English
Deutsch
Español – América Latina
Français
Indonesia
Italiano
Português – Brasil
中文 – 简体
日本語
한국어

Konsol

Hubungi Kami Mulai gratis

Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

Tutorial
Tetap teratur dengan koleksi Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.

Model Bahasa Besar

Inferensi MaxText JetStream pada v6e

Panduan untuk menyiapkan dan menggunakan JetStream dengan MaxText untuk inferensi di v6e.
Inferensi PyTorch JetStream pada v6e

Panduan untuk menyiapkan dan menggunakan JetStream dengan PyTorch untuk inferensi di v6e.
Inferensi vLLM di v6e

Panduan untuk menyiapkan dan menggunakan vLLM untuk inferensi di v6e.
Menyajikan LLM menggunakan TPU di GKE dengan vLLM

Panduan untuk menggunakan vLLM guna menayangkan model bahasa besar (LLM) menggunakan Tensor Processing Unit (TPU) di Google Kubernetes Engine (GKE).
Melatih Llama 3 menggunakan PyTorch di TPU v5e

Panduan untuk melatih model Llama-3-8B menggunakan PyTorch/XLA di TPU v5e menggunakan set data WikiText.

Model Difusi

Inferensi MaxDiffusion di v6e

Panduan untuk menyiapkan dan menggunakan MaxDiffusion untuk inferensi di v6e.

Klasifikasi Gambar

Melatih ResNet di Cloud TPU (PyTorch)

Model klasifikasi image ResNet menggunakan PyTorch, yang dioptimalkan untuk berjalan di Cloud TPU.

Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.