Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Fitur Cloud Build
Halaman ini menjelaskan beberapa konfigurasi opsional untuk membangun
Dasar Data Framework Cortex dengan fitur Cloud Build,
seperti membangun di region tertentu
atau menggunakan kumpulan pekerja pribadi. Konfigurasi ini menawarkan manfaat yang signifikan
dalam hal privasi data, performa, keamanan, dan penyesuaian. Pendekatan terbaik bergantung pada persyaratan spesifik dan sifat aplikasi Anda.
Membangun di wilayah tertentu
Regional Building memastikan bahwa data Anda tetap berada dalam region geografis tertentu. Hal ini dapat membantu Anda mematuhi peraturan privasi data lokal, mengurangi latensi, dan meningkatkan ketersediaan. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat
Lokasi Cloud Build.
Untuk menjalankan deployment melalui region tertentu,
tambahkan parameter penggantian _CLOUD_BUILD_REGION dengan parameter bash --region,
seperti perintah berikut:
gcloud builds submit \
--config=./cloudbuild.yaml \
--substitutions=_GCS_BUCKET=BUCKET_FOR_LOGS,_CLOUD_BUILD_REGION=REGION \
--region=REGION
Ganti kode berikut:
BUCKET_FOR_LOGS dengan nama bucket untuk
log.REGION dengan region untuk deployment Anda.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang wilayah yang tersedia, lihat
Geografi dan wilayah.
Membangun dengan kumpulan pekerja pribadi
Menggunakan kumpulan pekerja pribadi
memberikan lingkungan yang lebih aman untuk build Anda.
Kumpulan pribadi adalah kumpulan worker khusus dan pribadi yang menawarkan penyesuaian lingkungan build, termasuk kemampuan untuk mengakses resource di jaringan pribadi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat
Ringkasan pool pribadi.
Untuk mengonfigurasi pekerja pribadi, tambahkan _WORKER_POOL_NAME dengan parameter _CLOUD_BUILD_REGION yang sesuai, seperti perintah berikut:
gcloud builds submit \
--config=./cloudbuild.yaml
--substitutions=_GCS_BUCKET=BUCKET_FOR_LOGS,_WORKER_POOL_NAME='projects/SOURCE_PROJECT/locations/us-central1/workerPools/YOUR_WORKER_POOL_NAME',_CLOUD_BUILD_REGION=REGION \
--region=REGION
Ganti kode berikut:
BUCKET_FOR_LOGS dengan nama bucket untuk
log.SOURCE_PROJECT dengan project sumber untuk
deployment Data Foundation Cortex Framework.YOUR_WORKER_POOL_NAME dengan nama untuk
kumpulan pekerja Anda.REGION dengan region untuk deployment Anda.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang wilayah yang tersedia, lihat
Geografi dan wilayah.
Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.
Terakhir diperbarui pada 2025-09-04 UTC.
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Sulit dipahami","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informasi atau kode contoh salah","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Informasi/contoh yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],["Terakhir diperbarui pada 2025-09-04 UTC."],[[["\u003cp\u003eThis document outlines optional configurations for building the Cortex Framework Data Foundation using Cloud Build features to enhance data privacy, performance, security, and customization.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDeployments can be run through a user-created service account, specified with the \u003ccode\u003e_BUILD_ACCOUNT\u003c/code\u003e substitution parameter, allowing a deployment process without direct resource access.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eYou can ensure data remains within a specific geographical boundary by utilizing the regional building feature, activated by adding the \u003ccode\u003e_CLOUD_BUILD_REGION\u003c/code\u003e substitution parameter with the \u003ccode\u003e--region\u003c/code\u003e parameter.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eA private worker pool can be configured for a more secure build environment, enabling customization and access to private network resources, by specifying the \u003ccode\u003e_WORKER_POOL_NAME\u003c/code\u003e and \u003ccode\u003e_CLOUD_BUILD_REGION\u003c/code\u003e parameters.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Cloud Build features\n====================\n\nThis page describes some optional configurations to build the\nCortex Framework Data Foundation with Cloud Build features,\nsuch as building in a specific region\nor using a private worker pool. These configurations offer significant benefits\nin terms of data privacy, performance, security, and customization. The best\napproach depends on your specific requirements and the nature of your application.\n\nBuild in a specific region\n--------------------------\n\nRegional Building ensures that your data remains within a specific geographic\nregion. This can help you to comply with local data privacy regulation,\navailability and latency reduction. For more information, see\n[Cloud Build locations](/build/docs/locations).\n\nTo run the deployment through a specific [region](/build/docs/locations#selecting_the_region),\nadd the substitution parameter `_CLOUD_BUILD_REGION` with `--region` bash parameter,\nas the following command: \n\n gcloud builds submit \\\n --config=./cloudbuild.yaml \\\n --substitutions=_GCS_BUCKET=\u003cvar translate=\"no\"\u003eBUCKET_FOR_LOGS\u003c/var\u003e,_CLOUD_BUILD_REGION=\u003cvar translate=\"no\"\u003eREGION\u003c/var\u003e \\\n --region=\u003cvar translate=\"no\"\u003eREGION\u003c/var\u003e\n\nReplace the following:\n\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003eBUCKET_FOR_LOGS\u003c/var\u003e with the bucket name for the logs.\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003eREGION\u003c/var\u003e with the region for your deployment. For more information about available regions, see [Geography and regions](/docs/geography-and-regions).\n\nBuild with a private worker pool\n--------------------------------\n\nUsing a [private worker pool](/build/docs/private-pools/run-builds-in-private-pool)\nprovides a more secure environment for your builds.\nPrivate pools are private, dedicated pools of workers that offer\ncustomization over the build environment, including the ability to access\nresources in a private network. For more information, see\n[Private pools overview](/build/docs/private-pools/private-pools-overview).\n\nTo configure a private worker, add the `_WORKER_POOL_NAME` with corresponding\n`_CLOUD_BUILD_REGION` parameter, as the following command: \n\n gcloud builds submit \\\n --config=./cloudbuild.yaml\n --substitutions=_GCS_BUCKET=\u003cvar translate=\"no\"\u003eBUCKET_FOR_LOGS\u003c/var\u003e,_WORKER_POOL_NAME='projects/\u003cvar translate=\"no\"\u003eSOURCE_PROJECT\u003c/var\u003e/locations/us-central1/workerPools/\u003cvar translate=\"no\"\u003eYOUR_WORKER_POOL_NAME\u003c/var\u003e',_CLOUD_BUILD_REGION=\u003cvar translate=\"no\"\u003eREGION\u003c/var\u003e \\\n --region=\u003cvar translate=\"no\"\u003eREGION\u003c/var\u003e\n\nReplace the following:\n\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003eBUCKET_FOR_LOGS\u003c/var\u003e with the bucket name for the logs.\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003eSOURCE_PROJECT\u003c/var\u003e with the source project for Cortex Framework Data Foundation deployment.\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003eYOUR_WORKER_POOL_NAME\u003c/var\u003e with the name for your worker pool.\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003eREGION\u003c/var\u003e with the region for your deployment. For more information about available regions, see [Geography and regions](/docs/geography-and-regions)."]]
