GPU disponibili

Console

Configura le GPU in una configurazione di workstation esistente dalla consoleGoogle Cloud nel seguente modo:

1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina Configurazioni workstation.

   Vai a Configurazioni di workstation

2. Nell'elenco Configurazioni workstation, fai clic sul Nome della configurazione a cui aggiungere le GPU.

3. Nella pagina Dettagli configurazione workstation, fai clic su Modifica Modifica.

4. Nella pagina Modifica configurazione workstation, fai clic su Impostazioni macchina nel menu di navigazione.

5. Fai clic sul pulsante di attivazione/disattivazione per selezionare GPU anziché la famiglia di macchine Per uso generico.

   Nel campo Tipo di GPU, seleziona il modello di GPU che vuoi utilizzare.

   Nel campo Numero di GPU, seleziona il numero di schede GPU che vuoi collegare a ogni workstation.

   Nel campo Tipo di macchina, seleziona il tipo di macchina che vuoi utilizzare.

6. Fai clic su Salva per aggiornare la configurazione.

gcloud

Configura le GPU in una configurazione della workstation esistente eseguendo il comando gcloud workstations configs update.

Prima di tutto, raccogli alcune informazioni per vedere quali modelli di GPU sono disponibili e sceglierne uno per la tua configurazione:

1. Controlla quali zone di replica sono specificate nella configurazione eseguendo il seguente comando dell'interfaccia a riga di comando gcloud:

   gcloud workstations configs describe \
     --format="table(name.scope(workstationConfigs),replicaZones.list())" \
     --project=PROJECT_ID \
     --region=LOCATION \
     --cluster=CLUSTER_NAME \
     CONFIG_NAME
   

   Sostituisci quanto segue:

   • PROJECT_ID: l'ID del progetto che contiene la configurazione della workstation.
   • LOCATION: la posizione del cluster di workstation.
   • CLUSTER_NAME: il nome del cluster di workstation che contiene la configurazione della workstation.
   • CONFIG_NAME: il nome della configurazione della workstation.

2. Scegli un modello di GPU supportato disponibile in entrambe le zone di replica della configurazione eseguendo il comando gcloud compute accelerator-types list:

   gcloud compute accelerator-types list \
     --format="table(name:sort=1,zone,description,maximumCardsPerInstance)" \
     --filter='zone.basename()=(ZONES) AND name~"nvidia-tesla-(a100|p100|p4|t4|v100)$"' \
     --project=PROJECT_ID
   

   Sostituisci ZONES con un elenco separato da virgole delle zone di replica determinate nel passaggio precedente (ad esempio, us-central1-a,us-central1-c).

   Scegli un modello di GPU elencato due volte nella tabella, a indicare che è disponibile in entrambe le zone di replica.

   Prendi nota del numero massimo di schede che puoi collegare per il modello di GPU scelto.

3. Determina quali tipi di macchine supportati sono disponibili in entrambe le zone di replica della configurazione utilizzando il comando gcloud compute machine-types list.

   1. Se nel passaggio precedente hai scelto il modello di GPU NVIDIA A100 da 40 GB, la configurazione deve utilizzare la serie di macchine A2:

      gcloud compute machine-types list \
        --format="table(name,zone,guestCpus:sort=1)" \
        --filter="name:a2-highgpu- OR name:a2-megagpu-" \
        --zones=ZONES \
        --project=PROJECT_ID
      

   2. Se nel passaggio precedente hai scelto un altro modello di GPU, la tua configurazione deve utilizzare la serie di macchine N1:

      gcloud compute machine-types list \
        --format="table(name,zone,guestCpus:sort=1)" \
        --filter="name:n1-standard-" \
        --zones=ZONES \
        --project=PROJECT_ID
      

   Scegli un tipo di macchina elencato due volte nella tabella, a indicare che è disponibile in entrambe le zone di replica.

4. Ora che hai selezionato un modello di GPU e un tipo di macchina compatibile, aggiorna la configurazione:

   1. Per le GPU NVIDIA A100 da 40 GB, esegui questo comando per aggiornare la configurazione:

      gcloud beta workstations configs update \
        --project=PROJECT_ID \
        --region=LOCATION \
        --cluster=CLUSTER_NAME \
        CONFIG_NAME \
        --machine-type=A2_MACHINE_TYPE
      

      Sostituisci A2_MACHINE_TYPE con il tipo di macchina A2 scelto determinato nel passaggio precedente (ad esempio, a2-highgpu-1g).

   2. Per tutti gli altri modelli di GPU, esegui questo comando:

      gcloud beta workstations configs update \
        --project=PROJECT_ID \
        --region=LOCATION \
        --cluster=CLUSTER_NAME \
        CONFIG_NAME \
        --machine-type=N1_MACHINE_TYPE \
        --accelerator-type=ACCELERATOR_TYPE \
        --accelerator-count=ACCELERATOR_COUNT
      

      Sostituisci quanto segue:

      • N1_MACHINE_TYPE: il tipo di macchina scelto della serie N1 (ad esempio n1-standard-2).
      • ACCELERATOR_TYPE: il nome del modello di GPU scelto (ad esempio, nvidia-tesla-t4).
      • ACCELERATOR_COUNT: il numero di GPU da collegare a ogni workstation (ad esempio, 1, 2, 4). Deve essere una potenza di due inferiore al massimo per il modello di GPU.

Console

When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.

gcloud

Installa Google Cloud CLI. Dopo l'installazione, inizializza Google Cloud CLI eseguendo il seguente comando:

gcloud init

Se utilizzi un provider di identità (IdP) esterno, devi prima accedere alla CLI gcloud con la tua identità federata.

Scegli un modello di GPU e consulta la tabella di disponibilità delle GPU per selezionare una regione in cui il modello di GPU scelto è disponibile in almeno due zone.

Se non hai ancora un cluster nella regione scelta in cui puoi creare una nuova configurazione, segui i passaggi per creare un cluster di workstation nella regione.

Consulta la panoramica dei prezzi di Cloud Workstations per capire come la configurazione delle GPU influirà sui costi. Tieni presente che le GPU sono collegate alle macchine virtuali (VM) preavviate specificate dalle dimensioni del pool di avvio rapido di una configurazione.

Creazione di una nuova configurazione

Driver di dispositivo GPU NVIDIA

Cloud Workstations installa i driver di dispositivo NVIDIA sulle VM host delle workstation durante l'avvio della VM.

Per determinare quale versione del driver del dispositivo è stata installata su una workstation, esegui il seguente comando:

nvidia-smi --query-gpu=name,driver_version --format=csv

Disponibilità delle GPU per regione e zona

Puoi eseguire ricerche in base alla località o al modello di GPU oppure a una combinazione di entrambi.

Passaggi successivi

• Specifica le GPU utilizzando l'API Cloud Workstations.

• Scopri di più sull'esecuzione di istanze Compute Engine con acceleratori GPU.

• Consulta l'elenco completo dei tipi di macchine di Compute Engine.