La función Resumen de Agent Assist te permite proporcionar resúmenes de conversaciones a tus agentes después de que finaliza cada conversación. Los resúmenes ayudan a los agentes a crear notas de conversación y a comprender el historial de comunicación del usuario final. Por ejemplo, un resumen de una conversación podría verse de la siguiente manera:
En este instructivo, se explica cómo entrenar e implementar un modelo de Summarization con la consola de Agent Assist. Puedes usarlo para entrenar un modelo y probar su rendimiento, pero ten en cuenta que todas las operaciones de tiempo de ejecución deben llevarse a cabo llamando a la API directamente. Consulta la guía práctica de resumen de Agent Assist para obtener instrucciones.
Si lo prefieres, también puedes crear e implementar un modelo de resumen llamando a la API directamente.
Antes de comenzar
- Si usas tus propios datos, asegúrate de que los hayas formateado correctamente y los hayas subido a un bucket de Cloud Storage. También tienes la opción de entrenar un modelo con datos de chat de demostración o usar un modelo de demostración previamente entrenado.
Crea y entrena un modelo nuevo
Navega a la consola de Agent Assist. Selecciona la tarjeta Resumen en el centro de la pantalla y haz clic en Comenzar. Puedes probar la función de resumen con un modelo de demostración o crear tu propio modelo personalizado con uno o más conjuntos de datos.
Si entrenas un modelo personalizado con el conjunto de datos público de Summarization, ingresa gs://summarization_integration_test_data/data/* en el campo URI del conjunto de datos. Si usas tu propio conjunto de datos, el instructivo te guiará por el proceso de creación de un conjunto de datos a partir de tus datos.
¿Qué sigue?
Después de implementar tu modelo, puedes crear un perfil de conversación.