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Questa pagina mostra come installare AlloyDB Omni e integrare
AlloyDB AI.
AlloyDB AI è una suite di funzionalità incluse in AlloyDB Omni che ti consente di creare applicazioni aziendali di IA generativa. Per ulteriori informazioni sulle funzionalità di AI/ML di AlloyDB, consulta Creare applicazioni di AI generativa.
AlloyDB Omni con AlloyDB AI ti consente di eseguire query sui modelli ML remoti per lavorare con le previsioni online e gli incorporamenti di testo generati dai modelli ML. AlloyDB Omni con AlloyDB AI può anche elaborare gli embedding vettoriali da altri contenuti, ad esempio un'immagine, se utilizzi l'interfaccia google_ml.predict_row e esegui la traduzione autonomamente nella query.
A seconda di dove vuoi installare AlloyDB Omni con AlloyDB AI, seleziona una delle seguenti opzioni:
Verificare AlloyDB Omni con l'installazione di AlloyDB AI
Per verificare che l'installazione sia andata a buon fine e che utilizzi la previsione del modello, inserisci quanto segue:
Nella query precedente, la chiamata embedding() genera incorporamenti per il testo di input AlloyDB AI.
array_dims restituisce le dimensioni dell'array restituito da embedding().
Poiché il modello text-embedding-005 restituisce un output con 768 dimensioni, l'output è [768].
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile da capire","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informazioni o codice di esempio errati","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Mancano le informazioni o gli esempi di cui ho bisogno","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2025-03-27 UTC."],[[["AlloyDB Omni includes AlloyDB AI, a suite of features for building enterprise generative AI applications."],["AlloyDB Omni with AlloyDB AI enables querying remote ML models for online predictions and text embeddings."],["You can use `google_ml.predict_row` to process vector embeddings from various content types."],["Installation can be verified by creating the `google_ml_integration` extension and querying the dimensions of text embeddings with `embedding()` function."],["Vertex AI model support is governed by Vertex AI model versioning and lifecycle guidelines, which should be reviewed for stable versions."]]],[]]