Panoramica

Google Cloud Cortex Framework fornisce architetture di riferimento, soluzioni implementabili e servizi di implementazione pacchettizzati per avviare il tuo percorso nel cloud per AI e dati. Tutto ciò di cui hai bisogno per progettare, creare ed eseguire il deployment rapidamente di soluzioni di dati e AI per la tua attività.

Cortex Framework si concentra sulla risoluzione di problemi specifici e offre soluzioni predefinite per aree aziendali come marketing, vendite, catena di fornitura, produzione, finanza e sostenibilità. Per saperne di più, vedi Origini dati e carichi di lavoro.

Integrazione diGoogle Cloud

Cortex Framework si basa sugli strumenti Google Cloud per fornire un ambiente unificato per la gestione dell'intero percorso dei dati. Il seguente diagramma descrive come Cortex Framework utilizza vari componenti per fornire una piattaforma unificata per l'archiviazione, la gestione e l'analisi dei dati provenienti da diverse origini:

Stack tecnico di Google Cloud Cortex Framework

Figura 1. Stack tecnico di Google Cloud Cortex Framework.

Diversi strumenti sono responsabili dell'estrazione, della trasformazione e del caricamento (ETL) dei dati da varie origini nel database per la successiva visualizzazione e analisi. A seconda delle esigenze della tua attività, puoi utilizzare alcuni dei seguenti elementi:

  • Archiviazione dati
    • Cloud Storage: per archiviare i dati di altre origini dati.
    • BigQuery: data warehouse serverless e gestito per l'archiviazione e l'analisi di grandi set di dati. Cortex Framework utilizza BigQuery per archiviare i dati non elaborati, trasformati e dei report.
    • Secret Manager: servizio di archiviazione sicuro per informazioni sensibili come password, chiavi API e certificati. Cortex Framework utilizza Secret Manager per proteggere i tuoi dati sensibili e garantirne l'uso responsabile all'interno dei tuoi progetti di dati e AI.
  • Integrazione ed elaborazione dei dati
    • Cloud Build: servizio che automatizza la creazione, il test e il deployment del software. Cortex Framework utilizza Cloud Build per personalizzare ed eseguire il deployment di soluzioni predefinite.
    • Dataflow: servizio gestito per la creazione e l'esecuzione di pipeline di dati. Cortex Framework utilizza Dataflow per automatizzare determinate attività di importazione, trasformazione e caricamento dei dati.
    • Cloud Composer: servizio di orchestrazione gestito per i flussi di lavoro. Cortex Framework utilizza Cloud Composer per gestire e pianificare pipeline di dati complesse.
  • Trasformazione e analisi dei dati
    • BigQuery: ambiente serverless per la creazione e il deployment di set di dati in BigQuery. Cortex Framework utilizza BigQuery per le trasformazioni dei dati.
    • Dataproc: servizio Hadoop e Spark gestito per l'elaborazione dei dati su larga scala. Sebbene meno comune per le soluzioni predefinite di Cortex Framework, Dataproc potrebbe essere utilizzato per esigenze di elaborazione dei dati personalizzate.
    • Looker: piattaforma di business intelligence per l'esplorazione e la visualizzazione dei dati. Cortex Framework si integra con Looker per fornire dashboard e report di facile utilizzo.
  • ML e AI
    • Vertex AI: piattaforma unificata per la creazione, l'addestramento, il deployment e la gestione dei modelli. Cortex Framework potrebbe utilizzare componenti Vertex AI predefiniti all'interno delle sue soluzioni.

Data Foundation

Cortex Framework Data Foundation definisce la struttura e l'organizzazione dei dati per garantire la coerenza e facilitare l'analisi dei dati in diverse applicazioni. Cortex Framework semplifica la gestione dei dati, ottimizza lo sviluppo e offre soluzioni predefinite per vari domini aziendali tramite la sua Data Foundation. Data Foundation incorpora strumenti e servizi che consentono di importare, trasformare e caricare i dati.

Marketing, operazioni e sostenibilità sono tutte aree aziendali che possono trarre vantaggio da Cortex Framework. Include carichi di lavoro predefiniti che possono essere utilizzati per raccogliere, analizzare e utilizzare i dati. I dati possono provenire da varie origini dati, come Salesforce Marketing Cloud, alcune piattaforme Google (come Google Ads e CM360), TikTok, Meta, SAP e altre ancora. Per saperne di più, consulta Origini dati e carichi di lavoro.

Deployment

Per le istruzioni di deployment di Cortex Framework, consulta le seguenti guide:

Assistenza

In caso di richieste o problemi, puoi contattare direttamente il team di Cortex Framework creando un nuovo ticket nel nostro canale di assistenza:

  1. Visita il nostro canale di assistenza per creare una nuova richiesta di assistenza.
  2. (Facoltativo) Aggiungi gli indirizzi email delle persone che devono ricevere anche gli aggiornamenti.
  3. Invia il ticket al nostro team facendo clic su Crea.

Per tutte le altre domande, contatta il team di Cortex Framework.

Per ulteriori informazioni sul nostro canale di assistenza, consulta le risorse disponibili:

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