Configurar la exportación de datos de Facturación de Cloud a BigQuery

En este documento se describen todos los pasos necesarios para configurar la exportación de datos de Facturación de Cloud a BigQuery.

Para exportar datos de Facturación de Cloud a BigQuery, sigue estos pasos:

• Crea un proyecto en el que se almacenarán los datos de Facturación de Cloud y habilita la facturación en el proyecto (si aún no lo has hecho).
• Configura los permisos del proyecto y de la cuenta de facturación de Cloud.
• Habilita la API BigQuery Data Transfer Service (es necesario para exportar tus datos de precios).
• Crea un conjunto de datos de BigQuery para almacenar los datos.
• Habilita la exportación de datos de costes y precios de Facturación de Cloud para que se escriban en el conjunto de datos.

En este documento se explican los detalles de cada uno de estos pasos.

Acerca de la consola Google Cloud

La Google Cloud consola (visitar documentación, abrir consola) es una interfaz web que se usa para aprovisionar, configurar, gestionar y monitorizar sistemas que usan productos deGoogle Cloud . Utilizas la consola para configurar y gestionar Google Cloud Google Cloud recursos de facturación de Cloud.

Permisos que se necesitan para completar esta tarea

Para habilitar y configurar la exportación de datos de Google Cloud facturación de costes de uso a un conjunto de datos de BigQuery, necesitas los siguientes permisos:

• En Facturación de Cloud, necesitas el rol Gestor de costes de cuenta de facturación o el rol Administrador de cuenta de facturación en la cuenta de Facturación de Cloud de destino.
• En BigQuery, necesitas el rol "Usuario de BigQuery" en el Google Cloud proyecto que contiene el conjunto de datos de BigQuery que se usará para almacenar los datos de Facturación de Cloud.

Para habilitar y configurar la exportación de datos de precios de Facturación de Cloud y metadatos de CUD, necesitas los siguientes permisos:

• En Facturación de Cloud, necesitas el rol Administrador de cuenta de facturación en la cuenta de Facturación de Cloud de destino.
• En BigQuery, necesitas el rol Administrador de BigQuery en el proyecto Google Cloud que contiene el conjunto de datos de BigQuery que se usará para almacenar los datos de precios de Facturación de Cloud.
• En el proyecto que contiene el conjunto de datos de destino, necesitas el permiso resourcemanager.projects.update. Google Cloud Este permiso se incluye en el rol roles/editor.

También es posible que necesites otros permisos de proyecto. Si eres miembro de unaGoogle Cloud organización, para crear un proyecto, debes tener el rol Creador de proyectos en la organización o en la carpeta. En concreto, para crear un proyecto, necesitas los siguientes permisos:

• resourcemanager.organizations.get
• resourcemanager.projects.create

Para obtener más información sobre los Google Cloud permisos, consulta los siguientes artículos:

• Información general sobre el control de acceso a Facturación de Cloud
• Crear roles personalizados para la facturación de Cloud
• Información sobre los roles de gestión de identidades y accesos predefinidos

Reglas de entrada y salida para la exportación de metadatos de CUD

• Si tienes habilitados los Controles de Servicio de VPC para los recursos de BigQuery en tu proyecto u organización, tendrás que crear reglas de entrada y de salida para habilitar correctamente esta exportación:

  • Crea una regla de entrada que dé acceso al usuario para crear la exportación:

  - ingressFrom:
      identities:
      - PRINCIPAL_ID_FOR_PERSON_ENABLING_SUBSCRIPTION
      sources:
      - accessLevel: "*"
  ingressTo:
      roles:
      - roles/bigquery.dataOwner
      resources:
      - projects/YOUR_PROJECT_ID_TO_HOST_SAMPLE_DATA
  title: 'Sample Export Ingress'
  

  • Crea una regla de salida para permitir que Google Cloud cree el conjunto de datos vinculado de BigQuery en el perímetro de VPC-SC:

  - egressTo:
      roles:
      - roles/bigquery.dataOwner
      resources:
      - projects/710382390241
  egressFrom:
      identityType: ANY_IDENTITY
      sources:
      - accessLevel: "*"
      sourceRestriction: RESTRICTION_STATUS
  title: 'Sample Export Egress'
  

Habilitar la exportación de datos de Facturación de Cloud a BigQuery

Sigue los cinco pasos de esta sección para habilitar la exportación de tus datos de Facturación de Cloud a BigQuery.

Para obtener una introducción rápida sobre cómo habilitar la exportación de datos de facturación y ejecutar consultas de ejemplo de datos de Facturación de Cloud en BigQuery, sigue este tutorial interactivo sobre la exportación de datos de facturación.

Si eres distribuidor, puedes configurar una exportación específica para distribuidores de tus datos de facturación de Channel Services mediante la consola de Partner Sales. Para ello, sigue los pasos del 1 al 4 de esta página para crear tu proyecto y tu conjunto de datos de BigQuery. A continuación, en el paso 5, consulta el artículo Exportar datos de Channel Services a BigQuery para habilitar la exportación.

1. Seleccionar o crear un proyecto

Los datos de Facturación de Cloud exportados a BigQuery se encuentran en un conjunto de datos de BigQuery. Un conjunto de datos se incluye en unGoogle Cloud proyecto que especifiques.

Te recomendamos que crees y uses un proyecto Google Cloud independiente Google Cloud para cubrir todas tus necesidades de FinOps y administración de facturación de una cuenta de facturación de Cloud, incluidos los datos de facturación de Cloud exportados. Consulta más información sobre las ventajas de usar un proyecto centrado en FinOps en tus casos prácticos de administración de facturación.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Go to project selector

Consulta más información sobre cómo crear y gestionar proyectos.

2. Comprobar que la facturación esté habilitada

Debes asegurarte de que la facturación esté habilitada en el Google Cloud proyecto Google Cloud que selecciones para que contenga tu conjunto de datos y de que el proyecto esté vinculado a la misma cuenta de Facturación de Cloud que contenga los datos que quieras exportar al conjunto de datos de BigQuery.

• Consulta cómo confirmar que la facturación está habilitada en tu proyecto.
• Consulta cómo ver los proyectos vinculados a cuentas de facturación de Cloud.

3. Habilitar la API de BigQuery Data Transfer Service

Si tienes previsto exportar tus datos de precios de Facturación de Cloud a BigQuery, debes habilitar la API BigQuery Data Transfer Service. Si no tienes previsto exportar tus datos de precios de Facturación de Cloud, puedes saltar al paso 4. Crea un conjunto de datos de BigQuery.

La API BigQuery Data Transfer Service debe estar habilitada en el mismo Google Cloud proyecto que uses para contener tus conjuntos de datos de BigQuery. Si has seguido la recomendación de la sección de proyectos, este es tu proyecto de administración de facturación o FinOps Google Cloud .

Para habilitar la API de BigQuery Data Transfer Service, siga estos pasos:

1. Inicia sesión en la Google Cloud consola y ve a la página de la API.

   Ir a la página de la API BigQuery Data Transfer Service

2. En la parte superior izquierda de la página, selecciona un proyecto. Debe habilitar la API de BigQuery Data Transfer Service en el mismo proyecto que utilice para contener su conjunto de datos de BigQuery. Si has seguido la recomendación de la sección de proyectos, este es tu proyecto de administración de facturación o FinOps Google Cloud .

3. En la página API BigQuery Data Transfer Service, haz clic en Habilitar para habilitar la API en el proyecto seleccionado.

Para obtener más información sobre cómo habilitar APIs, consulta la documentación de Uso de Servicio.

4. Crear un conjunto de datos de BigQuery

Antes de habilitar la exportación de tus datos de Facturación de Cloud a BigQuery, debes crear al menos un conjunto de datos de BigQuery para gestionar los datos exportados. Puede usar el mismo conjunto de datos para incluir los datos de coste de uso estándar, los datos de coste de uso detallado y los datos de precios.

Un conjunto de datos se incluye en un Google Cloud proyecto que especifiques. Los conjuntos de datos son contenedores de nivel superior que se usan para organizar y controlar el acceso a las tablas y a las vistas. Una tabla o una vista debe pertenecer a un conjunto de datos, por lo que debes crear al menos un conjunto de datos antes de cargar datos en BigQuery.

Si usas un conjunto de datos, consulta las limitaciones que pueden afectar a la exportación de tus datos de facturación a BigQuery, como no poder exportar datos a conjuntos de datos configurados para usar el cifrado con claves gestionadas por el cliente o no poder usar un conjunto de datos configurado con una región no admitida.

Para crear un conjunto de datos de BigQuery, siga estos pasos:

1. Inicia sesión en la consola de Google Cloud y ve a la página BigQuery.

   Ir a la página de BigQuery

2. En la lista desplegable proyecto (Mi proyecto arrow_drop_down) de la parte superior de la página de la consola, selecciona el proyecto que has configurado para que contenga tu conjunto de datos. Google Cloud Anota el ID del proyecto, ya que lo usarás en los pasos siguientes.

3. En el panel Explorador, en la sección Proyectos fijados, haz clic en arrow_right tu-ID-de-proyecto para desplegar el proyecto y ver los conjuntos de datos y las consultas guardadas que ya tengas.

4. Junto al ID del proyecto, haz clic en el menú Ver acciones (more_vert) y, a continuación, en Crear conjunto de datos. Se abrirá el panel Crear conjunto de datos.

   1. Introduce un ID de conjunto de datos. Te recomendamos que uses un ID que abarque varios proyectos, como all_billing_data, en lugar de un ID específico de un proyecto.

   2. Selecciona una Ubicación de los datos. La ubicación de los datos especifica la multirregión o la región en la que se almacenan. Todas las tablas de este conjunto de datos comparten esta ubicación.

      Te recomendamos que selecciones una ubicación multirregional (UE o EE. UU.). En el caso de las exportaciones de datos de coste de uso estándar y coste de uso detallado, la ubicación que selecciones puede influir en si los datos del mes anterior se añaden al conjunto de datos de forma retroactiva. Consulta las limitaciones para obtener más información sobre las ubicaciones de los conjuntos de datos y la disponibilidad de los datos.

      La exportación de facturación de Cloud admite todas las ubicaciones multirregionales (UE o EE. UU.). Sin embargo, solo se admite un subconjunto de ubicaciones de región de conjuntos de datos para la exportación de Facturación de Cloud a BigQuery. Consulta las limitaciones para obtener más información sobre las ubicaciones de los conjuntos de datos.

      Una vez creado el conjunto de datos, la ubicación no se puede cambiar. Consulta más información sobre las ubicaciones.

   3. Asegúrate de que la opción Habilitar la caducidad de la tabla esté desmarcada.

      Si habilitas la caducidad de las tablas e introduces un número de días, las tablas que se creen en este conjunto de datos se eliminarán automáticamente después de que transcurra el número de días especificado desde su creación.

   4. En la sección Opciones avanzadas, elige un ajuste de Cifrado. La opción predeterminada es Google-owned and Google-managed encryption key.

      Si quieres usar el cifrado con claves de cifrado gestionadas por el cliente (CMEK), selecciona Clave de cifrado gestionada por el cliente (CMEK) y elige una clave de cifrado.

   5. Para guardar los cambios, haz clic en Crear conjunto de datos.

Consulta las limitaciones que pueden afectar a la exportación de tus datos de facturación a BigQuery.

Si eres revendedor, puedes reutilizar el mismo proyecto y conjunto de datos que acabas de crear cuando habilites la exportación de datos de facturación de Channel Services específica para revendedores.

5. Habilitar la exportación de Facturación de Cloud al conjunto de datos de BigQuery

Puedes habilitar la exportación de datos de Facturación de Cloud en la sección Facturación de Cloud de la Google Cloud consola. Estos son los tipos de datos que puedes habilitar para exportar:

• Datos de costes de uso estándar: contiene información sobre los costes de uso de la cuenta de facturación de Cloud estándar, como el ID de cuenta, la fecha de la factura, los servicios, los SKUs, los proyectos, las etiquetas, las ubicaciones, los costes, el uso, los créditos, los ajustes y la moneda.

  Utilice la exportación de uso estándar para analizar las tendencias generales de sus datos de costes.

• Datos detallados de los costes de uso: contiene información detallada sobre los costes de uso de la cuenta de facturación de Cloud. Incluye todos los datos de coste de uso estándar, así como los datos de coste a nivel de recurso, como una máquina virtual o un SSD que genera uso del servicio.

  Usa la exportación detallada para analizar los costes a nivel de recurso e identificar los recursos específicos que pueden estar aumentando tus costes.

  La exportación detallada incluye automáticamente información a nivel de recurso sobre Compute Engine. Para ver un desglose de los costes de los clústeres de Google Kubernetes Engine (GKE) en una exportación de datos detallada, también debe habilitar la asignación de costes de GKE.

• Datos de precios: contiene información sobre los precios de las cuentas de facturación de Cloud, como el ID de cuenta, los servicios, los SKUs, los productos, los metadatos geográficos, las unidades de precios, la moneda, la agregación y los niveles.

• Metadatos de los descuentos por compromiso de uso (CUD) (Vista previa) - Contiene información de metadatos de CUD de Cloud Billing, como el ID de la cuenta de facturación, el ID del producto de CUD, el tipo de producto de CUD, el ID y la descripción del modelo de consumo, el ID de la instancia de suscripción, el ámbito del derecho de suscripción, el importe del compromiso y el plazo.

Para habilitar la exportación de tus datos de coste de uso o precios de Facturación de Cloud a BigQuery, haz lo siguiente:

1. En la Google Cloud consola, ve a la página Exportación de facturación.

   Ir a la página Exportación de la facturación

2. En el mensaje que aparecerá, elige la cuenta de facturación de Cloud de la que quieras exportar los datos de facturación. Se abrirá la página Exportación de facturación de la cuenta de facturación seleccionada.

3. En la pestaña BigQuery Export, haz clic en Editar configuración para cada tipo de datos que quieras exportar. Cada tipo de datos se configura por separado.

4. En la lista Proyectos, selecciona el proyecto que has configurado para que contenga tu conjunto de datos de BigQuery.

   El proyecto que selecciones se usará para almacenar los datos de Facturación de Cloud exportados en el conjunto de datos de BigQuery.

   En las exportaciones de datos de costes de uso estándar y detallados, los datos de Facturación de Cloud incluyen datos de uso y costes de todos los Google Cloud proyectos que se pagan con la misma cuenta de Facturación de Cloud.

   En el caso de la exportación de datos de precios, los datos de Facturación de Cloud solo incluyen los datos de precios específicos de la cuenta de Facturación de Cloud vinculada al proyecto del conjunto de datos seleccionado.

5. En el campo ID de conjunto de datos, seleccione el conjunto de datos que ha configurado para que contenga los datos de facturación de Cloud exportados.

   En el caso de todos los tipos de datos de Facturación de Cloud exportados a BigQuery, se aplican las siguientes condiciones:

   • Se necesita la API de BigQuery para exportar datos a BigQuery. Si el proyecto que has seleccionado no tiene habilitada la API de BigQuery, se te pedirá que lo hagas. Haz clic en Habilitar API de BigQuery para habilitarla.
   • Si el proyecto que has seleccionado no contiene ningún conjunto de datos de BigQuery, se te pedirá que crees uno. Si es necesario, sigue estos pasos para crear un conjunto de datos.
   • Si usas un conjunto de datos, consulta las limitaciones que pueden afectar a la exportación de tus datos de facturación a BigQuery, como no poder exportar datos a conjuntos de datos configurados para usar una CMEK o no poder usar un conjunto de datos configurado con una región no admitida.

   Para exportar datos de precios, se necesita la API BigQuery Data Transfer Service para exportar los datos a BigQuery. Si el proyecto que has seleccionado no tiene habilitada la API BigQuery Data Transfer Service, se te pedirá que la habilites. Si es necesario, sigue estos pasos para habilitar la API.

6. Haz clic en Guardar.

Actualizar los datos de Facturación de Cloud que se van a exportar

Una vez que haya habilitado la exportación de sus datos de facturación de Cloud a BigQuery, podrá cambiar varios ajustes de exportación de datos. Por ejemplo:

• Para cambiar la ubicación donde se almacenan los datos de facturación exportados, edite los ajustes de exportación.
• Cambia los tipos de datos de facturación que se exportan habilitando o inhabilitando los diferentes tipos.

Antes de actualizar el proyecto o el conjunto de datos en el que se almacenan tus datos de facturación, o de inhabilitar alguna de tus exportaciones de datos, consulta las limitaciones y las directrices de disponibilidad de datos para saber cómo pueden afectar estas actualizaciones a los datos de facturación que has exportado a BigQuery.

Inhabilitar un tipo de exportación de datos de facturación

Para inhabilitar un tipo de datos de Facturación de Cloud que se esté exportando a BigQuery, haz lo siguiente:

1. Seleccione Inhabilitar exportación estándar, Inhabilitar exportación detallada o Inhabilitar exportación de precios, según corresponda.
2. Selecciona Confirmar para guardar la selección.

Habilitar un tipo de exportación de datos de facturación

Para volver a habilitar una exportación inhabilitada de datos de Facturación de Cloud a BigQuery, consulta el artículo Habilitar la exportación de datos de Facturación de Cloud a BigQuery.

Cambiar el proyecto o el conjunto de datos de una exportación de datos de facturación

Para actualizar el proyecto o el conjunto de datos en el que se almacenan los datos de facturación exportados, siga estos pasos:

1. En la exportación que quieras actualizar, selecciona Editar ajustes.
2. En la página Editar configuración, elige otro proyecto u otro conjunto de datos.
3. Selecciona Guardar para confirmar los cambios.

.

Acerca de los permisos de conjuntos de datos

La exportación de Facturación de Cloud a BigQuery usa una cuenta de servicio para gestionar los permisos de los conjuntos de datos.

Después de habilitar la exportación de la facturación de Cloud a BigQuery, Google añade automáticamente una cuenta de servicio como propietario al conjunto de datos que especifiques. Las cuentas de servicio tienen este aspecto:

• En los conjuntos de datos de costes de uso estándar y detallado: billing-export-bigquery@system.gserviceaccount.com
• En el conjunto de datos Pricing: cloud-account-pricing@cloud-account-pricing.iam.gserviceaccount.com

Las cuentas de servicio son propiedad de Google y están gestionadas por Google. Además, proporcionan los permisos necesarios para que nuestro proceso sin conexión cree una tabla y escriba registros de Facturación de Cloud en ella.

Consulta las limitaciones que pueden afectar a la exportación de tus datos de facturación a BigQuery.

Tablas de datos de facturación

Poco después de habilitar la exportación de Facturación de Cloud a BigQuery, se crean automáticamente tablas de datos de facturación en el conjunto de datos de BigQuery. Para obtener más información sobre estas tablas de BigQuery y los esquemas de las tablas, consulte el artículo Información sobre las tablas de datos creadas automáticamente en BigQuery.

Frecuencia de las cargas de datos

• Cuando habilites por primera vez la exportación de costes de uso estándar o detallados a BigQuery, es posible que tarden unas horas en empezar a aparecer los datos de costes deGoogle Cloud en tu conjunto de datos de BigQuery. Los datos se exportan en orden cronológico. Si su exportación está configurada para incluir datos de forma retroactiva del mes actual y del anterior, los datos exportados pueden tardar hasta cinco días en ponerse al día con sus datos de uso actuales.
• Cuando habilite por primera vez la exportación de precios a BigQuery, es posible que tarde hasta 48 horas en ver los datos de Google Cloud precios.

Consulta más información sobre la frecuencia de las cargas de datos en tus tablas de BigQuery.

Limitaciones

La exportación de datos de Facturación de Cloud a BigQuery está sujeta a las siguientes limitaciones.

• El esquema de la tabla de cualquiera de las exportaciones de datos de Facturación de Cloud puede cambiar

  Cuando cambia el esquema de una tabla (por ejemplo, cuando se añaden campos nuevos al esquema de una tabla de BigQuery para exportar datos de Facturación de Cloud), es posible que fallen las consultas que hagan referencia directamente a las columnas exportadas. Para solucionar este problema, te recomendamos que crees vistas de BigQuery que consulten las tablas exportadas y presenten la información en la estructura que prefieras.

  Después, puede ajustar las consultas que alimentan sus informes y paneles para extraer datos de las vistas en lugar de las tablas exportadas. Con las vistas, puedes estandarizar la estructura de los datos que se usan en tus consultas y paneles de control.

  Las vistas que crees deben normalizar los datos para que todas las tablas relevantes presenten el mismo esquema a tus consultas. De esta forma, se protege de futuros cambios en el esquema, lo que le permite modificar la consulta subyacente de la vista en los casos en los que cambie el esquema de datos.

• Ubicaciones de conjuntos de datos de BigQuery admitidas para usar con datos de Facturación de Cloud

  Los conjuntos de datos de BigQuery se configuran para usar una ubicación, que puede ser una multirregión (UE o EE. UU.) o una región. La ubicación del conjunto de datos se define en el momento de la creación. Una vez creado un conjunto de datos, no se puede cambiar su ubicación.

  La exportación de datos de facturación de Cloud admite todas las ubicaciones multirregionales (UE o EE. UU.), pero solo un subconjunto de las ubicaciones regionales. Cuando configures los ajustes de exportación de facturación de Cloud, si creas o seleccionas un conjunto de datos configurado para usar una ubicación de región no admitida, al intentar guardar los ajustes de exportación, verás el error Región de conjunto de datos no válida.

  En la siguiente tabla se indican las ubicaciones multirregionales y las ubicaciones regionales que se pueden usar con conjuntos de datos de BigQuery que contengan datos de Facturación de Cloud.

  América	Asia-Pacífico	Europa
  Multirregional: EE. UU. Regiones: northamerica-northeast1 (Montreal) southamerica-east1 (São Paulo) us-central1 (Iowa) us-east1 (Carolina del Sur) us-east4 (Norte de Virginia) us-west1 (Oregón) us-west2 (Los Ángeles) us-west3 (Salt Lake City) us-west4 (Las Vegas)	Regiones: asia-east1 (Taiwán) asia-east2 (Hong Kong) asia-northeast1 (Tokio) asia-northeast2 (Osaka) asia-northeast3 (Seúl) asia-south1 (Bombay) asia-southeast1 (Singapur) asia-southeast2 (Yakarta) australia-southeast1 (Sídney)	Multirregional: UE Regiones: europe-central2 (Varsovia) europe-north1 (Finlandia) europe-west1 (Bélgica) europe-west2 (Londres) europe-west3 (Fráncfort) europe-west4 (Países Bajos) europe-west6 (Zúrich)

• Si editas la configuración de exportación para actualizar el proyecto o el conjunto de datos en el que se almacenan los datos de facturación exportados, estos no se rellenarán en el nuevo conjunto de datos. Para incluir la información de facturación que se exportó antes del cambio, debe combinar manualmente el nuevo conjunto de datos con el anterior. Para obtener más información, consulta Operación de unión.

• En el caso de los conjuntos de datos de BigQuery que contengan datos de costes de uso estándar o datos de costes de uso detallados, el tipo de ubicación que configures en el conjunto de datos afectará al momento en el que se exporten tus datos de facturación al conjunto de datos: Google Cloud

  • Si configura el conjunto de datos para que use una ubicación multirregional (UE o EE. UU.), el conjunto de datos incluirá los datos de facturación incurridos desde el inicio del mes anterior a la fecha en la que habilitó por primera vez la exportación. Google Cloud Es decir, Google Cloud los datos de facturación se añaden de forma retroactiva del mes actual y del anterior. Para el relleno inicial de los datos exportados, es posible que los datos de facturación de Cloud retroactivos tarden hasta cinco días en exportarse por completo antes de que empieces a ver los datos de uso actuales. Este relleno retroactivo de datos solo se produce la primera vez que habilitas la exportación. Si edita los ajustes de exportación para cambiar el proyecto o el conjunto de datos en el que se almacenan los datos de facturación exportados, o si vuelve a habilitar la exportación, los datos de facturación no se añadirán de forma retroactiva.

  • Si tu conjunto de datos está configurado para usar una ubicación de región compatible, tus datos de costes de uso estándar y tus datos de costes de uso detallados solo reflejarán Google Cloud los datos de facturación incurridos a partir de la fecha en la que habilitaste la exportación de Facturación de Cloud. Es decir, los datos de facturación no se añaden de forma retroactiva a las ubicaciones de conjuntos de datos que no son multirregionales, por lo que no verás los datos de Facturación de Cloud anteriores a la habilitación de la exportación.Google Cloud

  • Para obtener más información, consulta el artículo sobre la disponibilidad de los datos.

• Tus conjuntos de datos de BigQuery que contienen datos de precios solo recogen Google Cloud datos de facturación incurridos a partir de la fecha en la que configuraste la exportación de Facturación de Cloud. Es decir, los datos de precios no se añaden de forma retroactiva, por lo que no verás datos de precios de Facturación de Cloud anteriores a la habilitación de la exportación.Google Cloud Para obtener más información, consulta el artículo sobre la disponibilidad de los datos.

• Al exportar datos detallados de costes de uso, la exportación detallada incluye automáticamente información a nivel de recurso sobre Compute Engine. Para ver un desglose de los costes de los clústeres de Google Kubernetes Engine (GKE) en una exportación de datos detallada, también debe habilitar la asignación de costes para GKE.

• Cifrado de conjuntos de datos: las claves de cifrado gestionadas por el cliente (CMEK) no se admiten al exportar datos de facturación a BigQuery. Si habilitas el cifrado con CMEK en tu conjunto de datos de facturación, este tipo de cifrado impide que Facturación de Cloud escriba datos de facturación en las tablas correspondientes de ese conjunto de datos. En su lugar, debe habilitar el conjunto de datos para usar un Google-owned and Google-managed encryption key.

• Si quieres usar la seguridad a nivel de fila de BigQuery en la tabla que contiene los datos exportados, debes dar a la cuenta de servicio de exportación de Facturación de Cloud billing-export-bigquery@system.gserviceaccount.comacceso completo a la tablamediante el TRUEfiltro de BigQuery. El siguiente comando concede acceso a la cuenta de servicio de Facturación de Cloud:

  CREATE ROW ACCESS POLICY cloud_billing_export_policy
  ON `__project_id__.__dataset_id__.__table_id__`
  GRANT TO ('serviceAccount:billing-export-bigquery@system.gserviceaccount.com')
  FILTER USING (TRUE);
  

• Las etiquetas a nivel de recurso pueden tardar hasta una hora en propagarse a las exportaciones de BigQuery. Si se ha añadido o eliminado una etiqueta en la última hora, o si un recurso lleva menos de una hora, es posible que no aparezca en la exportación.

  Las etiquetas a nivel de recurso están disponibles para los siguientes recursos:

  • Instancias de Compute Engine
  • Instancias de Spanner
  • Servicios de Cloud Run
  • Repositorios de Artifact Registry

• Si usas Controles de Servicio de VPC, es posible que se bloqueen tus exportaciones de BigQuery. Para solucionarlo, debes eximir manualmente la VPC.

Temas relacionados

Temas relacionados con los datos de Facturación de Cloud exportados

• Interpretar las tablas de datos de Facturación de Cloud en BigQuery
• Consultas de ejemplo para exportar datos de Facturación de Cloud a BigQuery
• Visualizar la inversión a lo largo del tiempo con Looker Studio

Informes de costes y precios disponibles en la Google Cloud consola

• Ver los informes de facturación y las tendencias de costes de Cloud
• Ver y descargar los detalles de los costes de una factura o un extracto
• Ver y descargar los precios de los servicios en la nube de Google
• Comprender lo que se ahorra con informes de desglose de costes
• Analizar la eficacia de los descuentos por uso confirmado
• Consultar el historial de costes y pagos