概要
Agent Assist は、ドキュメントまたは会話の文字起こしの形式のデータに基づいて提案を行います。Agent Assist を使用するには、事前にデータをアップロードする必要があります。このページの下部にあるリンク先のチュートリアルでは、Agent Assist コンソールを使用してデータをアップロードするために必要な手順について説明します。コンソールを使用して、エージェント アシスト機能を構成し、その機能をテストできます。
データ型
Agent Assist は、2 種類のデータ（会話トランスクリプトのコレクションである会話データセットと、ナレッジ ドキュメント（記事またはよくある質問のドキュメント）のコレクションであるナレッジベース）を使用して、人間のエージェントに候補を提示します。Agent Assist の機能は、会話をリアルタイムで分析し、会話データセットまたはナレッジベースに基づいて人間のエージェントに提案を行います。
スマート リプライと要約では、会話データセットでトレーニングされた候補が表示されます。スマート リプライは、エージェントがエンドユーザーと会話する際に、エージェントにテキスト レスポンスを提案します。要約は、エンドユーザーとのやり取りが完了した後に、会話の要約を提案します。各会話データセットは独自の会話文字起こしデータで構成されるため、各モデルは当然のことながらカスタマイズされたものになります。
よくある質問（FAQ）のアシスト機能と記事の候補機能では、会話データセットではなくナレッジベースに基づいて推奨事項が提示されます。記事の候補は、会話中にエージェントにナレッジ ドキュメント（記事など）を提案します。よくある質問のアシストは、記事全体ではなく、FAQ ペア（FAQ の質問とそれに関連する回答）に基づいて提案を行います。これらの機能を使用するためにカスタムモデルをトレーニングする必要はありません。Agent Assist は、デフォルトのベースライン提案モデルを使用して、ナレッジベースから提案を行います。独自の会話データをアップロードして記事候補のカスタム候補モデルをトレーニングする場合は、Google の担当者にお問い合わせください。カスタム提案モデルは FAQ アシストでは使用できません。