Verfügbare GPUs

Console

So konfigurieren Sie GPUs in einer vorhandenen Workstationkonfiguration über die Google Cloud Console:

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite Workstationkonfigurationen.

   Workstationkonfigurationen aufrufen

2. Klicken Sie in der Liste Workstationkonfigurationen auf den Namen der Konfiguration, der Sie GPUs hinzufügen möchten.

3. Klicken Sie auf der Seite Workstation-Konfigurationsdetails auf Bearbeiten Bearbeiten.

4. Klicken Sie auf der Seite Workstationkonfiguration bearbeiten im Navigationsmenü auf Maschineneinstellungen.

5. Klicken Sie auf die Ein/Aus-Schaltfläche, um anstelle der Maschinenfamilie Allgemein die Option GPUs auszuwählen.

   Wählen Sie im Feld GPU-Typ das GPU-Modell aus, das Sie verwenden möchten.

   Wählen Sie im Feld Anzahl der GPUs die Anzahl der GPU-Karten aus, die Sie an jede Workstation anschließen möchten.

   Wählen Sie im Feld Maschinentyp den gewünschten Maschinentyp aus.

6. Klicken Sie auf Speichern, um die Konfiguration zu aktualisieren.

gcloud

Konfigurieren Sie GPUs in einer vorhandenen Workstationkonfiguration, indem Sie den Befehl gcloud workstations configs update ausführen.

Ermitteln Sie zuerst, welche GPU-Modelle verfügbar sind, und wählen Sie eines für Ihre Konfiguration aus:

1. Führen Sie den folgenden gcloud-Befehl aus, um zu prüfen, welche Replizierungszonen in der Konfiguration angegeben sind:

   gcloud workstations configs describe \
     --format="table(name.scope(workstationConfigs),replicaZones.list())" \
     --project=PROJECT_ID \
     --region=LOCATION \
     --cluster=WORKSTATION_CLUSTER_ID \
     WORKSTATION_CONFIG_ID
   

   Ersetzen Sie Folgendes:

   • PROJECT_ID: die ID des Projekts, das die Workstation-Konfiguration enthält.
   • LOCATION: den Standort des Workstation-Clusters.
   • WORKSTATION_CLUSTER_ID: der Name des Workstation-Clusters, der die Workstation-Konfiguration enthält.
   • WORKSTATION_CONFIG_ID: der Name der Workstation-Konfiguration.

2. Wählen Sie ein unterstütztes GPU-Modell aus, das in beiden Replikationszonen der Konfiguration verfügbar ist. Führen Sie dazu den Befehl gcloud compute accelerator-types list aus:

   gcloud compute accelerator-types list \
     --format="table(name:sort=1,zone,description,maximumCardsPerInstance)" \
     --filter='zone.basename()=(ZONES) AND name~"nvidia-tesla-(a100|p100|p4|t4|v100)$"' \
     --project=PROJECT_ID
   

   Ersetzen Sie ZONES durch eine durch Kommas getrennte Liste der im vorherigen Schritt ermittelten Replikationszonen (z. B. us-central1-a,us-central1-c).

   Wählen Sie ein GPU-Modell aus, das in der Tabelle zweimal aufgeführt ist. Das bedeutet, dass es in beiden Replikationszonen verfügbar ist.

   Notieren Sie sich, wie viele Karten Sie für das ausgewählte GPU-Modell maximal anschließen können.

3. Mit dem Befehl gcloud compute machine-types list können Sie ermitteln, welche der unterstützten Maschinentypen in beiden Replikazonen der Konfiguration verfügbar sind.

   1. Wenn Sie im vorherigen Schritt das GPU-Modell NVIDIA A100 40 GB ausgewählt haben, muss in Ihrer Konfiguration die A2-Maschinenserie verwendet werden:

      gcloud compute machine-types list \
        --format="table(name,zone,guestCpus:sort=1)" \
        --filter="name:a2-highgpu- OR name:a2-megagpu-" \
        --zones=ZONES \
        --project=PROJECT_ID
      

   2. Wenn Sie im vorherigen Schritt ein anderes GPU-Modell ausgewählt haben, muss in Ihrer Konfiguration die N1-Maschinenreihe verwendet werden:

      gcloud compute machine-types list \
        --format="table(name,zone,guestCpus:sort=1)" \
        --filter="name:n1-standard-" \
        --zones=ZONES \
        --project=PROJECT_ID
      

   Wählen Sie einen Maschinentyp aus, der in der Tabelle zweimal aufgeführt ist. Das bedeutet, dass er in beiden Replikazonen verfügbar ist.

4. Nachdem Sie ein GPU-Modell und einen kompatiblen Maschinentyp ausgewählt haben, aktualisieren Sie die Konfiguration:

   1. Führen Sie für NVIDIA A100 40 GB-GPUs diesen Befehl aus, um die Konfiguration zu aktualisieren:

      gcloud beta workstations configs update \
        --project=PROJECT_ID \
        --region=LOCATION \
        --cluster=WORKSTATION_CLUSTER_ID \
        WORKSTATION_CONFIG_ID \
        --machine-type=A2_MACHINE_TYPE
      

      Ersetzen Sie A2_MACHINE_TYPE durch den im vorherigen Schritt ausgewählten A2-Maschinentyp (z. B. a2-highgpu-1g).

   2. Für alle anderen GPU-Modelle führen Sie diesen Befehl aus:

      gcloud beta workstations configs update \
        --project=PROJECT_ID \
        --region=LOCATION \
        --cluster=WORKSTATION_CLUSTER_ID \
        WORKSTATION_CONFIG_ID \
        --machine-type=N1_MACHINE_TYPE \
        --accelerator-type=ACCELERATOR_TYPE \
        --accelerator-count=ACCELERATOR_COUNT
      

      Ersetzen Sie Folgendes:

      • N1_MACHINE_TYPE: Der ausgewählte Maschinentyp aus der N1-Serie (z. B. n1-standard-2).
      • ACCELERATOR_TYPE: Der Name des ausgewählten GPU-Modells (z. B. nvidia-tesla-t4).
      • ACCELERATOR_COUNT: die Anzahl der GPUs, die an jede Workstation angehängt werden sollen (z. B. 1, 2, 4). Muss eine Zweierpotenz kleiner als das Maximum für das GPU-Modell sein.

Console

When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.

gcloud

Install the Google Cloud CLI, then initialize it by running the following command:

gcloud init

Wählen Sie ein GPU-Modell aus und sehen Sie in der Tabelle zur GPU-Verfügbarkeit nach, in welcher Region das ausgewählte GPU-Modell in mindestens zwei Zonen verfügbar ist.

Wenn Sie in der ausgewählten Region noch keinen Cluster haben, in dem Sie eine neue Konfiguration erstellen können, folgen Sie der Anleitung unter Workstation-Cluster in der Region erstellen.

In der Übersicht zu den Preisen für Cloud-Workstations erfahren Sie, wie sich die Konfiguration von GPUs auf Ihre Kosten auswirkt. Hinweis: GPUs werden an die vorab gestarteten virtuellen Maschinen (VMs) angehängt, die durch die Größe des Quickstart-Pools einer Konfiguration angegeben werden.

Neue Konfiguration erstellen

NVIDIA-GPU-Gerätetreiber

Bei Cloud Workstations werden die NVIDIA-Gerätetreiber beim Starten der VM auf den Host-VMs der Workstations installiert.

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um zu ermitteln, welche Version des Gerätetreibers auf einer Workstation installiert ist:

nvidia-smi --query-gpu=name,driver_version --format=csv

GPU-Verfügbarkeit nach Region und Zone

Sie können nach Standort oder GPU-Modell oder einer Kombination aus beidem suchen.

Nächste Schritte

• GPUs mit der Cloud Workstations API angeben

• Weitere Informationen zum Ausführen von Compute Engine-Instanzen mit GPU-Beschleunigern

• Eine vollständige Liste der Compute Engine-Maschinentypen