Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Looker Block untuk Oracle EBS
Halaman ini menjelaskan insight yang dapat Anda dapatkan dari Blok Cortex Looker untuk data Oracle EBS (E-Business Suite). Dengan menggunakan Blok Looker ini
untuk Oracle EBS, Anda dapat memulai perjalanan laporan operasional
Order-to-Cash (O2C atau OTC) di BigQuery dengan cepat dan hemat biaya.
Gunakan atau sesuaikan Blok Looker ini untuk:
- Identifikasi tren dan pola dalam data Anda.
- Temukan potensi masalah sejak awal.
- Buat keputusan yang lebih baik dengan lebih cepat.
Insight yang tersedia
Looker Block untuk Oracle EBS di Cortex Framework menawarkan dasbor standar berikut:
- Status pesanan: Ringkasan metrik terkait pesanan, termasuk volume pesanan,
perincian status alur pesanan dari pemesanan hingga penagihan, dan analisis
status pesanan.
- Performa penjualan: Insight tentang perolehan penjualan teratas, termasuk item, kategori, pelanggan, unit bisnis, dan sumber pesanan.
- Penyelesaian pesanan: Melacak performa fulfillment dari waktu ke waktu, dengan menyoroti
item yang memiliki waktu siklus pesanan rata-rata terpanjang dan item yang mengalami
tantangan fulfillment.
- Detail baris pesanan: Melihat detail subset pesanan penjualan yang memenuhi
serangkaian kriteria filter. Misalnya, lihat detail semua pesanan yang diblokir dalam
jangka waktu tertentu.
- Penagihan dan invoice: Ringkasan volume dan jumlah invoice, termasuk
tren bulanan. Juga menyoroti pelanggan dengan diskon tertinggi.
- Piutang: Menganalisis piutang saat ini dan piutang yang jatuh tempo,
mengidentifikasi pelanggan dengan jumlah piutang tertinggi dan durasi
pembayaran yang jatuh tempo.
- Detail baris invoice: Melihat detail subkumpulan invoice yang memenuhi
serangkaian kriteria filter. Misalnya, lihat detail semua invoice yang belum dibayar dalam
jangka waktu tertentu.
Repositori
Untuk mengakses Cortex Looker Block untuk Oracle EBS, buka repositori GitHub resminya: block-cortex-oracle-ebs.
Repositori ini berisi tampilan, Jelajahi, dan dasbor penting yang memungkinkan
Anda mengintegrasikan data Oracle EBS dengan lancar ke dalam lingkungan
Looker. Repositori ini menyediakan fondasi yang kuat untuk membuat laporan, visualisasi, dan dasbor kustom yang disesuaikan dengan kebutuhan spesifik Anda.
Deployment
Untuk mengetahui petunjuk tentang cara men-deploy Cortex Looker Block untuk Oracle EBS, lihat Men-deploy Looker Block untuk Cortex Framework.
Setelah menyelesaikan petunjuk ini, lihat
Spesifikasi tambahan untuk deployment
di bagian berikut.
Spesifikasi tambahan untuk deployment
Bergantung pada sumber data, beberapa Blok Looker memerlukan beberapa
spesifikasi agar berfungsi dengan benar. Bagian ini menjelaskan setelan khusus
untuk Cortex Looker Block untuk Oracle EBS.
Tabel Turunan Persisten diperlukan
Koneksi BigQuery yang digunakan untuk blok ini harus mengaktifkan Tabel Turunan yang Persisten. Untuk informasi selengkapnya, lihat
Mengaktifkan PDT di Koneksi.
Atribut pengguna yang diperlukan
Beberapa dasbor memerlukan beberapa atribut pengguna
Looker agar dapat berfungsi dengan baik. Atribut pengguna memberikan pengalaman yang disesuaikan untuk setiap
pengguna Looker. Administrator Looker menentukan
atribut pengguna, lalu menerapkan nilai atribut pengguna ke grup pengguna atau
ke pengguna tertentu. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Setelan admin - Atribut pengguna.
Untuk Blok Looker untuk Oracle EBS ini, Admin Looker
harus membuat atribut pengguna berikut dan
menetapkan nilainya persis sebagai berikut:
| Nama Atribut Pengguna Wajib
|
Label
|
Data Type
|
Akses Pengguna
|
Sembunyikan Nilai
|
Nilai Default
|
cortex_oracle_ebs_category_set_name
|
Cortex Oracle EBS: Nama Kumpulan Kategori
|
String
|
Edit
|
Tidak
|
Nama Kumpulan Kategori Utama yang digunakan di sistem EBS Anda. Jika menggunakan data Pengujian Cortex, nilai defaultnya sama dengan BE_INV_ITEM_CATEGORY_SET.
Untuk informasi selengkapnya, lihat bagian Data pengujian.
|
cortex_oracle_ebs_default_language
|
Cortex Oracle EBS: Bahasa Default
|
String
|
Edit
|
Tidak
|
US (atau kode bahasa utama
yang digunakan di sistem EBS Anda). Jika menggunakan data Pengujian Cortex, nilai yang tersedia adalah US (Inggris) dan ES (Spanyol). Untuk informasi
selengkapnya, lihat bagian Data pengujian.
|
cortex_oracle_ebs_default_currency
|
Cortex Oracle EBS: Mata Uang Target Default
|
String
|
Edit
|
Tidak
|
USD atau mata uang yang dipilih seperti
EUR, CAD or JPY.
|
cortex_oracle_ebs_use_test_data
|
Cortex Oracle EBS: Menggunakan Data Pengujian
(Yes atau No)
|
String
|
Edit
|
Tidak
|
Masukkan Yes jika menggunakan
data Pengujian Framework Cortex. Jika tidak, masukkan No. Untuk
informasi selengkapnya, lihat bagian Data pengujian.
|
Setiap pengguna dasbor dapat mempersonalisasi nilai atribut pengguna yang dapat diedit dengan mengikuti petunjuk di Mempersonalisasi setelan akun pengguna.
Data pengujian
Saat menggunakan data Pengujian opsional dengan blok ini, pertimbangkan poin penting berikut:
- Rentang waktu: Data pengujian mencakup Pesanan Penjualan dari 1 Januari 2021 hingga
4 April 2024 dan Invoice & Pembayaran dari 2 Januari 2021 hingga 31 Maret 2024.
- Penyesuaian Tanggal: Saat menggunakan data pengujian (atribut pengguna
cortex_oracle_ebs_use_test_data ditetapkan ke Yes), tanggal saat ini
diganti dengan 31 Maret 2024 untuk penghitungan. Hal ini memastikan penghitungan yang akurat untuk dimensi seperti umur piutang.
- Set Kategori: Satu-satunya
Category Set ID/Category Set Name yang tersedia adalah
1100000425/BE_INV_ITEM_CATEGORY_SET. Atribut pengguna
cortex_oracle_ebs_category_set_name harus disetel ke BE_INV_ITEM_CATEGORY_SET.
- Unit Bisnis: Data pengujian hanya menyertakan satu Unit Bisnis bernama
BE1 operating unit.
- Jumlah pajak: Di Invoice Penjualan dan Agregat Harian
Invoice Penjualan, jumlah pajak adalah 0 untuk semua data.
- Antarperusahaan: Untuk semua kumpulan data,
Is_Intercompany disetel ke No.
Beberapa bahasa dan mata uang: Untuk menunjukkan berbagai bahasa dan
mata uang dalam data pengujian, selama pen-deployment Framework Cortex
untuk Oracle EBS, sertakan USD dan EUR sebagai target konversi mata uang, dan
US dan ES sebagai bahasa. Berikut adalah contoh cuplikan dari
file config.json yang digunakan dalam deployment:
"OracleEBS": {
"itemCategorySetIds": [1100000425],
"currencyConversionType": "Corporate",
"currencyConversionTargets": ["USD","EUR"],
"languages": ["US","ES"],
"datasets": {
"cdc": "CORTEX_ORACLE_EBS_CDC",
"reporting": "CORTEX_ORACLE_EBS_REPORTING"
}
}
Pertimbangan Lainnya
Untuk mengoptimalkan performa dan fungsi
Looker Block untuk Oracle EBS, pertimbangkan hal berikut:
- Pengoptimalan BI Engine: Beberapa penghitungan berperforma lebih baik dengan mengaktifkan Pengoptimalan BI Engine di BigQuery.
- Liquid Templating Language: Beberapa konstanta, tampilan, Jelajah, dan
dasbor menggunakan liquid templating language. Untuk informasi selengkapnya, lihat dokumentasi Referensi Variabel Liquid Looker.
- Menampilkan dimensi dan ukuran tambahan: Banyak dimensi dan ukuran disembunyikan untuk memudahkan. Jika Anda menemukan sesuatu yang berharga tidak ada,
tetapkan nilai parameter
hidden kolom ke No di tampilan yang relevan.
Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.
Terakhir diperbarui pada 2025-09-04 UTC.
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Sulit dipahami","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informasi atau kode contoh salah","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Informasi/contoh yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],["Terakhir diperbarui pada 2025-09-04 UTC."],[[["\u003cp\u003eThe Cortex Looker Block for Oracle EBS provides pre-built dashboards for Order-to-Cash (O2C) operational reporting on BigQuery, enabling rapid and cost-effective insights into order status, sales performance, order fulfillment, billing, and accounts receivables.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe Looker Block offers predefined dashboards such as order status, sales performance, billing and invoicing, and account receivables, which are available within the Cortex Framework, that can be used immediately or customized for your needs.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDeployment of the Looker Block requires enabling Persistent Derived Tables in the BigQuery connection and configuring specific user attributes like category set name, default language, and currency, along with an option for using test data.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe block is accessible via a GitHub repository, which includes essential views, Explores, and dashboards for integrating Oracle EBS data into Looker, and it also offers customization options for reports and dashboards.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe optional test data available has a defined timeframe, uses a specific date for calculations, and includes limited options for category sets, business units, as well as a predefined set of supported languages and currencies.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Looker Block for Oracle EBS\n===========================\n\nThis page describes the insights you can get from the Cortex Looker\nBlock for Oracle EBS (E-Business Suite) data. Using this Looker Block\nfor Oracle EBS, you can jumpstart your Order-to-Cash (O2C or OTC) operational\nreports journey on BigQuery in a rapid and cost-effective manner.\nUse or customize this Looker Block to:\n\n- Identify trends and patterns in your data.\n- Spot potential problems early on.\n- Make better decisions faster.\n\nAvailable insights\n------------------\n\nThe Looker Block for Oracle EBS in Cortex Framework\noffers the following predefined dashboards:\n\n- **Order status**: Overview of order-related metrics, including order volume, a breakdown of the order flow status from booking to billing, and an analysis of order status.\n- **Sales performance**: Insights into top sales performers including items, categories, customers, business units, and order sources.\n- **Order fulfillment**: Tracks fulfillment performance over time, highlighting items with the longest average order cycle time and those experiencing fulfillment challenges.\n- **Order line details**: View details of a subset of sales orders satisfying a set of filter criteria. For example, see details of all blocked orders in a given timeframe.\n- **Billing and invoicing**: Overview of invoice volume and amounts including monthly trends. Also highlights customers with highest discounts.\n- **Accounts receivables**: Analyzes current and overdue receivables, identifying customers with highest outstanding amounts and duration of overdue payments.\n- **Invoice line details**: View details of a subset of invoices satisfying a set of filter criteria. For example, see details of all open invoices in a given timeframe.\n\nRepository\n----------\n\nTo access the Cortex Looker Block for Oracle EBS, visit its official\nGitHub repository: [**block-cortex-oracle-ebs**](https://github.com/looker-open-source/block-cortex-oracle-ebs).\nThis repository contains essential views, Explores, and dashboards that enable\nyou to seamlessly integrate Oracle EBS data into your Looker\nenvironment. This repository provides a solid foundation for creating custom\nreports, visualizations, and dashboards tailored to your specific needs.\n\nDeployment\n----------\n\nFor instructions about how to deploy the Cortex Looker Block for\nOracle EBS, see\n[Deploy Looker Blocks for Cortex Framework](/cortex/docs/looker-block-deployment).\n\nAfter completing these instructions, see\n[Additional specifications for deployment](/cortex/docs/looker-block-sap#additional_specifications_for_deployment)\nin the following section.\n\nAdditional specifications for deployment\n----------------------------------------\n\nDepending the data source, some Looker Blocks need some\nspecifications to work properly. This section describes special settings\nfor the Cortex Looker Block for Oracle EBS.\n\n### Persistent Derived Tables required\n\nThe BigQuery connection used for this block must have\n[Persistent Derived Tables](/looker/docs/derived-tables#persistent_derived_tables)\nenabled. For more information, see\n[Enabling PDTs on a Connection](/looker/docs/db-config-google-bigquery#creating_a_temporary_dataset_for_persistent_derived_tables).\n\n### Required user attributes\n\nSome dashboards require several Looker\n[user attributes](/looker/docs/admin-panel-users-user-attributes)\nto work properly. User attributes provide a customized experience for each\nLooker user. A Looker administrator defines a\nuser attribute and then applies a user attribute value to a user group or\nto individual users. For more information, see [Admin settings - User attributes](/looker/docs/admin-panel-users-user-attributes).\n\nFor this Looker Block for Oracle EBS, a Looker Admin\nshould create the following user attributes and\nset the values **exactly** as follows:\n\nEach dashboard user can personalize the values of the editable user attributes\nby following the instructions in [Personalizing user account settings](/looker/docs/user-account).\n\n### Test data\n\nWhen utilizing the **optional** Test data with this block, consider the\nfollowing key points:\n\n- **Timeframe**: The test data covers Sales Orders from January 1, 2021 to April 4, 2024 and Invoices \\& Payments from January 2, 2021 to March 31, 2024.\n- **Date Adjustment** : When using test data (user attribute `cortex_oracle_ebs_use_test_data` is set to `Yes`), the current date is replaced with March 31, 2024 for calculations. This ensures accurate calculations for dimensions like age of receivables.\n- **Category Set** : The only available `Category Set ID`/`Category Set Name` is `1100000425`/`BE_INV_ITEM_CATEGORY_SET`. The user attribute `cortex_oracle_ebs_category_set_name` should be set to `BE_INV_ITEM_CATEGORY_SET`.\n- **Business Unit** : Test data includes only one Business Unit named `BE1 operating unit`.\n- **Tax amount**: In Sales Invoices and Sales Invoices Daily Agg, the tax amount is 0 for all records.\n- **Intercompany** : For all records `Is_Intercompany` is set to `No`.\n- **Multiple languages and currencies** : To demonstrate different languages and\n currencies in the test data, during the [deployment of the Cortex Framework](/cortex/docs/deployment-step-five)\n for Oracle EBS, include `USD` and `EUR` as currency conversion targets, and\n `US` and `ES` as languages. The following is a sample snippet from the\n `config.json` file used in a deployment:\n\n \"OracleEBS\": {\n \"itemCategorySetIds\": [1100000425],\n \"currencyConversionType\": \"Corporate\",\n \"currencyConversionTargets\": [\"USD\",\"EUR\"],\n \"languages\": [\"US\",\"ES\"],\n \"datasets\": {\n \"cdc\": \"CORTEX_ORACLE_EBS_CDC\",\n \"reporting\": \"CORTEX_ORACLE_EBS_REPORTING\"\n }\n }\n\n### Other Considerations\n\nFor optimizing the performance and functionality of your\nLooker Block for Oracle EBS consider the following:\n\n- **BI Engine Optimization:** Some calculations perform better with [BI Engine Optimization](/bigquery/docs/bi-engine-query) enabled in BigQuery.\n- **Liquid Templating Language** : Some constants, views, Explores and dashboards use liquid templating language. For more information, see Looker's [Liquid Variable Reference](/looker/docs/liquid-variable-reference) documentation.\n- **Unhide additional dimensions and measures** : Many dimensions and measures are hidden for simplicity. If you find anything valuable missing, set field's `hidden` parameter value to `No` in the relevant views."]]
