Gespeicherte Daten mit Gemini analysieren

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie KI-basierte Unterstützung durch Gemini nutzen können, um Ihre Datenspeicherlandschaft in Cloud Storage besser zu verstehen. Wenn Sie Gemini Cloud Assist verwenden, können Sie Prompts zur allgemeinen Funktionsweise von Cloud Storage eingeben. Wenn Sie ein Storage Intelligence-Abo aktivieren, können Sie Prompts zu bestimmten Buckets und Objekten eingeben.

Anschließend können Sie die von Gemini Cloud Assist bereitgestellten Informationen für Folgendes verwenden:

• Nutzungsmuster und ‑trends analysieren

• Möglichkeiten zum Einsparen von Speicherkosten ermitteln

• Daten für Sicherheit und Compliance optimieren

• Fundierte Entscheidungen zur Verwaltung Ihrer Daten treffen

Gemini verwendet Ihre Prompts und die Antworten darauf nicht ohne Ihre ausdrückliche Erlaubnis zum Trainieren seiner Modelle. Weitere Informationen dazu, wie Google Ihre Daten verwendet, finden Sie unter So verwendet Gemini für Google Cloud Ihre Daten.

Diese Seite richtet sich an Entwickler, Datenanalysten oder Data Engineers, Plattformadministratoren, Finanzexperten und Compliance-Beauftragte. Dabei wird davon ausgegangen, dass Sie wissen, wie Sie Cloud Storage verwenden und verknüpfte Datasets abfragen.

Welche Prompts kann Gemini beantworten?

Um Ihren Datenspeicher zu verstehen, können Sie Gemini Cloud Assist einen Prompt zur Verfügung stellen. Das ist eine Aussage oder Frage in natürlicher Sprache.

Wenn Sie Gemini Cloud Assist ohne Storage Intelligence-Abo verwenden, können Sie Fragen dazu stellen, wie Cloud Storage im Allgemeinen funktioniert, z. B.:

• „Wie übertrage ich Objekte von einer Speicherklasse in eine andere?“

• „Wie aktiviere ich das vorläufige Löschen für einen Bucket?“

Wenn Sie ein Storage Intelligence-Abo aktivieren, können Sie auch Prompts zu Kosteneinsparungsmöglichkeiten, Sicherheit und Compliance sowie zur Datenermittlung stellen. Gemini Cloud Assist kann die Metadaten in Storage Insights-Datasets verwenden, um Insights zu generieren. Das sind Antworten auf Prompts zu Ihren Bucket- und Objektmetadaten und zur Nutzung. Sie können Prompts wie die folgenden verwenden:

• Prompts zu Nutzung und Kosteneinsparungen:

  • „5 größte Buckets ohne Verwaltung des Objektlebenszyklus“

  • „5 größte Buckets ohne aktivierte Autoclass-Funktion“

• Prompts im Zusammenhang mit Sicherheit und Compliance:

  • „5 größte Buckets ohne aktivierte Objektversionsverwaltung“

  • „5 größte Objekte mit einem Ablaufdatum der Aufbewahrung innerhalb der nächsten 30 Tage“

• Prompts im Zusammenhang mit der Datenermittlung:

  • „Buckets mit einer großen Anzahl kleiner Dateien (jeweils unter 1 MB)“

  • „Objekte in der Speicherklasse ‚Standard‘, die kleiner als 50 MB sind“

Hinweise

Wenn Sie Gemini Cloud Assist für allgemeine Prompts im Zusammenhang mit Cloud Storage verwenden möchten, müssen Sie Gemini Cloud Assist zuerst einrichten und die erforderlichen Rollen abrufen.

Wenn Sie Prompts für bestimmte Buckets und Objekte eingeben möchten, müssen Sie auch die folgenden Voraussetzungen erfüllen:

1. Aktivieren Sie Storage Intelligence, um auf Storage Insights-Datasets zuzugreifen.

2. Erstellen Sie ein Storage Insights-Dataset, das von Gemini Cloud Assist analysiert wird, um Informationen zu bestimmten Buckets und Objekten zu liefern.

   Wenn Sie ein vorhandenes Dataset verwenden möchten, können Sie alternativ die erforderlichen IAM-Rollen für den Zugriff auf das vorhandene Dataset abrufen.

3. Achten Sie darauf, dass der Storage Insights-Dienst-Agent Zugriff auf das Dataset hat, das von Gemini Cloud Assist analysiert wird. Dadurch kann das Dataset gelesen und analysiert werden.

Datenspeicher mithilfe von Prompts in natürlicher Sprache analysieren

So geben Sie Prompts für Gemini Cloud Assist ein:

1. Wechseln Sie in der Google Cloud Console zur Seite Storage Insights von Cloud Storage.
   

   Zu Storage Insights

2. Klicken Sie in der Symbolleiste auf spark (Gemini), um den Chatbereich Cloud Assist zu öffnen.

   Das Chatfeld Cloud Assist wird angezeigt.

3. Geben Sie im Chatbereich von Cloud Assist einen Prompt in natürlicher Sprache zu Ihrer Datenspeicherung ein. Sie könnten beispielsweise Folgendes eingeben:

   Which is my largest bucket

4. Klicken Sie auf play_arrow (Erstellen).

5. Geben Sie bei Aufforderung den Namen des Datasets ein, das Gemini analysieren soll, um die Antwort zu generieren, und klicken Sie dann auf play_arrow (Generieren).

   Bei erfolgreicher Ausführung generiert Gemini Cloud Assist eine Antwort ähnlich der folgenden:

   Here's what I found by analyzing the data in EXAMPLE_DATASET:
   
   
   Bucket name
   Size
   
   
   my-bucket
   39.1 TB
   
   
   

   Die zugrunde liegende SQL-Abfrage, die von Gemini Cloud Assist verwendet wird, wird ebenfalls zurückgegeben. Die generierte SQL-Abfrage sieht in etwa so aus:

   SELECT bucket_id, bucket_size
   FROM buckets
   WHERE project_id = 'example-project'
   ORDER BY bucket_size DESC
   LIMIT 1;
   

Optional können Sie vorgeschlagene Prompts eingeben:

1. Wechseln Sie in der Google Cloud Console zur Seite Storage Insights von Cloud Storage.
   

   Zu Storage Insights

2. Wählen Sie im Bereich auto_awesome Vorgeschlagene Prompts einen vorgeschlagenen Prompt aus. Ein vorgeschlagener Prompt könnte beispielsweise so aussehen: Storage size broken down by object content type.

3. Bei erfolgreicher Ausführung generiert Gemini Cloud Assist eine Antwort ähnlich der folgenden:

   Here's what I found by analyzing the data in EXAMPLE_DATASET:
   
   
   Content type
   Size
   
   
   MP4
   483.2 GB
   
   
   MOV
   239.1 GB
   
   
   MP3
   125.8 GB
   
   
   

   Die zugrunde liegende SQL-Abfrage, die von Gemini Cloud Assist verwendet wird, wird ebenfalls zurückgegeben. Die generierte SQL-Abfrage sieht in etwa so aus:

   SELECT
   oa.contentType, ROUND(sum(oa.size) / (1024 * 1024 * 1024), 2) AS total_size_gb
   FROM object_attributes_latest AS oa
   GROUP BY oa.contentType
   ORDER BY sum(oa.size) DESC;

Beschränkungen

• Wenn Sie Prompts verwenden, um Cloud Storage-Ressourcen zu analysieren, können Sie im Prompt bis zu fünf Ressourcen angeben. Beispiel: 5 largest buckets without Autoclass enabled. Auch wenn Sie mehr als fünf Ressourcen in den Prompt aufnehmen, kann Gemini Cloud Assist nur Ergebnisse für die fünf Ressourcen zurückgeben, die den Kriterien des Prompts am besten entsprechen.

• Gemini Cloud Assist verwendet die Bucket- und Objektmetadaten in Storage Insights-Datasets, um auf Prompts zu Ihrer Datenspeicherung zu reagieren.

  Die folgenden Daten sind in Storage Insights-Datasets nicht verfügbar. Gemini Cloud Assist hat also nicht den richtigen Kontext, um auf Prompts zu reagieren, die sich auf diese Daten beziehen:

  • Spezifische Kostendaten, z. B. „Wie viel kostet mein Bucket pro Monat?“

  • Aktivitätsdaten, z. B. „Wann wurde zuletzt auf mein Objekt zugegriffen?“

  • Daten zur Konfiguration bestimmter Funktionen, z. B. zum vorläufigen Löschen. Beispiel: „Welche Buckets haben keine aktivierte Funktion zum vorläufigen Löschen?“

  Gemini Cloud Assist fehlt auch der richtige Kontext, um auf Prompts zu Zeitreiheninformationen zu reagieren. Beispiel: „Wie viel ist mein Bucket in den letzten drei Wochen gewachsen?“ Das liegt daran, dass Gemini Cloud Assist nur den letzten Snapshot eines Datasets liest.

Nächste Schritte

• Weitere Informationen zum Schreiben besserer Prompts
• Informationen zur Verwendung des Gemini Cloud Assist-Bereichs
• Weitere Informationen
• Weitere Informationen dazu, wie Gemini für Google Cloud Ihre Daten verwendet