GPU disponibili

Serie di macchine N1

La serie di macchine per uso generico N1 supporta diversi modelli di GPU e le configurazioni delle workstation che specificano uno qualsiasi dei tipi di macchine N1 possono anche specificare uno dei seguenti modelli di GPU. Per il modello di GPU scelto, la configurazione può specificare un conteggio di quante schede GPU collegare a ogni workstation.

Serie di macchine A2

La serie di macchine A2 standard ottimizzate per l'acceleratore ha un numero fisso di GPU NVIDIA A100 collegate, in base esclusivamente al tipo di macchina scelto.

La seguente tabella mostra la mappatura dal tipo di macchina al numero di schede che verranno allegate.

Serie di macchine A3

La serie di macchine A3 Mega e A3 High ottimizzate per l'acceleratore ha un numero fisso di GPU NVIDIA H100 collegate, in base esclusivamente al tipo di macchina scelto.

La seguente tabella mostra la mappatura dal tipo di macchina al numero di schede che verranno allegate.

Console

When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.

gcloud

After installing the Google Cloud CLI, initialize it by running the following command:

gcloud init

If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

Consulta la panoramica dei prezzi di Cloud Workstations per capire come i costi verranno influenzati dalla configurazione delle GPU. Tieni presente che le GPU sono collegate alle macchine virtuali (VM) preavviate specificate dalle dimensioni del pool di avvio rapido di una configurazione.

Aggiornamento della configurazione esistente

Console

Configura le GPU in una configurazione di workstation esistente dalla consoleGoogle Cloud , procedendo nel seguente modo:

1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina Configurazioni workstation.

   Vai a Configurazioni di workstation

2. Nell'elenco Configurazioni workstation, fai clic sul Nome della configurazione a cui aggiungere le GPU.

3. Nella pagina Dettagli configurazione workstation, fai clic su Modifica Modifica.

4. Nella pagina Modifica configurazione workstation, fai clic su Impostazioni macchina nel menu di navigazione.

5. Fai clic sul pulsante di attivazione/disattivazione per selezionare GPU anziché la famiglia di macchine Per uso generico.

   Nel campo Tipo di GPU, seleziona il modello di GPU che vuoi utilizzare.

   Nel campo Numero di GPU, seleziona il numero di schede GPU che vuoi collegare a ogni workstation.

   Nel campo Tipo di macchina, seleziona il tipo di macchina che vuoi utilizzare.

6. Fai clic su Salva per aggiornare la configurazione.

gcloud

Configura le GPU in una configurazione della workstation esistente eseguendo il comando gcloud workstations configs update.

Prima di tutto, raccogli alcune informazioni per vedere quali modelli di GPU sono disponibili e per sceglierne uno per la tua configurazione:

1. Controlla quali zone di replica sono specificate nella configurazione eseguendo il seguente comando dell'interfaccia a riga di comando gcloud:

   gcloud workstations configs describe \
     --format="table(name.scope(workstationConfigs),replicaZones.list())" \
     --project=PROJECT_ID \
     --region=LOCATION \
     --cluster=CLUSTER_NAME \
     CONFIG_NAME
   

   Sostituisci quanto segue:

   • PROJECT_ID: l'ID del progetto che contiene la configurazione della workstation.
   • LOCATION: la posizione del cluster di workstation.
   • CLUSTER_NAME: il nome del cluster di workstation che contiene la configurazione della workstation.
   • CONFIG_NAME: il nome della configurazione della workstation.

2. Scegli un modello di GPU supportato disponibile in entrambe le zone di replica della configurazione eseguendo il comando gcloud compute accelerator-types list:

   gcloud compute accelerator-types list \
     --format="table(name:sort=1,zone,description,maximumCardsPerInstance)" \
     --filter='zone.basename()=(ZONES) AND name~"nvidia-tesla-(a100|p100|p4|t4|v100)$"' \
     --project=PROJECT_ID
   

   Sostituisci ZONES con un elenco separato da virgole delle zone di replica determinate nel passaggio precedente (ad esempio, us-central1-a,us-central1-c).

   Scegli un modello di GPU elencato due volte nella tabella, a indicare che è disponibile in entrambe le zone di replica.

   Prendi nota del numero massimo di schede che puoi collegare per il modello di GPU scelto.

3. Determina quali tipi di macchine supportati sono disponibili in entrambe le zone di replica della configurazione utilizzando il comando gcloud compute machine-types list.

   1. Se nel passaggio precedente hai scelto il modello di GPU NVIDIA A100 da 40 GB, la configurazione deve utilizzare la serie di macchine A2:

      gcloud compute machine-types list \
        --format="table(name,zone,guestCpus:sort=1)" \
        --filter="name:a2-highgpu- OR name:a2-megagpu-" \
        --zones=ZONES \
        --project=PROJECT_ID
      

   2. Se nel passaggio precedente hai scelto un altro modello di GPU, la tua configurazione deve utilizzare la serie di macchine N1:

      gcloud compute machine-types list \
        --format="table(name,zone,guestCpus:sort=1)" \
        --filter="name:n1-standard-" \
        --zones=ZONES \
        --project=PROJECT_ID
      

   Scegli un tipo di macchina elencato due volte nella tabella, a indicare che è disponibile in entrambe le zone di replica.

4. Ora che hai selezionato un modello di GPU e un tipo di macchina compatibile, aggiorna la configurazione:

   1. Per le GPU NVIDIA A100 da 40 GB, esegui questo comando per aggiornare la configurazione:

      gcloud beta workstations configs update \
        --project=PROJECT_ID \
        --region=LOCATION \
        --cluster=CLUSTER_NAME \
        CONFIG_NAME \
        --machine-type=A2_MACHINE_TYPE
      

      Sostituisci A2_MACHINE_TYPE con il tipo di macchina A2 scelto determinato nel passaggio precedente (ad esempio, a2-highgpu-1g).

   2. Per tutti gli altri modelli di GPU, esegui questo comando:

      gcloud beta workstations configs update \
        --project=PROJECT_ID \
        --region=LOCATION \
        --cluster=CLUSTER_NAME \
        CONFIG_NAME \
        --machine-type=N1_MACHINE_TYPE \
        --accelerator-type=ACCELERATOR_TYPE \
        --accelerator-count=ACCELERATOR_COUNT
      

      Sostituisci quanto segue:

      • N1_MACHINE_TYPE: il tipo di macchina scelto della serie N1 (ad esempio, n1-standard-2).
      • ACCELERATOR_TYPE: il nome del modello di GPU scelto (ad esempio, nvidia-tesla-t4).
      • ACCELERATOR_COUNT: il numero di GPU da collegare a ogni workstation (ad esempio, 1, 2, 4). Deve essere una potenza di due inferiore al massimo per il modello di GPU.

Crea una nuova configurazione della workstation con GPU

Per creare una nuova configurazione della workstation che colleghi le GPU alle workstation basate su di essa, completa i passaggi in una delle seguenti schede.

Prima di iniziare

Select the tab for how you plan to use the samples on this page:

Console

When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.

gcloud

After installing the Google Cloud CLI, initialize it by running the following command:

gcloud init

If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

REST

Per utilizzare gli esempi di API REST in questa pagina in un ambiente di sviluppo locale, utilizza le credenziali che fornisci all'interfaccia a riga di comando gcloud.

After installing the Google Cloud CLI, initialize it by running the following command:

gcloud init

If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

Per saperne di più, consulta la sezione Autenticarsi per l'utilizzo di REST nella documentazione sull'autenticazione di Google Cloud .

Scegli un modello di GPU e consulta la tabella di disponibilità delle GPU per selezionare una regione in cui il modello di GPU scelto è disponibile in almeno due zone.

Se non hai già un cluster nella regione scelta in cui puoi creare una nuova configurazione, segui i passaggi per creare un cluster di workstation nella regione.

Consulta la panoramica dei prezzi di Cloud Workstations per capire come i costi verranno influenzati dalla configurazione delle GPU. Tieni presente che le GPU sono collegate alle macchine virtuali (VM) preavviate specificate dalle dimensioni del pool di avvio rapido di una configurazione.

Creazione di una nuova configurazione

Console

Crea una nuova configurazione di workstation con GPU dalla console Google Cloud , procedendo nel seguente modo:

1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina Configurazioni di workstation.

   Vai a Configurazioni di workstation

2. Nella pagina Configurazioni della workstation, fai clic su add_box Crea.

3. Nel passaggio Informazioni di base della pagina Crea configurazione workstation, specifica un nome per la configurazione nel campo Nome.

   Nel campo Cluster workstation, seleziona un cluster nella regione scelta.

   Fai clic su Continua per passare al passaggio Impostazioni macchina.

4. Nel passaggio Impostazioni macchina della pagina Crea configurazione workstation, inizia facendo clic sul pulsante di attivazione/disattivazione per selezionare GPU anziché la famiglia di macchine Per uso generico.

   1. Quindi, nel campo Zone, seleziona le caselle di controllo accanto a due zone in cui è disponibile il modello di GPU scelto (vedi la tabella di disponibilità delle GPU).

   2. Nel campo Tipo di GPU, seleziona il modello di GPU che vuoi utilizzare.

   3. Nel campo Numero di GPU, seleziona il numero di schede GPU che vuoi collegare a ogni workstation.

   4. Nel campo Tipo di macchina, seleziona un tipo di macchina compatibile.

5. Fai clic su Continua per configurare le impostazioni dell'ambiente e il criterio IAM prima di fare clic su Crea per eseguire il provisioning della nuova configurazione della workstation.

gcloud

Crea una nuova configurazione della workstation con GPU utilizzando la CLI gcloud eseguendo il comando gcloud workstations configs create.

• Per le GPU NVIDIA A100 da 40 GB, esegui questo comando per creare la configurazione:

  gcloud beta workstations configs create \
    --project=PROJECT_ID \
    --region=LOCATION \
    --cluster=CLUSTER_NAME \
    CONFIG_NAME \
    --replica-zones=REPLICA_ZONES \
    --machine-type=A2_MACHINE_TYPE
  

  Sostituisci quanto segue:

  • PROJECT_ID: l'ID del progetto che conterrà la nuova configurazione della workstation.
  • LOCATION: la posizione del cluster di workstation in cui sarà contenuta la configurazione.
  • CLUSTER_NAME: il nome del cluster di workstation che conterrà la nuova configurazione della workstation.
  • CONFIG_NAME: il nome della nuova configurazione della workstation.
  • REPLICA_ZONES: esattamente due zone nella regione del cluster in cui è disponibile il modello di GPU scelto (ad esempio, us-central1-a,us-central1-c).
  • A2_MACHINE_TYPE: il tipo di macchina della serie A2 scelto (ad esempio, a2-highgpu-1g).

• Per tutti gli altri modelli di GPU, esegui questo comando per creare la configurazione:

  gcloud beta workstations configs create \
    --project=PROJECT_ID \
    --region=LOCATION \
    --cluster=CLUSTER_NAME \
    CONFIG_NAME \
    --replica-zones=REPLICA_ZONES \
    --machine-type=N1_MACHINE_TYPE \
    --accelerator-type=ACCELERATOR_TYPE \
    --accelerator-count=ACCELERATOR_COUNT
  

  Sostituisci quanto segue:

  • PROJECT_ID: l'ID del progetto che conterrà la nuova configurazione della workstation.
  • LOCATION: la posizione del cluster di workstation in cui sarà contenuta la configurazione.
  • CLUSTER_NAME: il nome del cluster di workstation che conterrà la nuova configurazione della workstation.
  • CONFIG_NAME: il nome della nuova configurazione della workstation.
  • REPLICA_ZONES: esattamente due zone nella regione del cluster in cui è disponibile il modello di GPU scelto (ad esempio, us-central1-a,us-central1-c).
  • N1_MACHINE_TYPE: il tipo di macchina della serie N1 scelto (ad esempio, n1-standard-2).
  • ACCELERATOR_TYPE: il nome del modello di GPU scelto (ad esempio, nvidia-tesla-t4).
  • ACCELERATOR_COUNT: il numero di GPU da collegare a ogni workstation (ad esempio 1, 2, 4).

Driver di dispositivo GPU NVIDIA

Cloud Workstations installa i driver di dispositivo NVIDIA sulle VM host delle workstation durante l'avvio della VM.

Per determinare quale versione del driver del dispositivo è stata installata su una workstation, esegui il comando seguente:

nvidia-smi --query-gpu=name,driver_version --format=csv

Disponibilità delle GPU per regione e zona

Puoi eseguire la ricerca in base alla località o al modello di GPU oppure a una combinazione di entrambi.

APAC Nord America Sud America Europa Medio Oriente A100 40 GB H100 T4 V100 P100 P4
Cancella tutto

Zone	Località	Piattaforme GPU
asia-east1-a	Contea di Changhua, Taiwan, APAC	T4, P100
asia-east1-b	Contea di Changhua, Taiwan, APAC
asia-east1-c	Contea di Changhua, Taiwan, APAC	T4, V100, P100, H100
asia-east2-a	Hong Kong, APAC	T4
asia-east2-b	Hong Kong, APAC
asia-east2-c	Hong Kong, APAC	T4
asia-northeast1-a	Tokyo, Giappone, APAC	A100 40GB, T4
asia-northeast1-b	Tokyo, Giappone, APAC	H100
asia-northeast1-c	Tokyo, Giappone, APAC	A100 40GB, T4
asia-northeast3-a	Seul, Corea del Sud, APAC	A100 40GB, H100
asia-northeast3-b	Seul, Corea del Sud, APAC	A100 40GB, T4
asia-northeast3-c	Seul, Corea del Sud, APAC	T4, H100
asia-south1-a	Mumbai, India, APAC	T4
asia-south1-b	Mumbai, India, APAC	T4
asia-south1-c	Mumbai, India, APAC	H100
asia-southeast1-a	Jurong West, Singapore, APAC	T4
asia-southeast1-b	Jurong West, Singapore, APAC	A100 40GB, T4, P4, H100
asia-southeast1-c	Jurong West, Singapore, APAC	A100 40GB, A100 80GB, T4, P4, H100
australia-southeast1-a	Sydney, Australia, APAC	T4, P4
australia-southeast1-b	Sydney, Australia, APAC	P4, P100
australia-southeast1-c	Sydney, Australia, APAC	T4, H100
europe-central2-b europe-central2-c	Varsavia, Polonia, Europa	T4
europe-north1-a europe-north1-b	Hamina, Finlandia, Europa
europe-north1-c	Hamina, Finlandia, Europa	H100
europe-southwest1-a europe-southwest1-b europe-southwest1-c	Madrid, Spagna, Europa
europe-west1-b	Saint-Ghislain, Belgio, Europa	H100, T4, P100
europe-west1-c	Saint-Ghislain, Belgio, Europa	H100, T4
europe-west1-d	Saint-Ghislain, Belgio, Europa	T4, P100
europe-west2-a	Londra, Inghilterra, Europa	T4
europe-west2-b	Londra, Inghilterra, Europa	T4, H100
europe-west2-c	Londra, Inghilterra, Europa
europe-west3-a	Francoforte, Germania, Europa	H100
europe-west3-b	Francoforte, Germania, Europa	T4
europe-west3-c	Francoforte, Germania, Europa	H100
europe-west4-a	Eemshaven, Paesi Bassi, Europa	A100 40GB, A100 80GB, T4, V100, P100
europe-west4-b	Eemshaven, Paesi Bassi, Europa	A100 40GB, T4, P4, V100, H100
europe-west4-c	Eemshaven, Paesi Bassi, Europa	T4, P4, V100, H100
europe-west6-a europe-west6-b europe-west6-c	Zurigo, Svizzera, Europa
europe-west8-a europe-west8-b europe-west8-c	Milano, Italia, Europa
europe-west9-a europe-west9-b europe-west9-c	Parigi, Francia, Europa
europe-west12-a europe-west12-b europe-west12-c	Torino, Italia, Europa
me-west1-a	Tel Aviv, Israele, Medio Oriente	A100 40 GB
me-west1-b	Tel Aviv, Israele, Medio Oriente	A100 40GB, T4
me-west1-c	Tel Aviv, Israele, Medio Oriente	A100 40GB, T4
northamerica-northeast1-a	Montréal, Québec, Nord America	P4
northamerica-northeast1-b	Montréal, Québec, Nord America	P4
northamerica-northeast1-c	Montréal, Québec, Nord America	T4, P4
southamerica-east1-a	Osasco, San Paolo, Brasile, Sud America	T4
southamerica-east1-c	Osasco, San Paolo, Brasile, Sud America	T4
southamerica-west1-a southamerica-west1-b southamerica-west1-c	Santiago, Cile, Sud America
us-central1-a	Council Bluffs, Iowa, Nord America	A100 40GB, A100 80GB, T4, P4, V100, H100
us-central1-b	Council Bluffs, Iowa, Nord America	A100 40GB, T4, V100, H100
us-central1-c	Council Bluffs, Iowa, Nord America	A100 40GB, A100 80GB, T4, P4, V100, P100, H100
us-central1-f	Council Bluffs, Iowa, Nord America	A100 40GB, T4, V100, P100
us-east1-b	Moncks Corner, Carolina del Sud, Nord America	A100 40GB, P100
us-east1-c	Moncks Corner, Carolina del Sud, Nord America	T4, V100, P100
us-east1-d	Moncks Corner, Carolina del Sud, Nord America	T4
us-east4-a us-east4-b	Ashburn, Virginia, Nord America	T4, P4, H100
us-east4-c	Ashburn, Virginia, Nord America	A100 80GB, T4, P4, H100
us-east5-a	Columbus, Ohio, Nord America	H100
us-east5-b	Columbus, Ohio, Nord America	A100 80 GB
us-east5-c	Columbus, Ohio, Nord America
us-west1-a	The Dalles, Oregon, Nord America	T4, V100, P100, H100
us-west1-b	The Dalles, Oregon, Nord America	A100 40GB, T4, V100, P100, H100
us-west1-c	The Dalles, Oregon, Nord America
us-west4-a	Las Vegas, Nevada, Nord America	T4, H100
us-west4-b	Las Vegas, Nevada, Nord America	A100 40GB, T4
us-west4-c	Las Vegas, Nevada, Nord America

Passaggi successivi

• Specifica le GPU utilizzando l'API Cloud Workstations.

• Scopri di più sull'esecuzione di istanze Compute Engine con acceleratori GPU.

• Consulta l'elenco completo dei tipi di macchine di Compute Engine.

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