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Função ML.NORMALIZER
Neste documento, descrevemos a função ML.NORMALIZER
, que permite normalizar
uma matriz de expressões numéricas usando um determinado
p-norm.
Sintaxe
ML.NORMALIZER(array_expression [, p])
Argumentos
ML.NORMALIZER
usa os seguintes argumentos:
array_expression
: uma matriz de expressões numéricas para normalizar.
p
: um valor FLOAT64
que especifica o grau de p-norm. Pode ser 0.0
, qualquer valor maior ou igual a 1.0
ou CAST('+INF' AS FLOAT64)
. O valor padrão é 2
.
Saída
ML.NORMALIZER
: uma matriz de valores FLOAT64
que representam as expressões numéricas normalizadas.
Exemplo
O exemplo a seguir normaliza um conjunto de expressões numéricas usando um p-norm de 2
:
SELECT ML.NORMALIZER([4.0, 1.0, 2.0, 2.0, 0.0]) AS output;
A saída será assim:
+--------+
| output |
+--------+
| 0.8 |
| 0.2 |
| 0.4 |
| 0.4 |
| 0.0 |
+--------+
A seguir
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Última atualização 2023-12-09 UTC.
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