Google Cloud Documentación de Serverless para Apache Spark
Usa Serverless para Apache Spark para ejecutar cargas de trabajo por lotes de Spark sin aprovisionar ni gestionar tu propio clúster. Especifica los parámetros de la carga de trabajo y, a continuación, envíala al servicio Serverless para Apache Spark. El servicio ejecutará la carga de trabajo en una infraestructura de computación gestionada y escalará automáticamente los recursos según sea necesario. Los cargos de Serverless para Apache Spark solo se aplican durante el tiempo en que se ejecuta la carga de trabajo. Más información
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Recursos de documentación
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Plantillas de Spark listas para usar y basadas en la configuración de Serverless para Apache Spark.
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Laboratorios prácticos de Apache Spark sin servidor basados en casos prácticos habituales.