Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Ringkasan
Google Cloud Cortex Framework menyediakan arsitektur referensi, solusi yang dapat di-deploy, dan layanan penerapan yang dikemas untuk memulai perjalanan Cloud AI dan Data Anda. Semua yang Anda perlukan untuk merancang, membangun, dan men-deploy solusi data dan AI dengan cepat untuk bisnis Anda.
Cortex Framework berfokus pada pemecahan masalah tertentu dan menawarkan solusi siap pakai untuk area bisnis seperti Pemasaran, Penjualan, Rantai Pasokan, Manufaktur, Keuangan, dan Keberlanjutan. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat
Sumber data dan workload.
Google Cloud integrasi
Cortex Framework dibangun di atas Google Cloud alat untuk menyediakan
lingkungan terpadu untuk mengelola seluruh perjalanan data Anda. Diagram berikut menjelaskan cara Cortex Framework menggunakan berbagai komponen untuk menyediakan platform terpadu dalam menyimpan, mengelola, dan menganalisis data dari berbagai sumber data:
Gambar 1. Stack Teknologi Google Cloud Cortex Framework.
Beberapa alat bertanggung jawab untuk mengekstrak, mentransformasi, dan
memuat (ETL) data dari berbagai sumber ke dalam database untuk
visualisasi dan analisis selanjutnya. Bergantung pada kebutuhan bisnis Anda, Anda
dapat menggunakan beberapa hal berikut:
- Penyimpanan Data
- Cloud Storage: untuk menyimpan data dari
sumber data lain.
- BigQuery: data warehouse terkelola dan serverless
untuk menyimpan dan menganalisis set data besar. Cortex Framework menggunakan
BigQuery untuk menyimpan data mentah, yang telah ditransformasi, dan pelaporan.
- Secret Manager: layanan penyimpanan yang aman untuk informasi sensitif seperti sandi, kunci API, dan sertifikat. Cortex Framework menggunakan Secret Manager untuk melindungi data sensitif Anda dan memastikan penggunaan yang bertanggung jawab dalam proyek data dan AI Anda.
- Integrasi dan Pemrosesan Data
- Cloud Build: layanan yang mengotomatiskan pembuatan, pengujian, dan deployment software Anda. Cortex Framework menggunakan Cloud Build untuk menyesuaikan dan men-deploy solusi yang telah dibuat sebelumnya.
- Dataflow: layanan terkelola untuk membangun dan menjalankan pipeline data. Cortex Framework menggunakan Dataflow untuk mengotomatiskan tugas penyerapan, transformasi, dan pemuatan data tertentu.
- Cloud Composer: layanan orkestrasi terkelola untuk alur kerja. Cortex Framework menggunakan Cloud Composer untuk mengelola dan menjadwalkan pipeline data yang kompleks.
- Transformasi dan Analisis Data
- BigQuery: lingkungan serverless
untuk membuat dan men-deploy set data dalam
BigQuery. Cortex Framework menggunakan BigQuery untuk transformasi data.
- Dataproc: layanan Hadoop dan Spark terkelola untuk pemrosesan data skala besar. Meskipun kurang umum untuk solusi bawaan Cortex Framework, Dataproc dapat digunakan untuk kebutuhan pemrosesan data kustom.
- Looker: platform business intelligence untuk eksplorasi dan visualisasi data. Cortex Framework terintegrasi dengan Looker
untuk menyediakan dasbor dan laporan yang mudah digunakan.
- ML dan AI
- Vertex AI: platform terpadu untuk membangun,
melatih, men-deploy, dan mengelola model. Cortex Framework dapat menggunakan komponen Vertex AI bawaan dalam solusinya.
Data Foundation
Dasar Data Cortex Framework menentukan struktur dan organisasi data untuk memastikan konsistensi dan memfasilitasi analisis data di berbagai aplikasi.
Cortex Framework menyederhanakan pengelolaan data, memperlancar pengembangan,
dan menawarkan solusi siap pakai untuk berbagai domain bisnis melalui Data Foundation-nya.
Data Foundation menggabungkan alat dan layanan yang membantu menyerap, mengubah, dan memuat data.
Pemasaran, operasi, dan keberlanjutan adalah semua area bisnis yang dapat memperoleh manfaat dari Cortex Framework. Platform ini mencakup beban kerja standar
yang dapat digunakan untuk mengumpulkan, menganalisis, dan menggunakan data. Data dapat berasal dari berbagai sumber data seperti Salesforce Marketing Cloud, beberapa platform Google (seperti Google Ads dan CM360), TikTok, Meta, SAP, dan lainnya.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Sumber data dan workload.
Deployment
Untuk petunjuk deployment Cortex Framework, lihat panduan berikut:
Dukungan
Jika ada permintaan atau masalah, Anda dapat menghubungi tim Cortex Framework secara langsung dengan membuat tiket baru di saluran dukungan kami:
- Buka saluran dukungan kami
untuk membuat kasus dukungan baru.
- Opsional: Tambahkan alamat email orang yang juga harus menerima info terbaru.
- Kirimkan tiket kepada tim kami dengan mengklik Buat.
Untuk semua pertanyaan lainnya, hubungi
tim Cortex Framework.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang saluran dukungan kami, lihat referensi yang tersedia:
Apa langkah selanjutnya?
Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.
Terakhir diperbarui pada 2025-08-18 UTC.
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Sulit dipahami","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informasi atau kode contoh salah","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Informasi/contoh yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],["Terakhir diperbarui pada 2025-08-18 UTC."],[[["\u003cp\u003eGoogle Cloud Cortex Framework offers pre-built solutions and reference architectures to quickly implement data and AI solutions for diverse business areas like Marketing, Sales, Supply Chain, Finance, and Sustainability.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCortex Framework integrates various Google Cloud tools, including BigQuery, Dataflow, Cloud Composer, and Vertex AI, to provide a unified environment for managing the entire data lifecycle, from storage and processing to transformation, analysis, and ML.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe framework's Data Foundation defines the structure and organization of data, ensuring consistency and streamlining data analysis across applications, also enabling efficient data management, ingestion, transformation, and loading.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCortex Framework supports data ingestion from multiple sources such as Salesforce Marketing Cloud, Google platforms like Ads and CM360, TikTok, Meta, and SAP, helping collect, analyze, and use data across varied business domains.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe deployment process is detailed through guides, including a quickstart demo, and outlines production environment setup from establishing workloads to executing the final deployment, with support contact provided for any requests or issues.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Overview\n========\n\nGoogle Cloud Cortex Framework provides reference architectures, deployable solutions, and\npackaged implementation services to kickstart your\n[Data and AI Cloud](/data-cloud) journey. Everything you need to rapidly\ndesign, build, and deploy data and AI solutions for your business.\n\nCortex Framework focuses on solving specific problems and offers pre built\nsolutions for business areas like Marketing, Sales, Supply Chain, Manufacturing,\nFinance, and Sustainability. For more information, see\n[Data sources and workloads](/cortex/docs/data-sources-and-workloads).\n\n### Google Cloud integration\n\nCortex Framework builds on top of Google Cloud tools to provide a\nunified environment for managing your entire data journey. The following diagram\ndescribes how Cortex Framework uses various\ncomponents to provide a unified platform for storing, managing, and analyzing\ndata from diverse data sources:\n\n[](/static/cortex/docs/images/cortex_architecture.png)\n**Figure 1**. Google Cloud Cortex Framework Technical Stack.\n\nMultiple tools are responsible for extracting, transforming, and\nloading (ETL) data from various sources into the database for later\nvisualization and analysis. Depending on the needs of your business, you\ncan use some of the following:\n\n- **Data Storage**\n - [Cloud Storage](/storage/docs): for storing data from other data sources.\n - [BigQuery](/bigquery/docs): serverless, managed data warehouse for storing and analyzing large datasets. Cortex Framework uses BigQuery for storing raw, transformed, and reporting data.\n - [Secret Manager](/secret-manager/docs/overview): secure storage service for sensitive information like passwords, API keys, and certificates. Cortex Framework uses Secret Manager to protect your sensitive data and ensure its responsible use within your data and AI projects.\n- **Data Integration and Processing**\n - [Cloud Build](/build/docs/overview): service that automates building, testing, and deploying your software. Cortex Framework uses Cloud Build for customizing and deploying pre built solutions.\n - [Dataflow](/dataflow/docs): managed service for building and running data pipelines. Cortex Framework uses Dataflow to automate certain data ingestion, transformation, and loading tasks.\n - [Cloud Composer](/composer/docs): managed orchestration service for workflows. Cortex Framework uses Cloud Composer to manage and schedule complex data pipelines.\n- **Data Transformation and Analysis**\n - [BigQuery](/bigquery/docs): serverless environment for building and deploying datasets within BigQuery. Cortex Framework uses BigQuery for data transformations.\n - [Dataproc](/dataproc/docs): managed Hadoop and Spark service for large-scale data processing. While less common for Cortex Framework's pre built solutions, Dataproc could be used for custom data processing needs.\n - [Looker](/looker/docs): business intelligence platform for data exploration and visualization. Cortex Framework integrates with Looker to provide user-friendly dashboards and reports.\n- **ML and AI**\n - [Vertex AI](/vertex-ai/docs): unified platform for building, training, deploying, and managing models. Cortex Framework might use prebuilt Vertex AI components within its solutions.\n\nData Foundation\n---------------\n\nThe Cortex Framework Data Foundation defines the structure and organization of the data to\nensure consistency and facilitate data analysis across different applications.\nCortex Framework simplifies data management, streamlines development,\nand offers prebuilt solutions for various business domains through its Data Foundation.\nData Foundation incorporates tools and services that help\ningest, transform, and load data.\n\nMarketing, operations, and sustainability are all business areas that can be\nbenefited from Cortex Framework. It includes predefined workloads\nthat can be used to collect, analyze, and use data. Data can come\nfrom various data sources such as Salesforce Marketing Cloud, some Google\nplatforms (like Google Ads and CM360), TikTok, Meta, SAP, and more.\nFor more information, see the [Data sources and workloads](/cortex/docs/data-sources-and-workloads).\n\nDeployment\n----------\n\nFor Cortex Framework deployment instructions, see the following guides:\n\n- **Quickstart Demo** : a [quickstart demo](/cortex/docs/quickstart-demo) to test the Cortex Framework set up process with sample data with in just a few clicks.\n- **Deployment steps** : after reading the [prerequisites](/cortex/docs/deployment-prerequisites) for Cortex Framework Data Foundation deployment, follow the steps for deployment in production environments:\n 1. [Establish workloads](/cortex/docs/deployment-step-one).\n 2. [Clone repository](/cortex/docs/deployment-step-two).\n 3. [Determine integration mechanism](/cortex/docs/deployment-step-three).\n 4. [Set up components](/cortex/docs/deployment-step-four).\n 5. [Configure deployment](/cortex/docs/deployment-step-five).\n 6. [Execute deployment](/cortex/docs/deployment-step-six).\n\nSupport\n-------\n\nIn case of any requests or issues, you can reach out directly to the\nCortex Framework team by creating a new ticket in our support channel:\n\n1. Go to our [support channel](https://issuetracker.google.com/issues/new?component=1702583) to create a new support case.\n2. *Optional*: Add the email addresses of people that should also receive updates.\n3. Submit the ticket to our team by clicking **Create**.\n\nFor all other questions, contact the\n[Cortex Framework team](mailto:cortex-support@google.com).\n\nFor more information about our support channel, take a look at the available\nresources:\n\n- [User's guide](https://developers.google.com/issue-tracker)\n- [FAQ](https://developers.google.com/issue-tracker/references/faq)\n- [Terms of Service](https://developers.google.com/issue-tracker/#terms_of_service)\n\nWhat's next?\n------------\n\n- See [Cortex Framework Data Foundation](https://github.com/GoogleCloudPlatform/cortex-data-foundation) repository in GitHub.\n- For information about data sources and workloads available in Cortex Framework, see [Data sources and workloads](/cortex/docs/data-sources-and-workloads)."]]
