Entrena un modelo personalizado de resumen para el chat

La función Agent Assist Summarization te permite proporcionar resumidos de conversaciones a tus agentes después de que se complete cada conversación. Los resúmenes ayudan a los agentes a crear sus notas de conversación y a comprender el historial de comunicación del usuario final. Por ejemplo, un resultado de resumen sobre una conversación podría ser similar al siguiente:

En este instructivo, se explica cómo entrenar e implementar un modelo de resumen con la consola de Agent Assist. Puedes usarla para entrenar un modelo y probar su rendimiento, pero ten en cuenta que todas las operaciones del entorno de ejecución se deben realizar llamando directamente a la API. Consulta la Guía práctica de resumen de Agent Assist para obtener instrucciones.

Si lo prefieres, también puedes crear e implementar un modelo de resumen llamando directamente a la API.

Antes de comenzar

  1. Si usas tus propios datos, asegúrate de que los hayas formateado correctamente y subido a un bucket de Cloud Storage. También tienes la opción de entrenar un modelo con datos de chat de demostración o con un modelo de demostración previamente entrenado.

Crea y entrena un modelo nuevo

Navega a la consola de Agent Assist. Selecciona la tarjeta Resumen en el centro de la pantalla y haz clic en Comenzar. Tienes la opción de probar la función de resumen con un modelo de demostración o crear tu propio modelo personalizado con uno o más conjuntos de datos.

Si entrenas un modelo personalizado con el conjunto de datos de resumen público, ingresa gs://summarization_integration_test_data/data/* en el campo de URI del conjunto de datos. Si usas tu propio conjunto de datos, el instructivo te guiará por el proceso de crear un conjunto de datos a partir de tus datos.

¿Qué sigue?

Después de implementar tu modelo, puedes continuar con la creación de un perfil de conversación.