チャット用に要約カスタムモデルをトレーニングする

Agent Assist の要約機能を使用すると、各会話の終了後にエージェントに会話の要約を提供できます。エージェントは、この概要を使用して会話メモを作成し、エンドユーザーの通信履歴を把握できます。たとえば、会話の概要の出力は次のようになります。

このチュートリアルでは、Agent Assist コンソールを使用して要約モデルをトレーニングしてデプロイする方法について説明します。これを使用してモデルをトレーニングし、そのパフォーマンスをテストできますが、すべてのランタイム オペレーションは API を直接呼び出して実行する必要があります。手順については、Agent Assist の要約の作成方法ガイドをご覧ください。

必要に応じて、API を直接呼び出して要約モデルを作成してデプロイすることもできます。

始める前に

  1. 独自のデータを使用している場合は、データを正しくフォーマットして Cloud Storage バケットにアップロードしていることを確認します。また、デモチャット データまたは事前トレーニング済みデモモデルを使用してモデルをトレーニングすることもできます。

新しいモデルを作成してトレーニングする

Agent Assist コンソールに移動します。画面中央の [要約] カードを選択し、[使ってみる] をクリックします。デモモデルを使用して要約機能を試すことができます。また、1 つ以上のデータセットを使用して独自のカスタムモデルを作成することもできます。

一般公開の要約データセットを使用してカスタムモデルをトレーニングする場合は、データセット URI フィールドに gs://summarization_integration_test_data/data/* を入力します。独自のデータセットを使用している場合は、データからデータセットを作成するプロセスについて説明します。

次のステップ

モデルをデプロイしたら、会話プロファイルを作成できます。