Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Fungsi ML.NORMALIZER
Dokumen ini menjelaskan fungsi ML.NORMALIZER, yang memungkinkan Anda menormalisasi array ekspresi numerik menggunakan p-norm yang diberikan.
Sintaks
ML.NORMALIZER(array_expression [, p])
Argumen
ML.NORMALIZER menggunakan argumen berikut:
array_expression: array ekspresi numerik yang akan dinormalisasi.
p: nilai FLOAT64 yang menentukan tingkat p-norm. Nilai ini dapat berupa 0.0, nilai apa pun yang lebih besar dari atau sama dengan 1.0, atau CAST('+INF' AS FLOAT64). Nilai defaultnya adalah 2.
Output
ML.NORMALIZER menampilkan array nilai FLOAT64 yang merepresentasikan ekspresi numerik yang dinormalisasi.
Contoh
Contoh berikut menormalisasi kumpulan ekspresi numerik menggunakan p-norm 2: