GPU disponibili

Console

Configura le GPU in una configurazione della workstation esistente dalla console Google Cloud, come segue:

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Configurazioni delle workstation.

   Vai a Configurazioni delle workstation

2. Nell'elenco Configurazioni della workstation, fai clic sul nome della configurazione a cui aggiungere le GPU.

3. Nella pagina Dettagli configurazione della workstation, fai clic su modifica Modifica.

4. Nella pagina Modifica configurazione della stazione di lavoro, fai clic su Impostazioni della macchina nel menu di navigazione.

5. Fai clic sul pulsante di attivazione/disattivazione per selezionare GPU anziché la famiglia di macchine General purpose.

   Nel campo Tipo di GPU, seleziona il modello di GPU che vuoi utilizzare.

   Nel campo Numero di GPU, seleziona il numero di schede GPU da collegare a ogni workstation.

   Nel campo Tipo di macchina, seleziona il tipo di macchina che vuoi utilizzare.

6. Fai clic su Salva per aggiornare la configurazione.

gcloud

Configura le GPU in una configurazione della workstation esistente eseguendo il comando gcloud workstations configs update.

Per prima cosa, però, raccogli alcune informazioni per vedere quali modelli di GPU sono disponibili e scegline uno per la tua configurazione:

1. Controlla le zone di replica specificate dalla configurazione eseguendo il seguente comando gcloud CLI:

   gcloud workstations configs describe \
     --format="table(name.scope(workstationConfigs),replicaZones.list())" \
     --project=PROJECT_ID \
     --region=LOCATION \
     --cluster=WORKSTATION_CLUSTER_ID \
     WORKSTATION_CONFIG_ID
   

   Sostituisci quanto segue:

   • PROJECT_ID: l'ID del progetto che contiene la configurazione della workstation.
   • LOCATION: la posizione del cluster di workstation.
   • WORKSTATION_CLUSTER_ID: il nome del cluster di workstation che contiene la configurazione della workstation.
   • WORKSTATION_CONFIG_ID: il nome della configurazione della workstation.

2. Scegli un modello GPU supportato disponibile in entrambe le zone di replica della configurazione eseguendo il comando gcloud compute accelerator-types list:

   gcloud compute accelerator-types list \
     --format="table(name:sort=1,zone,description,maximumCardsPerInstance)" \
     --filter='zone.basename()=(ZONES) AND name~"nvidia-tesla-(a100|p100|p4|t4|v100)$"' \
     --project=PROJECT_ID
   

   Sostituisci ZONES con un elenco separato da virgole delle zone di replica determinate nel passaggio precedente (ad esempio us-central1-a,us-central1-c).

   Scegli un modello di GPU elencato due volte nella tabella, il che indica che è disponibile in entrambe le zone di replica.

   Prendi nota del numero massimo di schede che puoi collegare per il modello di GPU scelto.

3. Determina quali tipi di macchine supportati sono disponibili in entrambe le zone di replica della configurazione utilizzando il comando gcloud compute machine-types list.

   1. Se nel passaggio precedente hai scelto il modello di GPU NVIDIA A100 da 40 GB, la tua configurazione deve utilizzare la serie di macchine A2:

      gcloud compute machine-types list \
        --format="table(name,zone,guestCpus:sort=1)" \
        --filter="name:a2-highgpu- OR name:a2-megagpu-" \
        --zones=ZONES \
        --project=PROJECT_ID
      

   2. Se nel passaggio precedente hai scelto un altro modello di GPU, la configurazione deve utilizzare la serie di macchine N1:

      gcloud compute machine-types list \
        --format="table(name,zone,guestCpus:sort=1)" \
        --filter="name:n1-standard-" \
        --zones=ZONES \
        --project=PROJECT_ID
      

   Scegli un tipo di macchina elencato due volte nella tabella, che indica che è disponibile in entrambe le zone di replica.

4. Ora che hai selezionato un modello di GPU e un tipo di macchina compatibile, aggiornate la configurazione:

   1. Per le GPU NVIDIA A100 da 40 GB, esegui questo comando per aggiornare la configurazione:

      gcloud beta workstations configs update \
        --project=PROJECT_ID \
        --region=LOCATION \
        --cluster=WORKSTATION_CLUSTER_ID \
        WORKSTATION_CONFIG_ID \
        --machine-type=A2_MACHINE_TYPE
      

      Sostituisci A2_MACHINE_TYPE con il tipo di macchina A2 scelto determinato nel passaggio precedente (ad esempio a2-highgpu-1g).

   2. Per tutti gli altri modelli di GPU, esegui questo comando:

      gcloud beta workstations configs update \
        --project=PROJECT_ID \
        --region=LOCATION \
        --cluster=WORKSTATION_CLUSTER_ID \
        WORKSTATION_CONFIG_ID \
        --machine-type=N1_MACHINE_TYPE \
        --accelerator-type=ACCELERATOR_TYPE \
        --accelerator-count=ACCELERATOR_COUNT
      

      Sostituisci quanto segue:

      • N1_MACHINE_TYPE: il tipo di macchina scelto dalla serie N1 (ad esempio n1-standard-2).
      • ACCELERATOR_TYPE: il nome del modello di GPU scelto (ad esempio nvidia-tesla-t4).
      • ACCELERATOR_COUNT: il numero di GPU da collegare a ogni workstation (ad esempio 1, 2, 4). Deve essere una potenza di due inferiore al massimo per il modello di GPU.

Console

When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.

gcloud

Install the Google Cloud CLI, then initialize it by running the following command:

gcloud init

Scegli un modello di GPU e consulta la tabella di disponibilità delle GPU per selezionare una regione in cui il modello di GPU scelto è disponibile in almeno due zone.

Se non hai già un cluster nella regione scelta in cui puoi creare una nuova configurazione, segui i passaggi per creare un cluster di workstation nella regione.

Consulta la panoramica dei prezzi delle workstation cloud per capire in che modo la configurazione delle GPU influirà sui tuoi costi. Tieni presente che le GPU sono collegate alle macchine virtuali (VM) preavviate specificate dall'dimensione del pool di avvio rapido di una configurazione.

Creazione di una nuova configurazione

Driver di dispositivo GPU NVIDIA

Cloud Workstations installa i driver di dispositivo NVIDIA sulle VM host delle workstation durante l'avvio della VM.

Per determinare quale versione del driver del dispositivo è stata installata su una workstation, esegui il seguente comando:

nvidia-smi --query-gpu=name,driver_version --format=csv

Disponibilità delle GPU per regione e zona

Puoi eseguire la ricerca in base alla località o al modello di GPU oppure a una combinazione di entrambi.

Passaggi successivi

• Specifica le GPU utilizzando l'API Cloud Workstations.

• Scopri di più su come eseguire istanze Compute Engine con acceleratori GPU.

• Consulta l'elenco completo dei tipi di macchine di Compute Engine.