Para hacer un seguimiento de los recursos y de las funciones de losGoogle Cloud componentes de la canalización, se define un conjunto de tipos de artefactos de metadatos de aprendizaje automático de Vertex estándar. Estos tipos de artefactos propios se definen en los Google Cloud componentes de la canalización.
| Tipo de artefacto | Descripción |
|---|---|
google.VertexModel |
Un artefacto que representa un recurso Model de Vertex AI |
google.VertexEndpoint |
Un artefacto que representa un recurso Endpoint de Vertex AI |
google.VertexBatchPredictionJob |
Un artefacto que representa un recurso BatchPredictionJob de Vertex AI |
google.VertexDataset |
Un artefacto que representa un recurso Dataset de Vertex AI |
google.BQMLModel |
Un artefacto que representa un recurso Model de BigQuery ML |
google.BQTable |
Un artefacto que representa un recurso Table de BigQuery |
google.UnmanagedContainerModel |
Un artefacto que representa un recurso UnmanagedContainerModel |
Para obtener más información sobre cómo usar artefactos de metadatos de AA, consulta Consumir o producir artefactos en tu componente.