Nozioni di base sulla ricerca di lavoro

Cloud Talent Solution (CTS) - Job Search è progettato per trasformare il settore del reclutamento e dell'acquisizione di talenti potenziando le soluzioni di ricerca di lavoro e di corrispondenza dei candidati con algoritmi di machine learning (ML) integrati. CTS - Job Search è progettato per essere integrato con il tuo sito di ricerca di lavoro esistente. Il tuo sito può appartenere a uno dei quattro casi d'uso di base:

  1. Bacheche di lavoro (restituisce un elenco di offerte di lavoro ai candidati)
  2. Fornitori di siti per l'impiego (forniscono servizi di siti per l'impiego alle aziende clienti)
  3. Agenzie di selezione del personale (forniscono dipendenti a breve o lungo termine ai clienti)
  4. Sistemi di monitoraggio dei candidati (monitorano i candidati durante l'intero processo di assunzione)

Gli obiettivi commerciali e le metriche variano notevolmente da un'azienda all'altra. Job Search è progettata per essere personalizzabile, in modo da poter modificare il rendimento dell'API in base alle tue esigenze. La documentazione relativa alle best practice, alla guida all'implementazione e all'elenco di controllo per il lancio ha lo scopo di guidarti attraverso i fattori da considerare durante la configurazione della ricerca di lavoro per raggiungere i tuoi obiettivi specifici.

Come funziona la ricerca di lavoro

CTS - Job Search ti consente di sfruttare la tecnologia di machine learning (ML) di Google all'interno del tuo sito web. Invii un elenco di impieghi e società a CTS, che li archivia e li indicizza in un formato ricercabile. Utilizza un modello di ML preaddestrato con i dati forniti per restituire risultati di ricerca pertinenti. Puoi quindi eseguire il rendering dell'output dell'API sul sito della tua azienda come risultati visualizzabili. Non appena la ricerca di lavoro viene integrata nel tuo sistema, gli utenti inizieranno a visualizzare immediatamente risultati di ricerca di alta qualità.

Multitenancy

Cloud Talent Solution supporta tre livelli organizzativi. Tutti i dati caricati in CTS sono di proprietà di un progetto che crei in Google Cloud. Facoltativamente, i dati possono essere assegnati a uno o più tenant, un livello organizzativo intermedio tra i livelli di progetto e dati. Un tenant applica l'isolamento dei dati per il cliente (ad esempio, non è possibile eseguire query sui dati in più di un tenant in una singola chiamata API), nonché sui modelli di addestramento di machine learning. La configurazione di più tenant in un unico progetto è utile per le situazioni in cui supporti più clienti e non vuoi condividere i dati tra loro, ma vorresti utilizzare lo stesso progetto per la fatturazione e la generazione di report internamente. Ad esempio:

  • Fornitori di siti di lavoro che creano siti di lavoro per organizzazioni con più società controllate.
  • Agenzie di reclutamento che creano sistemi di monitoraggio dei candidati per più attività.

Per scoprire di più sul multitenancy, consulta la documentazione sulle best practice.

Per ulteriori informazioni sull'implementazione della ricerca di lavoro nella tua UI, consulta la nostra guida all'implementazione.