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Bigtable ist der NoSQL-Big-Data-Datenbankdienst von Google. Dieselbe Datenbank wird auch für viele der Hauptdienste von Google wie etwa die Google Suche, Analytics, Maps und Gmail verwendet. Bigtable ist darauf ausgelegt, große Datenmengen bei konstant niedriger Latenz und hohem Durchsatz zu verarbeiten. Daher eignet es sich ideal für operative und analytische Anwendungen wie etwa IoT-Anwendungen, Nutzeranalysen und die Untersuchung von Finanzdaten.
Bigtable ist eine hervorragende Option für Apache Spark oder Hadoop, die Apache HBase erfordern.
Bigtable unterstützt die Apache HBase APIs ab Version 1.0 und 2.0 und bietet einen Bigtable HBase-Client in Maven, um Bigtable mit Dataproc zu verwenden.
Bigtable Spark-Connector verwenden
Mit dem Bigtable Spark-Connector können Sie Daten aus Bigtable lesen und in Bigtable schreiben. Sie können Daten mit Spark SQL und DataFrames aus Ihrer Spark-Anwendung lesen. Für schreibgeschützte Jobs können Sie serverloses Computing mit Data Boost verwenden. Data Boost wurde für die Leistungsanforderungen von Jobs und Abfragen mit hohem Durchsatz entwickelt und ermöglicht es, Auswirkungen auf den Cluster-Traffic Ihrer Anwendung zu vermeiden, wenn diese Jobs und Abfragen ausgeführt werden.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-04-03 (UTC)."],[[["Bigtable is Google's NoSQL Big Data database service, powering core Google services like Search, Analytics, Maps, and Gmail."],["Bigtable is designed for massive workloads with consistent low latency and high throughput, making it suitable for operational and analytical applications."],["Bigtable supports Apache HBase 1.0+ and 2.0+ APIs and offers a Bigtable HBase client in Maven for use with Dataproc."],["The Bigtable Spark connector allows reading and writing data from and to Bigtable within Spark applications, using Spark SQL and DataFrames."],["Data Boost serverless compute is available for high-throughput read-only jobs and queries, preventing impact on application-serving cluster traffic."]]],[]]
