Menggunakan model kustom untuk menyesuaikan terjemahan mesin
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Secara default, Translation Hub menggunakan model Terjemahan Mesin Neural (NMT) Google untuk menerjemahkan dokumen, yang cocok untuk tugas terjemahan umum. Jika Anda harus menerjemahkan area domain dan gaya penulisan tertentu, pertimbangkan untuk menggunakan model kustom (juga dikenal sebagai model AutoML Translation). Model kustom dapat memberikan prediksi yang lebih disesuaikan.
Saat Anda melatih model kustom, Cloud Translation akan memulai dengan model NMT Google umum dan menyesuaikan model agar sesuai dengan data pelatihan Anda, yang mencakup pasangan kalimat dalam bahasa sumber dan bahasa target.
AutoML Translation
Anda membuat dan mengelola model kustom melalui Cloud Translation - Advanced.
Siapkan set data pelatihan dengan pasangan kalimat Anda, lalu gunakan Cloud Translation - Advanced API untuk membuat model kustom. Biaya apa pun yang terkait dengan pelatihan model kustom ditagih secara terpisah oleh Cloud Translation. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat
dokumentasi Cloud Translation.
Translation Hub secara otomatis menyediakan model kustom baru dan yang sudah ada agar dapat ditetapkan ke portal oleh administrator. Setelah Anda menambahkan model kustom ke portal, pengguna portal dapat memilih untuk menggunakan model kustom untuk terjemahan mereka.
Jika memiliki memori terjemahan, Anda dapat mengekspor data tersebut dan menggunakannya sebagai data pelatihan, bergantung pada jumlah pasangan kalimat yang Anda miliki dan kualitasnya. Cloud Translation merekomendasikan sekitar 6.000 pasangan kalimat.
Secara umum, data berkualitas lebih tinggi (seperti kalimat lengkap) menghasilkan model berkualitas lebih tinggi daripada data yang lebih banyak.
Menambahkan model ke portal
Administrator menambahkan model ke portal menggunakan konsol Google Cloud . Pengguna
Portal dapat memilih untuk menggunakan model ini saat mereka meminta terjemahan.
Di bagian Translation Hub pada konsol Google Cloud , buka halaman
Resources.
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Sulit dipahami","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informasi atau kode contoh salah","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Informasi/contoh yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],["Terakhir diperbarui pada 2025-08-19 UTC."],[],[],null,["# Use custom models to tailor machine translations\n\n| Starting on June 30, 2025, Translation Hub is officially deprecated and will no longer be supported. You can continue using Translation Hub until on June 30, 2026, when it will be shut down.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nBy default, Translation Hub uses the Google Neural Machine Translation\n(NMT) model to translate documents, which is suited for generic translation\ntasks. In cases where you have to translate a specific domain area and writing\nstyle, consider using a custom model (also known as an\nAutoML Translation model). Custom models can provide more tailored\npredictions.\n\nWhen you train a custom model, Cloud Translation starts with the general Google\nNMT model and tunes the model to fit your training data, which includes pairs of\nsentences in a source and target language.\n\nAutoML Translation\n------------------\n\nYou create and manage custom models through Cloud Translation - Advanced.\nPrepare a training dataset with your sentence pairs and then use the\nCloud Translation - Advanced API to create a custom model. Any costs that are\nassociated with training custom models are charged separately by\nCloud Translation. For more information, see the\n[Cloud Translation documentation](/translate/docs/advanced/automl-beginner).\n\nTranslation Hub automatically makes new and existing custom models\navailable for administrators to assign to portals. After you add a custom model\nto a portal, portal users can choose to use the custom model for their\ntranslations.\n\nIf you have a translation memory, you can [export](/translation-hub/docs/admin-export-data) that data and use it\nas training data, depending on the number of sentence pairs you have and their\nquality. Cloud Translation [recommends](/translate/automl/docs/prepare#data_recommendations) around 6,000 **sentence pairs**.\nIn general, higher quality data (like full sentences) results in higher quality\nmodels than more data.\n\nAdd models to portals\n---------------------\n\nAdministrators add models to portals by using the Google Cloud console. Portals\nusers can choose to use these models when they request translations.\n\n1. In the **Translation Hub** section of the Google Cloud console, go to the\n **Resources** page.\n\n [Go to the Resources page](https://console.cloud.google.com/translation-hub/resources)\n2. From the list of resources, select one or more models to add to one\n or more portals.\n\n3. Click **Assign to portals** , which opens the **Assign resource to portal**\n pane.\n\n4. From the portals field, select one or more portals to add the models to.\n\n5. Click **Assign**.\n\n On the **Resources** page, you can confirm the addition by viewing the\n **Portal names** column for each resource."]]
