fluxo de uma conversa.
Para configurar contextos para uma intent, configure contextos de entrada e saída, identificados pelos nomes de string.
Quando uma intent é correspondida, todos os contextos de saída configurados para essa intent são ativados.
Embora os contextos estejam ativos, é mais provável que o Dialogflow corresponda às intents configuradas com contextos de entrada correspondentes aos contextos ativos no momento.
O diagrama a seguir mostra um exemplo que usa contexto para um agente bancário.
O usuário final pede informações sobre a conta corrente dele.
O Dialogflow corresponde essa expressão de usuário final à intent CheckingInfo.
Essa intent tem um contexto de saída checking, para que o contexto seja ativado.
O agente solicita ao usuário final o tipo de informação que ele quer sobre a conta corrente.
O usuário final responde "meu saldo".
O Dialogflow corresponde essa expressão de usuário final à intent CheckingBalance.
Essa intent tem um contexto de entrada checking, que precisa estar ativo para corresponder a ela.
Também pode haver uma intent SavingsBalance semelhante para corresponder à mesma expressão de usuário final quando um contexto savings estiver ativo.
Depois que o sistema executa as consultas necessárias no banco de dados, o agente responde com o saldo da conta corrente.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informações incorretas ou exemplo de código","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Não contém as informações/amostras de que eu preciso","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-08-18 UTC."],[[["\u003cp\u003eDialogflow's contexts are used to understand user expressions by providing necessary conversational context, similar to how humans understand natural language.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eContexts control conversation flow by setting input and output contexts for intents, identified by string names.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eWhen an intent is matched, its output contexts become active, influencing which intents are more likely to be matched next.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDialogflow matches intents with specific input contexts only when those contexts are currently active, allowing for tailored responses.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe banking agent example shows how the "checking" output context from the \u003ccode\u003eCheckingInfo\u003c/code\u003e intent enables the \u003ccode\u003eCheckingBalance\u003c/code\u003e intent to be matched later when a user asks for their balance.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Contexts\n\nDialogflow\n\n*contexts*\n\nare similar to natural language context.\nIf a person says to you \"they are orange\",\nyou need context in order to understand what \"they\" is referring to.\nSimilarly, for Dialogflow to handle an end-user expression like that,\nit needs to be provided with context in order to correctly match an intent.\n\n\nUsing contexts,\nyou can control the flow of a conversation.\nYou can configure contexts for an intent by setting\n[input and output contexts](/dialogflow/docs/contexts-input-output),\nwhich are identified by string names.\nWhen an intent is matched,\nany configured *output contexts* for that intent become active.\nWhile any contexts are active,\nDialogflow is more likely to match intents\nthat are configured with *input contexts* that correspond to\nthe currently active contexts.\n\n\nThe following diagram shows an example that uses context for a banking agent.\n\n1. The end-user asks for information about their checking account.\n2. Dialogflow matches this end-user expression to the `CheckingInfo` intent. This intent has a `checking` output context, so that context becomes active.\n3. The agent asks the end-user for the type of information they want about their checking account.\n4. The end-user responds with \"my balance\".\n5. Dialogflow matches this end-user expression to the `CheckingBalance` intent. This intent has a `checking` input context, which needs to be active to match this intent. A similar `SavingsBalance` intent may also exist for matching the same end-user expression when a `savings` context is active.\n6. After your system performs the necessary database queries, the agent responds with the checking account balance."]]
