documentación de BigQuery

BigQuery es el almacén de datos de analíticas rentable, totalmente gestionado y a escala de petabytes de Google Cloudcon el que puedes ejecutar analíticas de grandes cantidades de datos casi en tiempo real. Con BigQuery, no tienes que configurar ni gestionar ninguna infraestructura, lo que te permite centrarte en encontrar información valiosa mediante GoogleSQL y aprovechar los modelos de precios flexibles, tanto con opciones de pago por uso como con tarifas planas. Más información

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Despliega y usa un almacén de datos de muestra con BigQuery.

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Consulta las prácticas recomendadas para extraer, transformar y cargar tus datos en Google Cloud con BigQuery.

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Aprende a crear una canalización de procesamiento de datos con Apache Spark y Dataproc en Google Cloud. En la ciencia de datos y la ingeniería de datos, es habitual leer datos de una ubicación de almacenamiento, transformarlos y escribirlos en otra ubicación de almacenamiento.

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Descubre cómo consultar, ingerir, optimizar y visualizar datos, e incluso crear modelos de aprendizaje automático en SQL dentro de BigQuery.

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Obtén información valiosa, repetible y escalable sobre tus datos aprendiendo a consultarlos con BigQuery.

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Experimenta con diferentes tipos de modelos en BigQuery Machine Learning y descubre qué hace que un modelo sea bueno.

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Descubre patrones y recomendaciones para migrar tu almacén de datos local a BigQuery.

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Usa la biblioteca de cliente de Python de BigQuery y Pandas en un cuaderno de Jupyter para visualizar datos de una tabla de muestra de BigQuery.

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Crea credenciales con los ámbitos de la API Drive y BigQuery.

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Crea un cliente de BigQuery con credenciales predeterminadas de aplicación.

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Crea un cliente de BigQuery con un archivo de clave de cuenta de servicio.

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Trabajar con BigQuery con la biblioteca de cliente de Python de Google Cloud

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Ejemplos de la biblioteca de cliente de Node.js para BigQuery

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Un programa sencillo en C# y fragmentos de código para interactuar con BigQuery

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En esta demostración de la API se muestra cómo ejecutar una aplicación del entorno estándar de App Engine con dependencias de BigQuery y Cloud Monitoring.

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