Tipos de artefactos de metadatos de aprendizaje automático

Para hacer un seguimiento de los recursos y de las funciones de losGoogle Cloud componentes de la canalización, se define un conjunto de tipos de artefactos de metadatos de aprendizaje automático de Vertex estándar. Estos tipos de artefactos propios se definen en los Google Cloud componentes de la canalización.

Tipo de artefacto Descripción
google.VertexModel Un artefacto que representa un recurso Model de Vertex AI
google.VertexEndpoint Un artefacto que representa un recurso Endpoint de Vertex AI
google.VertexBatchPredictionJob Un artefacto que representa un recurso BatchPredictionJob de Vertex AI
google.VertexDataset Un artefacto que representa un recurso Dataset de Vertex AI
google.BQMLModel Un artefacto que representa un recurso Model de BigQuery ML
google.BQTable Un artefacto que representa un recurso Table de BigQuery
google.UnmanagedContainerModel Un artefacto que representa un recurso UnmanagedContainerModel

Para obtener más información sobre cómo usar artefactos de metadatos de AA, consulta Consumir o producir artefactos en tu componente.