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Mit Dataproc on GKE können Sie Big-Data-Anwendungen mit der Dataproc jobs API auf GKE-Clustern ausführen.
Google Cloud Console, Google Cloud CLI oder Dataproc API verwenden
(HTTP-Anfrage oder Cloud-Clientbibliotheken) an
Erstellen Sie einen virtuellen Dataproc on GKE-Cluster,
und senden Sie dann einen Spark-, PySpark-, SparkR- oder Spark-SQL-Job an die Dataproc-
Service.
Dataproc on GKE stellt virtuelle Dataproc-Cluster auf
GKE-Cluster. „Mag ich“-Bewertung entfernen
Dataproc in Compute Engine-Clustern
Virtuelle Dataproc on GKE-Cluster enthalten keine separaten
Master- und Worker-VMs. Wenn Sie stattdessen einen virtuellen Dataproc-Cluster in GKE erstellen,
Dataproc in GKE erstellt Knotenpools in einem GKE-Cluster. Dataproc in GKE
Jobs werden als Pods auf diesen Knotenpools ausgeführt. Die Knotenpools und
Die Planung von Pods in den Knotenpools wird von GKE verwaltet.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-04-03 (UTC)."],[[["Dataproc on GKE enables the execution of Big Data applications on GKE clusters through the Dataproc `jobs` API."],["You can create a Dataproc on GKE virtual cluster and then submit Spark, PySpark, SparkR, or Spark-SQL jobs via the Google Cloud console, Cloud CLI, or the Dataproc API."],["Dataproc on GKE utilizes virtual clusters, which, unlike Dataproc on Compute Engine clusters, do not have separate master and worker VMs."],["Dataproc on GKE job are run as pods on node pools and is managed by GKE."],["Dataproc on GKE supports Spark 3.5 versions."]]],[]]
