Gespeicherte Daten mit Gemini analysieren

Mit Sammlungen den Überblick behalten Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie die KI-gestützte Unterstützung von Gemini nutzen können, um Ihre Datenspeicherlandschaft in Cloud Storage besser zu verstehen. Wenn Sie Gemini Cloud Assist verwenden, können Sie Fragen zur Funktionsweise von Cloud Storage im Allgemeinen stellen. Wenn Sie ein Storage Intelligence-Abo aktivieren, können Sie Fragen zu bestimmten Buckets und Objekten stellen.

Sie können die von Gemini Cloud Assist bereitgestellten Informationen dann für Folgendes verwenden:

• Nutzungsmuster und -trends von Daten analysieren

• Möglichkeiten zur Einsparung von Speicherkosten ermitteln

• Daten für Sicherheit und Compliance optimieren

• Fundierte Entscheidungen zur Verwaltung Ihrer Daten treffen

Gemini verwendet Ihre Prompts und die Antworten darauf nicht ohne Ihre ausdrückliche Erlaubnis zum Trainieren seiner Modelle. Weitere Informationen dazu, wie Google Ihre Daten verwendet, finden Sie unter So nutzt Gemini für Google Cloud Ihre Daten.

Diese Seite richtet sich an Entwickler, Datenanalysten oder Dateningenieure, Plattformadministratoren, Finanzdienstleister und Compliance-Beauftragte. Es wird davon ausgegangen, dass Sie wissen, wie Sie Cloud Storage verwenden und verknüpfte Datensätze abfragen.

Welche Prompts kann Gemini beantworten?

Wenn Sie mehr über Ihren Datenspeicher erfahren möchten, können Sie Gemini Cloud Assist einen Prompt geben, also eine Aussage oder Frage in natürlicher Sprache.

Wenn Sie Gemini Cloud Assist ohne Storage Intelligence-Abo verwenden, können Sie Fragen zur allgemeinen Funktionsweise von Cloud Storage stellen, z. B.:

• „Wie kann ich Objekte von einer Speicherklasse in eine andere verschieben?“

• „Wie aktiviere ich das vorläufige Löschen für einen Bucket?“

Wenn Sie ein Storage Intelligence-Abo aktivieren, können Sie auch Vorschläge zu Möglichkeiten zur Kosteneinsparung, zu Sicherheit und Compliance sowie zur Datenermittlung erhalten. Gemini Cloud Assist kann die Metadaten in Storage Insights-Datensätzen verwenden, um Statistiken zu generieren. Das sind Antworten auf Prompts zu Ihren Bucket- und Objektmetadaten und zur Nutzung. Sie können Prompts wie die folgenden stellen:

• Prompts zu Nutzung und Kosteneinsparungen:

  • „5 größten Bucket ohne Verwaltung des Objektlebenszyklus“

  • „5 größte Buckets ohne aktivierte Autoclass-Funktion“

• Prompts zu Sicherheit und Compliance:

  • „5 größten Buckets ohne aktivierte Objektversionsverwaltung“

  • „5 größte Objekte mit einem Ablaufdatum der Aufbewahrung innerhalb der nächsten 30 Tage“

• Prompts zur Datenerhebung:

  • „Buckets mit vielen kleinen Dateien (jeweils unter 1 MB)“

  • „Objekte in der Standardspeicherklasse, die kleiner als 50 MB sind“

Hinweise

Wenn Sie Gemini Cloud Assist für allgemeine Prompts im Zusammenhang mit Cloud Storage verwenden möchten, müssen Sie zuerst Gemini Cloud Assist einrichten und die erforderlichen Rollen erhalten.

Wenn Sie Prompts für bestimmte Bucket und Objekte eingeben möchten, müssen Sie außerdem die folgenden Voraussetzungen erfüllen:

1. Aktivieren Sie Storage Intelligence, um auf Storage Insights-Datasets zugreifen zu können.

2. Erstellen Sie einen Storage Insights-Datensatz, der von Gemini Cloud Assist analysiert wird, um Informationen zu bestimmten Buckets und Objekten bereitzustellen.

   Wenn Sie ein vorhandenes Dataset verwenden möchten, können Sie auch die erforderlichen IAM-Rollen für den Zugriff auf das vorhandene Dataset abrufen.

3. Der Storage Insights-Dienstmitarbeiter muss Zugriff auf den Datensatz haben, der von Gemini Cloud Assist analysiert wird. So kann der Datensatz gelesen und analysiert werden.

Speicherplatz mithilfe von Prompts in natürlicher Sprache analysieren

So geben Sie Prompts in Gemini Cloud Assist ein:

1. Google Cloud Rufen Sie in der Console die Seite Speicherstatistiken von Cloud Storage auf.
   

   Zu Storage Insights

2. Klicken Sie in der Symbolleiste auf spark (Gemini), um den Chatbereich Cloud Assist zu öffnen.

   Der Chatbereich Cloud Assist wird angezeigt.

3. Geben Sie im Chatfeld Cloud Assist eine natürliche Spracheingabe zu Ihrem Datenspeicher ein. Sie können beispielsweise Folgendes eingeben:

   Which is my largest bucket

4. Klicken Sie auf play_arrow (Erstellen).

5. Geben Sie bei Aufforderung den Namen des Datasets ein, das Gemini zur Generierung der Antwort analysieren soll, und klicken Sie dann auf play_arrow (Generieren).

   Bei erfolgreicher Ausführung generiert Gemini Cloud Assist eine Antwort, die in etwa so aussieht:

   Here's what I found by analyzing the data in EXAMPLE_DATASET:
   
   
   Bucket name
   Size
   
   
   my-bucket
   39.1 TB
   
   
   

   Die zugrunde liegende SQL-Abfrage, die von Gemini Cloud Assist verwendet wird, wird ebenfalls zurückgegeben. Die generierte SQL-Abfrage sieht in etwa so aus:

   SELECT bucket_id, bucket_size
   FROM buckets
   WHERE project_id = 'example-project'
   ORDER BY bucket_size DESC
   LIMIT 1;
   

Optional können Sie Vorschläge eingeben:

1. Google Cloud Rufen Sie in der Console die Seite Speicherstatistiken von Cloud Storage auf.
   

   Zu Storage Insights

2. Wählen Sie im Bereich auto_awesome Vorgeschlagene Prompts einen Vorschlag aus. Ein vorgeschlagener Prompt könnte beispielsweise so lauten: Storage size broken down by object content type.

3. Bei erfolgreicher Ausführung generiert Gemini Cloud Assist eine Antwort, die in etwa so aussieht:

   Here's what I found by analyzing the data in EXAMPLE_DATASET:
   
   
   Content type
   Size
   
   
   MP4
   483.2 GB
   
   
   MOV
   239.1 GB
   
   
   MP3
   125.8 GB
   
   
   

   Die zugrunde liegende SQL-Abfrage, die von Gemini Cloud Assist verwendet wird, wird ebenfalls zurückgegeben. Die generierte SQL-Abfrage sieht in etwa so aus:

   SELECT
   oa.contentType, ROUND(sum(oa.size) / (1024 * 1024 * 1024), 2) AS total_size_gb
   FROM object_attributes_latest AS oa
   GROUP BY oa.contentType
   ORDER BY sum(oa.size) DESC;

Beschränkungen

• Wenn Sie Prompts zum Analysieren von Cloud Storage-Ressourcen verwenden, können Sie im Prompt bis zu fünf Ressourcen angeben. Beispiel: 5 largest buckets without Autoclass enabled. Auch wenn Sie mehr als fünf Ressourcen in den Prompt aufnehmen, kann Gemini Cloud Assist nur Ergebnisse für die fünf wichtigsten Ressourcen zurückgeben, die den Kriterien des Prompts entsprechen.

• Gemini Cloud Assist verwendet die Bucket- und Objektmetadaten in Storage Insights-Datensätzen, um auf Aufforderungen zu Ihrem Datenspeicher zu reagieren.

  Die folgenden Daten sind in Storage Insights-Datasets nicht verfügbar. Gemini Cloud Assist hat also nicht den richtigen Kontext, um auf Prompts zu diesen Daten zu reagieren:

  • Bestimmte Kostendaten, z. B. „Wie viel kostet mein Bucket pro Monat?“

  • Aktivitätsdaten, z. B. „Wann war der letzte Zugriff auf mein Objekt?“

  • Daten zur Konfiguration bestimmter Funktionen, z. B. zum Soft-Delete Beispiel: „Welche Buckets haben die Funktion zum Soft-Löschen nicht aktiviert?“

  Gemini Cloud Assist fehlt außerdem der richtige Kontext, um auf Prompts zu Zeitreiheninformationen zu reagieren. Beispiel: „Wie viel hat mein Bucket in den letzten drei Wochen zugenommen?“ Das liegt daran, dass Gemini Cloud Assist nur den aktuellen Snapshot eines Datensatzes liest.

Nächste Schritte

• Weitere Informationen zum Erstellen besserer Prompts
• Weitere Informationen zur Verwendung des Gemini Cloud Assist-Steuerfelds
• Weitere Informationen finden Sie unter Gemini für KI-gestützte Unterstützung und Entwicklung verwenden.
• Weitere Informationen dazu, wie Gemini für Google Cloud Ihre Daten verwendet