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Dataflow est basé sur le projet Open Source Apache Beam. Vous pouvez utiliser le SDK Apache Beam pour créer des pipelines pour Dataflow.
Ce document répertorie certaines ressources pour vous familiariser avec la programmation Apache Beam.
Installer le SDK Apache Beam : explique comment installer le SDK Apache Beam pour exécuter vos pipelines sur le service Dataflow.
Guide de programmation Apache Beam : fournit des conseils sur l'utilisation des classes du SDK Apache Beam pour créer et tester votre pipeline.
Présentation d'Apache Beam : guide d'apprentissage que vous pouvez utiliser pour vous familiariser avec Apache Beam.
Les unités de formation sont accompagnées d'exemples de code que vous pouvez exécuter et modifier.
Apache Beam Playground : environnement interactif permettant de tester des transformations et des exemples Apache Beam sans avoir à installer Apache Beam dans votre environnement.
Sur le site Web d'Apache Beam, vous pouvez également trouver des informations sur la conception, la création et le test de votre pipeline :
Concevoir votre pipeline : cette documentation vous montre comment déterminer la structure de votre pipeline, comment choisir les transformations à appliquer à vos données et comment déterminer vos méthodes d'entrée et de sortie.
Créer votre pipeline : cette documentation explique comment utiliser les classes des SDK Apache Beam et les étapes nécessaires pour créer un pipeline.
Tester votre pipeline : présente les bonnes pratiques à adopter pour tester vos pipelines.
Vous pouvez utiliser les exemples suivants du dépôt GitHub Apache Beam pour commencer à créer un pipeline de streaming :
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2025/03/24 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile à comprendre","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informations ou exemple de code incorrects","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Il n'y a pas l'information/les exemples dont j'ai besoin","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2025/03/24 (UTC)."],[[["Dataflow utilizes the open-source Apache Beam project, allowing users to construct pipelines with the Apache Beam SDK."],["Resources are provided for installing the Apache Beam SDK, guiding users on how to run their pipelines within the Dataflow service."],["The Apache Beam website offers resources covering pipeline design, creation, and testing best practices, using the classes in the Apache Beam SDK."],["The Apache Beam playground offers an interactive environment to try out the Apache Beam transforms without needing to install Apache Beam."],["Example streaming pipelines, including word extraction, word count, and wordcap, are available on the Apache Beam GitHub repository in Java, Python, and Go."]]],[]]
