Déployer une application en mode Canary sur une cible
Ce guide de démarrage rapide explique comment utiliser Cloud Deploy pour fournir un exemple d'image d'application dans un déploiement canari sur Google Kubernetes Engine ou Cloud Run. (Vous pouvez également exécuter un déploiement canari dans GKE Enterprise, mais seuls GKE et Cloud Run sont présentés dans ce tutoriel de démarrage rapide.)
Un déploiement Canary répartit le trafic entre une version déjà déployée de l'application et la nouvelle version. Cloud Run répartit le trafic en fonction des pourcentages que vous configurez dans le pipeline de diffusion. GKE déploie la nouvelle version sur une partie des pods. Ce tutoriel de démarrage rapide se déploie d'abord à 50 %, puis à 100%.
Dans ce guide de démarrage rapide, il n'y a qu'une seule cible (prod
). Nous ne créons donc qu'un seul cluster GKE ou un seul service Cloud Run pour exécuter votre application.
Dans ce guide de démarrage rapide, vous allez:
Créez un cluster GKE ou définissez un service Cloud Run.
Vous pouvez également effectuer un déploiement canari sur des clusters GKE Enterprise, mais ce guide de démarrage rapide n'utilise que GKE et Cloud Run.
Créez une configuration Skaffold et un fichier manifeste Kubernetes pour spécifier l'image de conteneur (précompilée) à déployer.
Définissez votre pipeline de diffusion Cloud Deploy et votre cible de déploiement.
Appelez votre pipeline de diffusion en créant une version qui est automatiquement déployée sur une cible.
Cette première version ignore la phase Canary.
Afficher le pipeline de livraison et la version dans la console Google Cloud
Créez une deuxième version, cette fois en exécutant l'étape Canary pour déployer l'application à 50%.
Faites progresser la version à 100%.
Avant de commencer
- Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
-
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
-
Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
-
Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage APIs.
- Install the Google Cloud CLI.
-
To initialize the gcloud CLI, run the following command:
gcloud init
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
-
Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage APIs.
- Install the Google Cloud CLI.
-
To initialize the gcloud CLI, run the following command:
gcloud init
- Assurez-vous que le compte de service Compute Engine par défaut dispose d'autorisations suffisantes.
Le compte de service dispose peut-être déjà des autorisations nécessaires. Ces étapes sont incluses pour les projets qui désactivent les attributions automatiques de rôles pour les comptes de service par défaut.
- Commencez par ajouter le rôle
clouddeploy.jobRunner
:gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \ --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \ --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \ --role="roles/clouddeploy.jobRunner"
- Ajoutez le rôle de développeur pour votre environnement d'exécution spécifique.
- Pour GKE et GKE avec l'API Gateway:
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \ --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \ --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \ --role="roles/container.developer"
- Pour Cloud Run:
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \ --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \ --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \ --role="roles/run.developer"
-
Ajoutez le rôle
iam.serviceAccountUser
, qui inclut l'autorisationactAs
de déployer dans l'environnement d'exécution:gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding $(gcloud projects describe PROJECT_ID \ --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \ --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \ --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \ --role="roles/iam.serviceAccountUser" \ --project=PROJECT_ID
- Commencez par ajouter le rôle
Si la CLI est déjà installée, assurez-vous d'exécuter la dernière version:
gcloud components update
Créer votre environnement d'exécution
GKE
Créez un cluster Autopilot GKE:
gcloud container clusters create-auto canary-quickstart-cluster \
--project=PROJECT_ID \
--region=us-central1
API GKE + Gateway
Créez un cluster GKE avec les paramètres recommandés pour l'utiliser avec Istio:
gcloud container clusters create canary-quickstart-cluster \ --machine-type=n1-standard-1 \ --num-nodes 4 \ --region=us-central1 \ --project=PROJECT_ID
Obtenez les identifiants du cluster :
gcloud container clusters get-credentials canary-quickstart-cluster \ --project=PROJECT_ID \ --region=us-central1
Installez les CRD de l'API Kubernetes Gateway s'ils ne sont pas déjà présents sur le cluster.
kubectl apply -f https://github.com/kubernetes-sigs/gateway-api/releases/download/v0.6.2/standard-install.yaml
Activez l'implémentation du contrôleur de passerelle d'Istio en installant Istio.
curl -L https://istio.io/downloadIstio | ISTIO_VERSION=1.17.2 sh - \ && ./istio-1.17.2/bin/istioctl install --set profile=minimal -y
Cloud Run
Si vous utilisez Cloud Run, vous pouvez ignorer cette commande. Aucune action de votre part n'est requise.
Préparer votre configuration Skaffold et votre fichier manifeste d'application
Cloud Deploy utilise Skaffold pour fournir les détails de ce que vous devez déployer et de la manière de le déployer correctement sur votre cible.
Dans ce guide de démarrage rapide, vous allez créer un fichier skaffold.yaml
, qui identifie le fichier manifeste Kubernetes ou la configuration du service Cloud Run à déployer.
Ouvrez une fenêtre de terminal.
Créez un répertoire et accédez-y.
GKE
mkdir deploy-canary-quickstart-gke cd deploy-canary-quickstart-gke
API GKE + Gateway
mkdir deploy-canary-quickstart-gke-gatewayapi cd deploy-canary-quickstart-gke-gatewayapi
Cloud Run
mkdir deploy-canary-quickstart-run cd deploy-canary-quickstart-run
Créez un fichier nommé
skaffold.yaml
avec le contenu suivant :GKE
apiVersion: skaffold/v4beta7 kind: Config manifests: rawYaml: - kubernetes.yaml deploy: kubectl: {}
API GKE + Gateway
apiVersion: skaffold/v4beta7 kind: Config manifests: rawYaml: - kubernetes.yaml deploy: kubectl: {}
Cloud Run
apiVersion: skaffold/v4beta7 kind: Config manifests: rawYaml: - run.yaml deploy: cloudrun: {}
Il s'agit d'une configuration Skaffold minimale qui identifie votre fichier manifeste. Pour ce guide de démarrage rapide, vous allez créer le fichier. Vous pouvez également laisser Cloud Deploy en créer une pour vous pour les applications simples hors production.
Pour en savoir plus sur ce fichier, consultez la documentation de référence sur
skaffold.yaml
.Créez le fichier manifeste de votre application.
GKE
Créez un fichier nommé
kubernetes.yaml
dans le répertoiredeploy-canary-quickstart-gke
avec le contenu suivant:apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: my-deployment labels: app: my-app namespace: default spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: my-app template: metadata: labels: app: my-app spec: containers: - name: nginx image: my-app-image --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: my-service namespace: default spec: selector: app: my-app ports: - protocol: TCP port: 80
Il s'agit d'un fichier manifeste Kubernetes, qui est appliqué au cluster pour déployer l'application. Ce fichier manifeste inclut les ressources de service et de déploiement requises pour le déploiement canari, ainsi qu'un HTTPRoute et la ressource Gateway nécessaire pour utiliser l'API Gateway.
L'image de conteneur à déployer est définie ici comme un espace réservé,
my-app-image
, qui est remplacé par l'image spécifique lorsque vous créez la version.API GKE + Gateway
Créez un fichier nommé
kubernetes.yaml
dans le répertoiredeploy-canary-quickstart-gke-gatewayapi
avec le contenu suivant:kind: Gateway apiVersion: gateway.networking.k8s.io/v1beta1 metadata: name: my-gateway annotations: networking.istio.io/service-type: "ClusterIP" spec: gatewayClassName: istio listeners: - name: default hostname: "*.example.com" port: 80 protocol: HTTP allowedRoutes: namespaces: from: All --- kind: HTTPRoute apiVersion: gateway.networking.k8s.io/v1beta1 metadata: name: my-httproute spec: parentRefs: - kind: Gateway name: my-gateway hostnames: - "test.example.com" rules: - backendRefs: - name: my-service port: 80 --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: my-service spec: selector: app: my-app ports: - name: tcp-port protocol: TCP port: 80 targetPort: 8080 --- apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: my-deployment labels: app: my-app spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: my-app template: metadata: labels: app: my-app spec: containers: - name: nginx image: my-app-image
Il s'agit d'un fichier manifeste Kubernetes, qui est appliqué au cluster pour déployer l'application. Ce fichier manifeste inclut les ressources de service et de déploiement requises pour le déploiement canari, ainsi qu'un HTTPRoute et la ressource Gateway nécessaire pour utiliser l'API Gateway.
L'image de conteneur à déployer est définie ici comme un espace réservé,
my-app-image
, qui est remplacé par l'image spécifique lorsque vous créez la version.Cloud Run
Créez un fichier nommé
run.yaml
dans le répertoiredeploy-canary-quickstart-run
avec le contenu suivant:apiVersion: serving.knative.dev/v1 kind: Service metadata: name: my-canary-run-service spec: template: spec: containers: - image: my-app-image
Ce fichier est une définition de service Cloud Run de base, qui est appliquée au moment du déploiement pour créer votre service dans Cloud Run. L'image de conteneur à déployer est définie ici comme un espace réservé,
my-app-image
, qui est remplacé par l'image spécifique lorsque vous créez la version.
Créer votre pipeline de diffusion et vos cibles
Vous pouvez définir votre pipeline de diffusion et vos cibles dans un même fichier ou dans des fichiers distincts. Dans ce guide de démarrage rapide, nous créons un fichier pour notre pipeline et notre seule cible:
GKE
Créez un fichier nommé clouddeploy.yaml
dans le répertoire deploy-canary-quickstart-gke
avec le contenu suivant:
apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: DeliveryPipeline
metadata:
name: my-canary-demo-app-1
description: main application pipeline
serialPipeline:
stages:
- targetId: prod
profiles: []
strategy:
canary:
runtimeConfig:
kubernetes:
serviceNetworking:
service: "my-service"
deployment: "my-deployment"
canaryDeployment:
percentages: [50]
verify: false
---
apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
name: prod
description: prod GKE cluster
gke:
cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/clusters/canary-quickstart-cluster
API GKE + Gateway
Créez un fichier nommé clouddeploy.yaml
dans le répertoire deploy-canary-quickstart-gke-gatewayapi
avec le contenu suivant:
apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: DeliveryPipeline
metadata:
name: my-canary-demo-app-1
description: main application pipeline
serialPipeline:
stages:
- targetId: prod
profiles: []
strategy:
canary:
runtimeConfig:
kubernetes:
gatewayServiceMesh:
httpRoute: "my-httproute"
service: "my-service"
deployment: "my-deployment"
canaryDeployment:
percentages: [50]
verify: false
---
apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
name: prod
description: prod GKE cluster
gke:
cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/clusters/canary-quickstart-cluster
Cloud Run
Créez un fichier nommé clouddeploy.yaml
dans le répertoire deploy-canary-quickstart-run
avec le contenu suivant:
apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: DeliveryPipeline
metadata:
name: my-canary-demo-app-1
description: main application pipeline
serialPipeline:
stages:
- targetId: prod
profiles: []
strategy:
canary:
runtimeConfig:
cloudRun:
automaticTrafficControl: true
canaryDeployment:
percentages: [50]
verify: false
---
apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
name: prod
description: prod Run Service
run:
location: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1
Enregistrez votre pipeline et vos cibles auprès du service Cloud Deploy:
gcloud deploy apply --file=clouddeploy.yaml --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
Vous disposez désormais d'un pipeline avec une cible configurée pour une stratégie de déploiement Canary.
Vérifiez votre pipeline et vos cibles:
Dans la console Google Cloud, accédez à la page Pipelines de diffusion de Cloud Deploy pour afficher la liste de vos pipelines de diffusion disponibles.
Ouvrir la page Pipelines de diffusion
Le pipeline de diffusion que vous venez de créer s'affiche, et la seule cible que vous avez configurée est listée dans la colonne Cibles.
Créer une version
Une version est la ressource Cloud Deploy centrale qui représente les modifications déployées. Le pipeline de diffusion définit le cycle de vie de cette version. Pour en savoir plus sur ce cycle de vie, consultez la section Architecture du service Cloud Deploy.
Pour créer une ressource release
représentant l'image de conteneur à déployer, exécutez la commande suivante à partir du répertoire deploy-canary-quickstart-gke
, deploy-canary-quickstart-gke-gatewayapi
ou deploy-canary-quickstart-run
:
GKE
gcloud deploy releases create test-release-001 \
--project=PROJECT_ID \
--region=us-central1 \
--delivery-pipeline=my-canary-demo-app-1 \
--images=my-app-image=gcr.io/google-containers/nginx@sha256:f49a843c290594dcf4d193535d1f4ba8af7d56cea2cf79d1e9554f077f1e7aaa
GKE + API Gateway
gcloud deploy releases create test-release-001 \
--project=PROJECT_ID \
--region=us-central1 \
--delivery-pipeline=my-canary-demo-app-1 \
--images=my-app-image=gcr.io/google-containers/nginx@sha256:f49a843c290594dcf4d193535d1f4ba8af7d56cea2cf79d1e9554f077f1e7aaa
Cloud Run
gcloud deploy releases create test-release-001 \
--project=PROJECT_ID \
--region=us-central1 \
--delivery-pipeline=my-canary-demo-app-1 \
--images=my-app-image=us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello@sha256:4a856b6f1c3ce723a456ddc2adfbb794cbfba93f727e2d96fcf6540bd0d6fff4
Notez l'option --images=
, que vous utilisez pour remplacer l'espace réservé (my-app-image
) dans le fichier manifeste ou la définition de service par l'image spécifique qualifiée SHA. Google vous recommande de créer des modèles pour vos fichiers manifestes de cette manière et d'utiliser des noms d'images qualifiés par SHA lors de la création de la version.
Lorsque vous créez une version, Cloud Deploy crée également automatiquement une ressource de déploiement pour la déployer immédiatement sur votre seule cible, prod
.
Nous passons à la phase stable.
Avec cette première version, nous ignorons la phase Canary et déployons à 100% (phase stable). En effet, l'application n'a pas été déployée précédemment. Il n'est donc pas possible de calculer 50% des pods (pour GKE) ni la répartition du trafic pour le service (pour Cloud Run). Les pods (GKE) ou les révisions (Cloud Run) n'existent pas encore.
Après avoir ignoré la phase Canary, nous sommes maintenant prêts à commencer la phase stable, qui porte le trafic à 100%. Ensuite, nous allons créer une autre version qui exécutera le canari.
Dans un cas concret, vous exécutez généralement un déploiement canari lorsque votre application est déjà en cours d'exécution. Par conséquent, cette phase d'élagage est rare.
Afficher la version dans la console Google Cloud
Maintenant que vous avez créé la première version, le déploiement est créé. Vous pouvez consulter la version et le déploiement dans la console Google Cloud. Vous pouvez également afficher la visualisation du pipeline, qui indique l'état actuel de la version.
Dans la console Google Cloud, accédez à la page Pipelines de diffusion de Cloud Deploy pour afficher votre pipeline de diffusion my-canary-demo-app-1.
Cliquez sur le nom de votre pipeline de diffusion "my-canary-demo-app-1".
La visualisation du pipeline indique l'état de déploiement de l'application. Comme il n'y a qu'une seule étape dans le pipeline, la visualisation n'affiche qu'un seul nœud.
Votre version est répertoriée dans l'onglet Versions sous Détails du pipeline de diffusion.
Cliquez sur le nom de la version,
test-release-001
.Vos déploiements s'affichent sous Déploiements. Vous pouvez cliquer sur un déploiement pour afficher ses détails, y compris le journal de déploiement.
Notez que l'état de déploiement est "En attente de progression" et que la cible affichée dans la visualisation du pipeline comporte un lien vers "Passer à la version stable".
Avancer la phase de déploiement
Après la première version, la phase Canary a été ignorée, et le déploiement attend le début de la phase "stable", qui déploie l'application à 100%:
Dans la visualisation du pipeline, cliquez sur Passer à la version stable.
Lorsque vous y êtes invité, cliquez sur Advance pour confirmer.
Après quelques minutes, le déploiement est maintenant en phase "stable" et l'application est déployée à 100%.
Exécuter le déploiement Canary
Étant donné que la première version a sauté la phase Canary, nous allons maintenant créer une autre version, qui exécute cette fois un déploiement Canary.
Pour créer un
release
, exécutez la commande suivante à partir du répertoiredeploy-canary-quickstart-gke
,deploy-canary-quickstart-gke-gatewayapi
oudeploy-canary-quickstart-run
:GKE
gcloud deploy releases create test-release-002 \ --project=PROJECT_ID \ --region=us-central1 \ --delivery-pipeline=my-canary-demo-app-1 \ --images=my-app-image=gcr.io/google-containers/nginx@sha256:f49a843c290594dcf4d193535d1f4ba8af7d56cea2cf79d1e9554f077f1e7aaa
GKE + API Gateway
gcloud deploy releases create test-release-002 \ --project=PROJECT_ID \ --region=us-central1 \ --delivery-pipeline=my-canary-demo-app-1 \ --images=my-app-image=gcr.io/google-containers/nginx@sha256:f49a843c290594dcf4d193535d1f4ba8af7d56cea2cf79d1e9554f077f1e7aaa
Cloud Run
gcloud deploy releases create test-release-002 \ --project=PROJECT_ID \ --region=us-central1 \ --delivery-pipeline=my-canary-demo-app-1 \ --images=my-app-image=us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello@sha256:4a856b6f1c3ce723a456ddc2adfbb794cbfba93f727e2d96fcf6540bd0d6fff4
Après quelques minutes, un déploiement est créé, et cette fois, la phase Canary est exécutée:
Une fois la première phase de déploiement terminée, le déploiement passe à la phase Canary:
Cela signifie que l'application est désormais déployée à 50%. Pour GKE basé sur serviceNetworking, il est déployé sur la moitié de vos pods. Pour le trafic GKE et Cloud Run basé sur l'API Gateway, 50 % est alloué.
Cliquez sur Démarrer le déploiement, puis sur Continuer lorsque vous y êtes invité.
Le déploiement passe alors à la phase "stable", déployant l'application à 100%.
Effectuer un nettoyage
Pour éviter que les ressources utilisées sur cette page soient facturées sur votre compte Google Cloud, procédez comme suit :
Supprimez le cluster
canary-quickstart-cluster
(GKE uniquement):gcloud container clusters delete canary-quickstart-cluster --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
Supprimez le service
my-canary-run-service
(Cloud Run uniquement):gcloud run services delete my-canary-run-service --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
Supprimez le pipeline de diffusion, la cible et toutes les ressources de version et de déploiement:
gcloud deploy delete --file=clouddeploy.yaml --force --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
Supprimez les buckets Cloud Storage créés par Cloud Deploy.
L'un se termine par
_clouddeploy
et l'autre par[region].deploy-artifacts.[project].appspot.com
.
Voilà ! Vous avez terminé le guide de démarrage rapide.
Étape suivante
Découvrez les principes de base du déploiement d'applications.
Suivez le tutoriel de Cloud Deploy.
Découvrez comment gérer vos fichiers manifestes.