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In the Google Cloud console, on the project selector page,
select or create a Google Cloud project.
실행을 클릭합니다. API 템플릿을 처음 실행하면 Google 계정을 선택하여 로그인한 다음 Google API 탐색기가 사용자 계정에 액세스할 수 있도록 승인하라는 메시지가 표시될 수 있습니다. 요청이 성공하면 JSON 응답은 클러스터 만들기가 대기 중임을 나타냅니다.
클러스터 생성을 확인하려면 Google Cloud 콘솔에서 Dataproc 클러스터 페이지를 엽니다. 클러스터 프로비저닝이 완료되면 클러스터 상태가 '실행 중'으로 표시됩니다.
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[[["이해하기 쉬움","easyToUnderstand","thumb-up"],["문제가 해결됨","solvedMyProblem","thumb-up"],["기타","otherUp","thumb-up"]],[["이해하기 어려움","hardToUnderstand","thumb-down"],["잘못된 정보 또는 샘플 코드","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["필요한 정보/샘플이 없음","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["번역 문제","translationIssue","thumb-down"],["기타","otherDown","thumb-down"]],["최종 업데이트: 2025-03-26(UTC)"],[[["This guide demonstrates how to create a Dataproc cluster using an inline Google APIs Explorer template to interact with the Dataproc API."],["Before running Dataproc jobs, a cluster of virtual machines must be created using the provided Google APIs Explorer template, which requires your project ID and a specified region."],["When creating a cluster, users must input their project ID, choose a cluster region, and assign a cluster name, with options to accept or alter pre-filled values."],["After cluster creation, you can verify its status as \"Running\" on the Dataproc Clusters page in the Google Cloud console, and if no longer needed, the cluster should be deleted to avoid charges."],["Alternative ways to create a cluster exist, such as using the Google Cloud console, the Google Cloud CLI, or client libraries, and these are also options for removing the cluster."]]],[]]