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En esta página se describe cómo invocar predicciones mediante funciones de los espacios de nombres public y google_ml. La extensión google_ml_integration incluye funciones de predicción para estos espacios de nombres.
Puedes usar la función ml_predict_row() en el esquema public con cualquier modelo genérico alojado en Vertex AI sin registrar el endpoint. La función google_ml.predict_row() del esquema google_ml se puede usar con cualquier modelo que se haya registrado en la gestión de endpoints de modelos.
Para invocar predicciones, selecciona uno de los siguientes esquemas.
[[["Es fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Me ofreció una solución al problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Es difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["La información o el código de muestra no son correctos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Me faltan las muestras o la información que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-09-12 (UTC)."],[],[],null,[]]