Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Looker Block untuk SAP
Halaman ini menjelaskan insight yang dapat Anda dapatkan dari Blok Cortex Looker untuk data SAP dengan beberapa informasi tambahan untuk deployment-nya.
Dengan menggunakan Blok Looker untuk SAP ini, Anda dapat memperoleh insight yang lebih cepat tentang data Order to Cash, Finance, dan Inventory berdasarkan SAP Cortex Framework.
Insight yang tersedia
Blok Looker untuk SAP di Cortex Framework menawarkan insight berikut.
Memesan untuk Dicairkan
- Fulfillment pesanan : Memantau status pengiriman saat ini, menandai pengiriman
yang terlambat, dan membandingkan pengiriman yang tertunda dengan stok saat ini.
- Snapshot pesanan: Memantau kondisi pesanan, termasuk efektivitas pengiriman produk.
- Detail pesanan: Lihat detail item baris untuk pesanan.
- Performa penjualan: Tinjau performa penjualan produk, divisi,
organisasi penjualan, dan saluran distribusi.
- Penagihan dan harga: Meninjau variasi harga menurut pelanggan dan produk.
Keuangan
- Piutang: Menganalisis total piutang, piutang yang jatuh tempo,
jumlah hari piutang, dan perusahaan teratas dengan piutang tertinggi.
- Utang dagang: Temukan informasi keuangan seperti utang dagang,
omset utang dagang, utang yang jatuh tempo, umur utang dagang, dan penggunaan
diskon kas.
- Performa vendor: Menganalisis performa vendor termasuk pengiriman, waktu
proses, varian harga, dan status pesanan pembelian.
- Analisis pembelanjaan: Tinjau Indikator Performa Utama (KPI) seperti total
pembelanjaan, jumlah vendor aktif, dan invoice yang dilunasi. Perincian pembelanjaan menurut organisasi
pembelian, grup pembelian, negara vendor, dan jenis bahan.
Neraca: Melihat neraca per periode fiskal yang dipilih.
Bandingkan dengan periode yang sama tahun lalu, periode fiskal sebelumnya, atau
periode fiskal yang berbeda. Dan menampilkan beberapa tingkat hierarki yang dipilih
untuk daftar akun dan perusahaan yang ditentukan pengguna. Dua dasbor yang menggunakan
gaya tabel yang berbeda disertakan. Jika menggunakan blok ini dengan data harness
pengujian SAP Finance, hanya saldo kode perusahaan C006 yang nol. Hal ini sudah diperkirakan.
Laporan laba rugi: Melihat laporan laba rugi untuk periode fiskal
yang dipilih, satu per satu atau digabungkan. Bandingkan jangka waktu dengan jangka waktu yang sama
setahun yang lalu atau jangka waktu fiskal sebelumnya, dan tampilkan beberapa tingkat
hierarki Akun GL. Dua dasbor yang menggunakan gaya tabel yang berbeda disertakan. Jika menggunakan blok ini dengan data harness pengujian SAP Finance, kode perusahaan C006
memberikan ilustrasi Laporan Laba Rugi terbaik.
Inventaris
Repositori
Untuk mengakses Cortex Looker Block untuk SAP, buka repositori GitHub resminya: block-cortex-sap.
Repositori ini berisi tampilan, Jelajah, dan dasbor penting yang memungkinkan
Anda mengintegrasikan data SAP dengan lancar ke dalam lingkungan
Looker. Repositori ini menyediakan fondasi yang kuat untuk membuat laporan, visualisasi, dan dasbor kustom yang disesuaikan dengan kebutuhan spesifik Anda.
Deployment
Untuk petunjuk tentang cara men-deploy Cortex Looker Block untuk SAP, lihat Men-deploy Looker Block untuk Cortex Framework. Setelah menyelesaikan petunjuk ini, lihat
Spesifikasi tambahan untuk deployment
di bagian berikut.
Spesifikasi tambahan untuk deployment
Bergantung pada sumber data, beberapa Blok Looker memerlukan beberapa
spesifikasi agar berfungsi dengan benar. Bagian ini menjelaskan setelan khusus
untuk Cortex Looker Block untuk SAP.
Tabel Turunan Persisten diperlukan
Koneksi BigQuery yang digunakan untuk blok ini harus mengaktifkan Tabel Turunan yang Persisten. Untuk informasi selengkapnya, lihat
Mengaktifkan PDT di Koneksi.
Atribut pengguna yang diperlukan
Beberapa dasbor memerlukan beberapa atribut pengguna
Looker agar dapat berfungsi dengan baik. Atribut pengguna memberikan pengalaman yang disesuaikan untuk setiap
pengguna Looker. Administrator Looker menentukan
atribut pengguna, lalu menerapkan nilai atribut pengguna ke grup pengguna atau
ke pengguna tertentu. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Setelan admin - Atribut pengguna.
Untuk Blok Looker untuk SAP ini, Admin Looker
harus membuat atribut pengguna berikut dan
menetapkan nilainya persis sebagai berikut:
| Nama Atribut Pengguna Wajib
|
Label
|
Data Type
|
Akses Pengguna
|
Sembunyikan Nilai
|
Nilai Default
|
locale
|
locale
|
String
|
Lihat
|
Tidak
|
Inggris (en).
|
default_value_currency_required
|
Mata uang default SAP yang akan ditampilkan
|
String
|
Edit
|
Tidak
|
USD atau mata uang yang dipilih seperti
EUR, CAD or JPY.
|
client_id_rep
|
Client ID SAP (mandt) untuk Pelaporan
|
String
|
Edit
|
Tidak
|
Masukkan ID Klien SAP atau 100 jika menggunakan data pengujian yang disediakan.
|
sap_use_demo_data
|
Menggunakan Data sampel Yes atau No
|
String
|
Edit
|
Tidak
|
Masukkan Yes jika menggunakan
data pengujian yang disediakan. Jika tidak, masukkan No.
|
sap_sql_flavor
|
SAP: SQL Flavor (ECC atau S4)
|
String
|
Lihat
|
Tidak
|
Masukkan ECC atau S4 sesuai kebutuhan untuk sistem SAP Anda.
|
Setiap pengguna dasbor dapat mempersonalisasi nilai atribut pengguna yang dapat diedit dengan mengikuti petunjuk di Mempersonalisasi setelan akun pengguna.
Bahasa
SAP Explore memfilter bahasa berdasarkan lokalitas pengguna
atau menggunakan bahasa Inggris sebagai pengganti jika tidak ada nilai lokalitas yang ditemukan. Penjelajahan Laporan Laba Rugi dan Laporan Neraca lebih lanjut membatasi lokalitas ke lokalitas yang juga ditemukan di tabel sumber, menggunakan bahasa Inggris jika tidak ada kecocokan.
Visualisasi Tabel Laporan dari Marketplace
Dasbor Neraca dan Laporan Laba Rugi memiliki dua gaya yang berbeda:
- Visualisasi Tabel Looker dengan subtotal.
- Visualisasi Tabel Laporan dari Looker Marketplace.
Tabel Laporan
menyediakan gaya tabel yang mudah dibaca dan dirancang khusus untuk
laporan keuangan. Admin Looker harus menginstal visualisasi dari
Marketplace untuk menggunakan gaya tabel ini. Lihat dokumentasi Looker
untuk Menggunakan Looker Marketplace.
Pertimbangan Lainnya
Untuk mengoptimalkan performa dan fungsi
Looker Block untuk SAP, pertimbangkan hal berikut:
- Pengoptimalan BI Engine: Beberapa penghitungan berperforma lebih baik dengan mengaktifkan Pengoptimalan BI Engine di BigQuery.
- Liquid Templating Language: Beberapa konstanta, tampilan, Jelajah, dan
dasbor menggunakan liquid templating language. Untuk informasi selengkapnya, lihat dokumentasi Referensi Variabel Liquid Looker.
- Menampilkan dimensi dan ukuran tambahan: Banyak dimensi dan ukuran disembunyikan untuk memudahkan. Jika Anda menemukan sesuatu yang berharga tidak ada,
perbarui nilai parameter
hidden kolom menjadi Tidak di tampilan yang relevan.
Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.
Terakhir diperbarui pada 2025-09-04 UTC.
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Sulit dipahami","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informasi atau kode contoh salah","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Informasi/contoh yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],["Terakhir diperbarui pada 2025-09-04 UTC."],[[["\u003cp\u003eThe Looker Block for SAP provides insights into Order to Cash, Finance, and Inventory data within the SAP Cortex Framework, enabling faster analysis of these key areas.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis block offers specific insights such as order fulfillment status, sales performance reviews, accounts receivable and payable analysis, vendor performance tracking, and inventory management.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eTo properly deploy the Looker Block for SAP, you need to ensure that Persistent Derived Tables are enabled in the BigQuery connection and configure required user attributes like locale, default currency, SAP Client ID, and SQL flavor.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe block includes Balance Sheet and Income Statement dashboards, with specific requirements for Cortex Framework versions and the option to use a specialized Report Table visualization from the Looker Marketplace.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eFor optimal performance and customization, consider enabling BI Engine Optimization in BigQuery, understanding the use of Liquid templating language, and unhiding additional dimensions and measures in the relevant views as needed.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Looker Block for SAP\n====================\n\nThis page describes the insights you can get from the Cortex Looker\nBlock for SAP data with some additional information for its deployment.\nUsing this Looker Block for SAP, you can gain faster insights into your\nOrder to Cash, Finance, and Inventory data based on\nthe SAP Cortex Framework.\n\nAvailable insights\n------------------\n\nThe Looker block for SAP in Cortex Framework offers the\nfollowing insights.\n\n### Order to Cash\n\n- **Order fulfillment** : Monitor current delivery status, highlight late deliveries, and compare pending deliveries with current stock.\n- **Order snapshot**: Monitor the health of the orders including product delivery efficiency.\n- **Order details**: See line item details for orders.\n- **Sales performance**: Review the sales performance of products, divisions, sales organizations, and distribution channels.\n- **Billing and pricing**: Review price variations by customer and product.\n\n### Finance\n\n- **Accounts receivable**: Analyze total receivables, overdue receivables, days outstanding, and top companies with highest receivables.\n- **Accounts payable**: Find financial information such as accounts payable, accounts payable turnover, overdue payables, accounts payable aging, and cash discount utilization.\n- **Vendor performance**: Analyze vendor performance including delivery, lead time, price variance, and purchase order status.\n- **Spend analysis**: Review Key Performance Indicators (KPIs) like total spend, active vendor count, and cleared invoices. Breakdown spend by purchase organization, purchase group, vendor country, and material type.\n- **Balance sheet**: View the balance sheet as of a selected fiscal period.\n Compare it to the same period last year, the previous fiscal period, or a\n different fiscal period. And display multiple levels of the selected hierarchy\n for a user-specified chart of accounts and company. Two dashboards using\n different table styles are included. If using this block with the SAP Finance\n test harness data, only company code C006 balances to zero. This is expected.\n\n | **Note:** Balance Sheet only works with [Cortex Framework 5.3](/cortex/docs/release-notes#release_53) and later.\n- **Income statement**: View the income statement for selected fiscal\n periods, individually or combined. Compare the timeframe to the same timeframe\n a year ago or the preceding fiscal timeframe, and display multiple levels of\n the GL Account hierarchy. Two dashboards using different table styles are\n included. If using this block with SAP Finance test harness data, company code C006\n provides the best illustration of Income Statement.\n\n | **Note:** Income Statement only works with [Cortex Framework 5.4](/cortex/docs/release-notes#release_54) and later.\n\n### Inventory\n\n- **Inventory management**: Review inventory value over time (in total and\n by material type). Highlight other important KPIs including:\n\n - Inventory Turn\n - Days of Supply\n - Obsolete Inventory Value\n - Slow Moving Inventory Value\n\nRepository\n----------\n\nTo access the Cortex Looker Block for SAP, visit its official\nGitHub repository: [**block-cortex-sap**](https://github.com/looker-open-source/block-cortex-sap).\nThis repository contains essential views, Explores and dashboards that enable\nyou to seamlessly integrate SAP data into your Looker\nenvironment. This repository provides a solid foundation for creating custom\nreports, visualizations, and dashboards tailored to your specific needs.\n\nDeployment\n----------\n\nFor instructions about how to deploy the Cortex Looker Block for\nSAP, see\n[Deploy Looker Blocks for Cortex Framework](/cortex/docs/looker-block-deployment). After completing these instructions, see\n[Additional specifications for deployment](#additional_specifications_for_deployment)\nin the following section.\n\nAdditional specifications for deployment\n----------------------------------------\n\nDepending the data source, some Looker Blocks need some\nspecifications to work properly. This section describes special settings\nfor the Cortex Looker Block for SAP.\n\n### Persistent Derived Tables required\n\nThe BigQuery connection used for this block must have\n[Persistent Derived Tables](/looker/docs/derived-tables#persistent_derived_tables)\nenabled. For more information, see\n[Enabling PDTs on a Connection](/looker/docs/db-config-google-bigquery#creating_a_temporary_dataset_for_persistent_derived_tables).\n\n### Required user attributes\n\nSome dashboards require several Looker\n[user attributes](/looker/docs/admin-panel-users-user-attributes)\nto work properly. User attributes provide a customized experience for each\nLooker user. A Looker administrator defines a\nuser attribute and then applies a user attribute value to a user group or\nto individual users. For more information, see [Admin settings - User attributes](/looker/docs/admin-panel-users-user-attributes).\n\nFor this Looker Block for SAP, a Looker Admin\nshould create the following user attributes and\nset the values **exactly** as follows:\n\nEach dashboard user can personalize the values of the editable user attributes\nby following the instructions in [Personalizing user account settings](/looker/docs/user-account).\n\n### Language\n\nSAP Explores filter language based on a user's [locale](/looker/docs/model-localization#assigning_users_to_a_locale)\nor use English as a fallback if no locale value is found. The Balance Sheet and\nIncome Statement Explores further restrict the locale to those also found in the\nsource tables, using English if there are no matches.\n\n### Report Table Visualization from Marketplace\n\nThe Balance Sheet and Income Statement dashboards come in two different styles:\n\n1. Looker's Table Visualization with subtotals.\n2. Report Table Visualization from Looker Marketplace.\n\nThe [Report Table](https://marketplace.looker.com/marketplace/detail/viz-report_table)\nprovides an easy-to-read table style designed especially for\nfinance reports. A Looker Admin must install the visualization from\nthe Marketplace to use this table style. Refer to Looker documentation\nfor [Using Looker Marketplace](/looker/docs/marketplace).\n\n### Other Considerations\n\nFor optimizing the performance and functionality of your\nLooker Block for SAP consider the following:\n\n- **BI Engine Optimization:** Some calculations perform better with [BI Engine Optimization](/bigquery/docs/bi-engine-query) enabled in BigQuery.\n- **Liquid Templating Language** : Some constants, views, Explores and dashboards use liquid templating language. For more information, see Looker's [Liquid Variable Reference](/looker/docs/liquid-variable-reference) documentation.\n- **Unhide additional dimensions and measures** : Many dimensions and measures are hidden for simplicity. If you find anything valuable missing, update the field's `hidden` parameter value to **No** in the relevant views."]]
