Vertex AI AutoML 구성요소

AutoML TrainingPipeline 리소스는 AutoML 모델 학습과 연관된 태스크를 조정합니다. 이 리소스는 항상 학습 태스크를 실행하고, 또한 선택적으로 학습 입력이 되는 Vertex AI Dataset에서 데이터를 내보내고, 모델을 Vertex AI에 업로드하고, 모델을 평가할 수 있습니다. Vertex AI의 AutoML 학습에 대한 자세한 내용은 AutoML 학습 문서를 참고하세요. 데이터 세트와 관련된 Google Cloud 파이프라인 구성요소에 관한 자세한 내용은 데이터 세트 구성요소를 참고하세요.

Google Cloud 파이프라인 구성요소 SDK에는 AutoML 모델 및 워크플로와 관련된 다음 연산자가 포함됩니다.

AutoML 예측과 관련된 연산자

• ProphetTrainerOp

AutoML 테이블 형식 모델과 관련된 연산자

• CvTrainerOp
• EnsembleOp
• FinalizerOp
• InfraValidatorOp
• SplitMaterializedDataOp
• Stage1TunerOp
• StatsAndExampleGenOp
• TrainingConfiguratorAndValidatorOp
• TransformOp

AutoML model 리소스 생성과 관련된 연산자

• AutoMLForecastingTrainingJobRunOp
• AutoMLImageTrainingJobRunOp
• AutoMLTabularTrainingJobRunOp
• AutoMLTextTrainingJobRunOp
• AutoMLVideoTrainingJobRunOp

자체 AutoML 모델 학습 및 사용 자세히 알아보기

API 참조

• AutoML 구성요소 참조는 AutoML 구성요소에 대한 Google Cloud 파이프라인 구성요소 SDK 참조를 확인하세요.

• Vertex AI API 리소스 참조는 다음 API 참조 페이지를 확인하세요.

  • Dataset 리소스

  • TrainingPipeline 리소스

튜토리얼

• Google Cloud 파이프라인 구성요소를 통해 Vertex AI AutoML을 사용하여 이미지 분류 모델을 학습시키는 방법을 알아봅니다.
• Google Cloud 파이프라인 구성요소를 통해 테이블 형식 데이터 및 Vertex AI AutoML을 사용하여 분류 모델을 학습시키는 방법을 알아봅니다.
• Google Cloud 파이프라인 구성요소를 통해 테이블 형식 데이터 및 Vertex AI AutoML을 사용하여 선형 회귀 모델을 학습시키는 방법을 알아봅니다.
• Google Cloud 파이프라인 구성요소를 통해 Vertex AI AutoML을 사용하여 텍스트 분류 모델을 학습시키는 방법을 알아봅니다.
• Google Cloud 파이프라인 구성요소를 사용하여 모델을 업로드하고 배포하는 방법을 알아봅니다.

버전 기록 및 출시 노트

Google Cloud 파이프라인 구성요소 SDK의 버전 기록 및 변경사항을 자세히 알아보려면 Google Cloud 파이프라인 구성요소 SDK 출시 노트를 참조하세요.

기술 지원 담당자

궁금한 점이 있으면 kubeflow-pipelines-components@google.com으로 문의해 주세요.