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Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.
Auf dieser Seite wird erläutert, wie Sie vordefinierte Berichte in BigQuery einrichten und aufrufen.
In der Google Cloud Console können Sie eine benutzerdefinierte Abfrage basierend auf dem Tabellennamen oder dem vordefinierten Bericht schreiben und als Abfrage oder Ansicht speichern.
Benutzerdefinierte Abfragen in BigQuery als Abfrage schreiben
So schreiben Sie benutzerdefinierte Abfragen in BigQuery als Abfrage:
Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite BigQuery Studio auf:
Maximieren Sie im Bereich Explorer Ihr Projekt und wählen Sie ein Dataset aus.
Klicken Sie auf den Namen des Datasets, um es einzublenden.
Die Tabellen und Ansichten im Dataset werden angezeigt.
Klicken Sie auf den Tabellennamen oder einen vordefinierten Bericht.
Auf dem Tab Details wird die Beschreibung der Tabelle angezeigt. Auf dem Tab Schema wird die Schemadefinition der Tabelle angezeigt.
Klicken Sie auf Abfrage und wählen Sie entweder In neuem Tab oder In aufgeteiltem Tab aus.
Ein neuer Tab mit einer Beispielabfrage wird geöffnet.
Erstellen Sie eine Abfrage anhand der Feldnamen, die auf dem Tab Schema ausgefüllt sind.
Klicken Sie auf Ausführen. Daraufhin wird eine Vorschau der Abfrageergebnisse angezeigt.
Klicken Sie auf Ansicht speichern.
Gehen Sie im Dialogfeld Ansicht speichern so vor:
Klicken Sie in der Liste Projekt auf Durchsuchen und wählen Sie ein Projekt aus.
Wählen Sie in der Liste Dataset ein Dataset zum Speichern der Ansicht aus. Das Dataset mit der Ansicht und das Dataset mit den Tabellen, auf die in der Ansicht verwiesen wird, müssen sich am selben Speicherort befinden.
Geben Sie unter Tabellenname einen Namen für die Ansicht ein.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-09-04 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eBigQuery allows you to write custom queries based on table names or prebuilt reports within the Google Cloud console.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eYou can save custom queries in BigQuery as a query, enabling you to reuse them later by naming the query in the save query dialog.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCustom queries can also be saved as a view, allowing for the selection of a project, dataset, and table name within the save view dialog.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eWhen creating queries or views, users must select a dataset where the view is stored, and the dataset must be in the same location as the tables referenced.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Custom queries in BigQuery\n\nThis page explains how to set up and view prebuilt reports in BigQuery.\n\nIn Google Cloud console, you can write your custom query based on the table name\nor prebuilt report and save it as a query or as a view.\n\nWrite custom queries in BigQuery as a query\n-------------------------------------------\n\nTo write custom queries in BigQuery as a query, do the following:\n\n1. In the Google Cloud console, go to the **BigQuery Studio** page:\n\n [Go to BigQuery Studio page](https://console.cloud.google.com/bigquery)\n2. In the **Explorer** panel, expand your project and select a dataset.\n3. Click the dataset name to expand it.\n\n The tables and views in the dataset appear.\n4. Click the table name or a prebuilt report.\n\n The **Details** tab displays the table's description and the **Schema** tab displays the table's schema definition.\n5. Click **Query** and select either **In new tab** or **In split tab**.\n\n A new tab opens with a sample query.\n6. Write a query based on the field names that are populated in the **Schema** tab.\n\n7. Click **Run**. This displays the preview of the query results.\n\n8. Click **Save query**.\n\n9. In the **Save query** dialog, type a name for the saved query.\n\nYou can download and save queries to the selected location. For more information, see [Downloading and saving query results from the Google Cloud console](/bigquery/docs/writing-results#downloading-saving-results-console).\n\nWrite custom queries in BigQuery as a view\n------------------------------------------\n\nTo write custom queries in BigQuery as a view, do the following:\n\n1. In the Google Cloud console, go to the **BigQuery Studio** page:\n\n [Go to BigQuery Studio page](https://console.cloud.google.com/bigquery)\n2. In the **Explorer** panel, expand your project and select a dataset.\n3. Click the dataset name to expand it.\n\n The tables and views in the dataset appear.\n4. Click the table name or a prebuilt report.\n\n The **Details** tab displays the table's description and the **Schema** tab displays the table's schema definition.\n5. Click **Query** and select either **In new tab** or **In split tab**.\n\n A new tab opens with a sample query.\n6. Write a query based on the field names that are populated in the **Schema** tab.\n\n7. Click **Run**. This displays the preview of the query results.\n\n8. Click **Save view**.\n\n9. In the **Save view** dialog, do the following:\n\n 1. In the **Project** list, click **Browse** and select a project.\n 2. In the **Dataset** list, select a dataset to store the view. The dataset that contains your view and the dataset that contains the tables referenced by the view must be in the same [location](/bigquery/docs/dataset-locations).\n 3. In **Table name**, enter a name for the view.\n 4. Click **Save**.\n\nYou can download and save queries to the selected location. For more information, see [Downloading and saving query results from the Google Cloud console](/bigquery/docs/writing-results#downloading-saving-results-console).\n\nWhat's next\n-----------\n\n- Learn how to [View prebuilt reports in Google connected sheets](/backup-disaster-recovery/docs/monitor-reports/view-reports-sheets)\n- Learn how to [View prebuilt reports in Looker](/backup-disaster-recovery/docs/monitor-reports/view-reports-lookerstudio)"]]
