INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS 视图
如需就此功能提供反馈或请求支持,请发送电子邮件至 bq-recommendations+feedback@google.com。
INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS
视图包含有关当前项目中所有 BigQuery 建议的数据。BigQuery 会从 Recommendation Hub 检索所有 BigQuery Recommender 的建议,并将其显示在此视图中。
INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS
视图支持以下建议:
INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS
视图仅显示与 BigQuery 相关的建议。您可以在 Recommendation Hub 中查看 Google Cloud 建议。
所需权限
如需使用 INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS
视图查看建议,您必须拥有相应 Recommender 所需的权限。INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS
视图仅返回您有权查看的建议。
请让您的管理员授予查看建议的权限。如需查看每个 Recommender 所需的权限,请参阅以下内容:
架构
INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS
视图具有如下架构:
列名 | 数据类型 | 值 |
---|---|---|
recommendation_id |
STRING |
包含 RecommendationID 和 Recommender 的 Base64 编码 ID。 |
recommender |
STRING |
建议类型。 例如,google.bigquery.table.PartitionClusterRecommender 表示分区和聚簇建议。 |
subtype |
STRING |
建议的子类型。 |
project_id |
STRING |
项目的 ID。 |
project_number |
STRING |
项目编号。 |
description |
STRING |
有关建议的说明。 |
last_updated_time |
TIMESTAMP |
此字段表示上次创建建议的时间。 |
target_resources |
STRING |
此建议的目标完全限定资源名称。 |
state |
STRING |
建议的状态。如需查看可能值的列表,请参阅状态。 |
primary_impact |
RECORD |
尝试优化主要类别时,此建议可能产生的影响。包含以下字段:
|
priority |
STRING |
建议的优先级。如需查看可能值的列表,请参阅优先级。 |
associated_insight_ids |
STRING |
与建议相关联的完整数据分析名称。数据分析名称是数据分析类型名称和数据分析 ID 的 Base64 编码表示形式。这可用于查询“数据分析”视图。 |
additional_details |
RECORD |
有关建议的其他详细信息。
|
范围和语法
针对此视图的查询必须包含区域限定符。项目 ID 是可选的。如果未指定项目 ID,则使用运行查询的项目。
视图名称 | 资源范围 | 区域范围 |
---|---|---|
[PROJECT_ID.]`region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS[_BY_PROJECT] |
项目级 | REGION |
可选:PROJECT_ID
:您的 Google Cloud 项目的 ID。如果未指定,则使用默认项目。
REGION
:任何数据集区域名称。例如 `region-us`
。
示例
如需对非默认项目运行查询,请按以下格式添加项目 ID:
`PROJECT_ID`.`region-REGION_NAME`.INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS
PROJECT_ID
:项目的 ID。REGION_NAME
:项目的区域。
例如 `myproject`.`region-us`.INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS
。
查看热门的费用节省建议
以下示例根据预计的 slot_hours_saved_monthly
返回前 3 个 COST
类别建议:
SELECT
recommender,
target_resources,
LAX_INT64(additional_details.overview.bytesSavedMonthly) / POW(1024, 3) as est_gb_saved_monthly,
LAX_INT64(additional_details.overview.slotMsSavedMonthly) / (1000 * 3600) as slot_hours_saved_monthly,
last_updated_time
FROM
`region-us`.
INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS_BY_PROJECT
WHERE
primary_impact.category = 'COST'
AND
state = 'ACTIVE'
ORDER by
slot_hours_saved_monthly DESC
LIMIT 3;
结果类似于以下内容:
+---------------------------------------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------+ | recommender | target_resources | est_gb_saved_monthly | slot_hours_saved_monthly | last_updated_time +---------------------------------------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------+ | google.bigquery.materializedview.Recommender | ["project_resource"] | 140805.38289248943 | 9613.139166666666 | 2024-07-01 13:00:00 | google.bigquery.table.PartitionClusterRecommender | ["table_resource_1"] | 4393.7416711859405 | 56.61476777777777 | 2024-07-01 13:00:00 | google.bigquery.table.PartitionClusterRecommender | ["table_resource_2"] | 3934.07264107652 | 10.499466666666667 | 2024-07-01 13:00:00 +---------------------------------------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------+