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使用 Cloud Deploy 将应用部署到 Cloud Run

本页介绍了如何使用 Cloud Deploy 将名为 hello 的示例应用映像交付给两个 Cloud Run 服务或两个 Cloud Run 作业的序列。

在本快速入门中，您将执行以下操作：

创建 Skaffold 配置
为两项 Cloud Run 服务或两项作业创建配置文件。

这些文件用于定义服务或作业，并指定要部署的（预构建）容器映像。
定义 Cloud Deploy 交付流水线和部署目标（指向这两项服务或这两项作业）。
通过创建一个自动部署到第一个目标的版本来实例化交付流水线。
将版本提升到第二个目标。
在 Google Cloud 控制台中查看这两个发布。

准备工作

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Go to project selector

Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, Cloud Run, and Cloud Storage APIs.

Enable the APIs

Install the Google Cloud CLI.

To initialize the gcloud CLI, run the following command:

gcloud init

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

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Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, Cloud Run, and Cloud Storage APIs.

Enable the APIs

Install the Google Cloud CLI.

To initialize the gcloud CLI, run the following command:

gcloud init

如果您已安装 CLI，请确保您运行的是最新版本：

gcloud components update

确保默认 Compute Engine 服务账号具有足够的权限。
服务账号可能已经拥有必要的权限。针对默认服务账号停用自动角色授予的项目包含这些步骤。

添加 clouddeploy.jobRunner 角色：

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/clouddeploy.jobRunner"

向默认执行服务账号 actAs 授予将工作负载部署到 Cloud Run 的权限：

gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding $(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/iam.serviceAccountUser" \
    --project=PROJECT_ID

添加 Cloud Run 开发者权限：

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/run.developer"

如果您在添加其中任一角色时遇到问题，请与您的项目管理员联系。

准备 Skaffold 配置

Cloud Deploy 使用 Skaffold 提供要部署的内容的详细信息，以及如何为您的单独目标正确部署这些内容。

在本快速入门中，您将创建一个 skaffold.yaml 文件，以标识要用于部署示例应用的 Cloud Run 服务或作业定义。

打开一个终端窗口。
创建名为 deploy-run-quickstart 的新目录并导航至该目录。
```
mkdir deploy-run-quickstart
cd deploy-run-quickstart
```

创建名为 skaffold.yaml 且包含以下内容的文件：

服务

apiVersion: skaffold/v4beta7
kind: Config
metadata: 
  name: deploy-run-quickstart
profiles:
- name: dev
  manifests:
    rawYaml:
    - run-service-dev.yaml
- name: prod
  manifests:
    rawYaml:
    - run-service-prod.yaml
deploy:
  cloudrun: {}

作业

apiVersion: skaffold/v4beta7
kind: Config
metadata: 
  name: deploy-run-quickstart
profiles:
- name: dev
  manifests:
    rawYaml:
    - run-job-dev.yaml
- name: prod
  manifests:
    rawYaml:
    - run-job-prod.yaml
deploy:
  cloudrun: {}

此文件是一个最小 Skaffold 配置，用于标识您的 Cloud Run 服务或作业。如需详细了解此文件，请参阅 skaffold.yaml 参考文档。

准备 Cloud Run 服务或作业

在此快速入门中，您将在同一个项目中创建两个不同的 Cloud Run 服务或两个 Cloud Run 作业。Cloud Deploy 还支持跨多个项目部署。此外，我们使用 Skaffold 配置文件，以便在同一项目中拥有两个服务或作业。使用不同的项目时，您可能不需要使用 Skaffold 配置文件。

服务

创建名为 run-service-dev.yaml 且包含以下内容的文件：
```
apiVersion: serving.knative.dev/v1
kind: Service
metadata:
  name: deploy-run-service-dev
spec:
  template:
    spec:
      containers:
      - image: my-app-image
```
此文件用于定义 Cloud Run 服务。顾名思义，deploy-run-service-dev 是您的 dev 服务，对应于交付流水线进程中的第一个目标。
创建名为 run-service-prod.yaml 且包含以下内容的文件：
```
apiVersion: serving.knative.dev/v1
kind: Service
metadata:
  name: deploy-run-service-prod
spec:
  template:
    spec:
      containers:
      - image: my-app-image
```
此文件定义了另一项 Cloud Run 服务，正如 deploy-run-service-prod 这个名称所暗示，这是您的 prod 服务，对应于交付流水线进度中的第二个目标。

这些文件是简单的 Cloud Run 服务定义，用于部署应用。此处将要部署的容器映像设置为占位符 my-app-image，在您创建版本时，系统会将其替换为特定映像。

作业

创建名为 run-job-dev.yaml 且包含以下内容的文件：

apiVersion: run.googleapis.com/v1
kind: Job
metadata:
  name: deploy-run-job-dev
spec:
  template:
    spec:
      template:
        spec:
          containers:
          - image: my-app-image

此文件定义了 Cloud Run 作业。顾名思义，deploy-run-job-dev 是您的 dev 作业，对应于交付流水线进程中的第一个目标。

创建名为 run-job-prod.yaml 且包含以下内容的文件：

apiVersion: run.googleapis.com/v1
kind: Job
metadata:
  name: deploy-run-job-prod
spec:
  template:
    spec:
      template:
        spec:
          containers:
          - image: my-app-image

此文件定义了另一个 Cloud Run 作业。顾名思义，deploy-run-job-prod 是您的 prod 作业，对应于交付流水线进程中的第二个目标。

这些文件是简单的 Cloud Run 作业定义，用于部署应用。要部署的容器映像在此处设置为占位符 my-app-image，在您创建版本时，系统会将其替换为特定映像。

创建交付流水线和目标

您可以在一个文件中或在单独的文件中定义流水线和目标。在本快速入门中，您将创建一个文件。

在 deploy-run-quickstart 目录中，创建包含以下内容的新文件 clouddeploy.yaml：

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: DeliveryPipeline
metadata:
  name: my-run-demo-app-1
description: main application pipeline
serialPipeline:
  stages:
  - targetId: run-qsdev
    profiles: [dev]
  - targetId: run-qsprod
    profiles: [prod]
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: run-qsdev
description: Cloud Run development service
run:
  location: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: run-qsprod
description: Cloud Run production service
run:
  location: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1

在 Cloud Deploy 服务中注册流水线和目标：
```
gcloud deploy apply --file=clouddeploy.yaml --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
```
现在，您已经有了包含目标的流水线，可以将应用部署到第一个目标了。
确认您的流水线和目标：

在 Google Cloud 控制台中，前往 Cloud Deploy 交付流水线页面，查看可用交付流水线的列表。

打开“交付流水线”页面

此时将显示您刚刚创建的交付流水线，并且目标列会列出了两个目标。

创建版本

版本是表示要部署的更改的中央 Cloud Deploy 资源。交付流水线定义该版本的生命周期。如需详细了解该生命周期，请参阅 Cloud Deploy 服务架构。

从 deploy-run-quickstart 目录运行以下命令，以创建表示要部署的容器映像的 release 资源：

服务

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=my-run-demo-app-1 \
   --images=my-app-image=us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello@sha256:4a856b6f1c3ce723a456ddc2adfbb794cbfba93f727e2d96fcf6540bd0d6fff4

作业

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=my-run-demo-app-1 \
   --images=my-app-image=us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/job@sha256:d7c33651fbad911a9a0a0c16f2f9b3a79f0b9e3e89afb205603af706067feac5

请注意 --images= 标志，您可以使用该标志将服务或作业定义中的占位符 (my-app-image) 替换为经过 SHA 认证的特定映像。Google 建议您以这种方式将服务和作业定义设置为模板，并在创建版本时使用 SHA 限定的映像名称。

与所有版本（除非包含 --disable-initial-rollout）一样，Cloud Deploy 还会自动创建发布资源。应用会自动部署到进展中的第一个目标。

提升版本

在交付流水线页面中，点击 my-run-demo-app-1 流水线。

打开“交付流水线”页面

交付流水线详情页面显示交付流水线进展的图形表示。在本示例中，它显示版本已部署到 run-qsdev 目标。
在交付流水线直观显示中的第一个目标上，点击提升。

此时将显示提升版本对话框。它会显示您要提升到的目标的详细信息。
点击提升。

该版本现已加入队列以部署到 run-qsprod。部署完成后，交付流水线直观显示会将其显示为已部署：

在 Google Cloud 控制台中查看结果

在 Google Cloud 控制台中，前往 Cloud Deploy 交付流水线页面，以查看您的 my-run-demo-app-1 交付流水线。

打开“交付流水线”页面
点击交付流水线的名称“my-run-demo-app-1”。

流水线直观显示将显示应用在流水线中进展。

您的版本列在版本标签页中交付流水线详细信息下。
点击版本名称 test-release-001。

您的发布会显示在发布下。您可以点击发布以查看其详细信息，包括部署日志。

访问 Cloud Run 服务

默认情况下，您必须经过身份验证才能访问新创建的 Cloud Run 服务。请参阅 Cloud Run 身份验证概览，了解如何提供凭据，以及需要进行哪些 Identity and Access Management 配置才能在不进行身份验证的情况下访问服务。这不适用于 Cloud Run 作业。

清理

为避免因本页中使用的资源导致您的 Google Cloud 账号产生费用，请按照以下步骤操作。

删除 deploy-qs-dev Cloud Run 服务或作业：

服务

gcloud run services delete deploy-run-service-dev --region=us-central1 --project=PROJECT_ID

作业

gcloud run jobs delete deploy-run-job-dev --region=us-central1 --project=PROJECT_ID

删除 deploy-qs-prod 服务：

服务

gcloud run services delete deploy-run-service-prod --region=us-central1 --project=PROJECT_ID

作业

gcloud run jobs delete deploy-run-job-prod --region=us-central1 --project=PROJECT_ID

删除交付流水线、目标、版本和发布：

gcloud deploy delete --file=clouddeploy.yaml --force --region=us-central1 --project=PROJECT_ID

删除 Cloud Deploy 创建的 Cloud Storage 存储分区。

一个以 _clouddeploy 结尾，另一个是 [region].deploy-artifacts.[project].appspot.com。

打开“Cloud Storage 浏览器”页面

恭喜，您已经完成快速入门！

后续步骤

详细了解 Cloud Deploy。
了解部署应用的基础知识。
阅读有关部署到 Cloud Run 的方法文章
了解如何管理清单。
了解如何结合使用 Google Cloud CI/CD 工具，以便有效地向 GKE 开发和交付软件。