Questo documento fornisce informazioni sui bucket di staging di Serverless per Apache Spark.
Serverless per Apache Spark crea un bucket gestione temporanea Cloud Storage nel tuo progetto
o riutilizza un bucket gestione temporanea esistente dalle richieste di creazione batch precedenti. Questo è il bucket predefinito creato dai
cluster Dataproc su Compute Engine. Per ulteriori
informazioni, vedi
Bucket temporanei e di gestione temporanea di Dataproc.
Serverless for Apache Spark archivia le dipendenze dei workload, i file di configurazione e
l'output della console del driver dei job nel bucket gestione temporanea.
Serverless for Apache Spark imposta i bucket di staging regionali nelle
posizioni Cloud Storage
in base alla zona Compute Engine in cui viene eseguito il deployment del workload,
quindi crea e gestisce questi bucket a livello di progetto per località.
I bucket di staging creati da Serverless per Apache Spark sono condivisi tra i carichi di lavoro nella stessa regione e vengono creati con una durata di conservazione dell'eliminazione temporanea di Cloud Storage impostata su 0 secondi.
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile da capire","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informazioni o codice di esempio errati","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Mancano le informazioni o gli esempi di cui ho bisogno","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2025-10-19 UTC."],[],[]]
