Stratégie de sécurité prédéfinie pour l'IA, étendue

Cette page décrit les règles préventives et détectives incluses dans la version 1.0 de la stratégie prédéfinie pour une IA sécurisée, étendue. Cette posture comprend deux ensembles de règles:

  • Ensemble de règles qui inclut les règles d'administration qui s'appliquent aux charges de travail Vertex AI.

  • Ensemble de règles qui inclut des détecteurs Security Health Analytics personnalisés qui s'appliquent aux charges de travail Vertex AI.

Vous pouvez utiliser cette posture prédéfinie pour configurer une posture de sécurité qui aide à protéger les ressources Gemini et Vertex AI. Si vous souhaitez déployer cette posture prédéfinie, vous devez personnaliser certaines des règles afin qu'elles s'appliquent à votre environnement.

Contraintes liées aux règles d'administration

Le tableau suivant décrit les règles d'administration incluses dans cette posture.

Règle Description Norme de conformité
ainotebooks.accessMode

Cette contrainte définit les modes d'accès autorisés aux notebooks et instances Vertex AI Workbench.

Vous devez configurer cette valeur lorsque vous adoptez cette posture prédéfinie.

 Contrôle NIST SP 800-53: AC-3(3) et AC-6(1)
ainotebooks.disableFileDownloads

Cette contrainte empêche la création d'instances Vertex AI Workbench avec l'option de téléchargement de fichiers activée. Par défaut, l'option de téléchargement de fichiers peut être activée sur n'importe quelle instance Vertex AI Workbench.

La valeur est true pour désactiver les téléchargements de fichiers sur les nouvelles instances Vertex AI Workbench.

 Contrôle NIST SP 800-53: AC-3(1)
ainotebooks.disableRootAccess

Cette contrainte empêche les notebooks et instances Vertex AI Workbench gérés par l'utilisateur nouvellement créés d'activer l'accès root. L'accès root peut être activé par défaut sur les notebooks et instances Vertex AI Workbench gérés par l'utilisateur.

La valeur est true pour désactiver l'accès root sur les nouveaux notebooks et instances Vertex AI Workbench gérés par l'utilisateur.

 Contrôle NIST SP 800-53: AC-3 et AC-6(2)
ainotebooks.disableTerminal

Cette contrainte empêche la création d'instances Vertex AI Workbench avec le terminal activé. Par défaut, le terminal peut être activé sur les instances Vertex AI Workbench.

La valeur est true pour désactiver le terminal sur les nouvelles instances Vertex AI Workbench.

 Contrôle NIST SP 800-53: AC-3, AC-6 et CM-2
ainotebooks.environmentOptions

Cette contrainte définit les options d'image de conteneur et de VM qu'un utilisateur peut sélectionner en créant des notebooks et des instances Vertex AI Workbench où cette contrainte est appliquée. Les options autorisées ou refusées doivent être listées de façon explicite.

Les valeurs sont les suivantes:

policy_rules:
- values:
    allowed_values:
    - is:ainotebooks-vm/deeplearning-platform-release/image-family/tf-1-15-cpu
    - is:ainotebooks-vm/deeplearning-platform-release/image-family/tf-2-1-cpu
    - is:ainotebooks-vm/deeplearning-platform-release/image-family/tf-1-15-gpu
    - is:ainotebooks-vm/deeplearning-platform-release/image-family/tf-2-1-gpu
    - is:ainotebooks-vm/deeplearning-platform-release/image-family/caffe1-latest-cpu-experimental
    - is:ainotebooks-vm/deeplearning-platform-release/image-name/r-3-6-cpu-experimental-20200617
    - is:ainotebooks-vm/deeplearning-platform-release/image-name/tf2-ent-2-1-cpu-20200613
    - is:ainotebooks-vm/deeplearning-platform-release/image-name/tf2-2-2-cu101-20200616
    - is:ainotebooks-vm/deeplearning-platform-release/image-name/tf-1-15-cu100-20200615
    - is:ainotebooks-vm/deeplearning-platform-release/image-name/pytorch-latest-cpu-20200615
    - is:ainotebooks-container/gcr.io/deeplearning-platform-release/tf-gpu.1-15
    - is:ainotebooks-container/gcr.io/deeplearning-platform-release/tf-cpu.1-15:latest
    - is:ainotebooks-container/gcr.io/deeplearning-platform-release/tf-cpu.1-15:m48
    - is:ainotebooks-container/gcr.io/deeplearning-platform-release/tf-cpu.1-15:m46
    - is:ainotebooks-container/custom-container:latest
Contrôle NIST SP 800-53: AC-3, AC-6 et CM-2
ainotebooks.requireAutoUpgradeSchedule

Cette contrainte exige que les notebooks et instances Vertex AI Workbench gérés par l'utilisateur nouvellement créés définissent un calendrier de mise à niveau automatique.

La valeur est true pour exiger des mises à jour automatiques planifiées sur les nouveaux notebooks et instances Vertex AI Workbench gérés par l'utilisateur.

 Contrôle NIST SP 800-53: AU-9, CM-2 et CM-6
ainotebooks.restrictPublicIp

Cette contrainte limite l'accès depuis des adresses IP publiques aux instances et notebooks Vertex AI Workbench nouvellement créés. Par défaut, les adresses IP publiques peuvent accéder aux instances et notebooks Vertex AI Workbench.

La valeur est true pour limiter l'accès des adresses IP publiques sur les nouveaux notebooks et instances Vertex AI Workbench.

 Contrôle NIST SP 800-53: AC-3, AC-4 et SC-7
ainotebooks.restrictVpcNetworks

Cette liste définit les réseaux VPC qu'un utilisateur peut sélectionner lorsqu'il crée des instances Vertex AI Workbench là où cette contrainte est appliquée.

Vous devez configurer cette valeur lorsque vous adoptez cette posture prédéfinie.

 Contrôle NIST SP 800-53: AC-3, AC-4 et CM-2

Détecteurs Security Health Analytics

Le tableau suivant décrit les modules personnalisés pour Security Health Analytics inclus dans la posture prédéfinie.

Nom du détecteur Ressource applicable Description Normes de conformité
vertexAIDataSetCMEKDisabled aiplatform.googleapis.com/Dataset

Ce détecteur vérifie si un ensemble de données n'est pas chiffré à l'aide d'une clé de chiffrement gérée par le client (CMEK).

Pour résoudre ce problème, vérifiez que vous avez créé la clé et le trousseau de clés, configuré les autorisations et fourni la clé lorsque vous avez créé votre ensemble de données. Pour savoir comment procéder, consultez Configurer CMEK pour vos ressources.

 Contrôle NIST SP 800-53: SC12 et SC13
vertexAIModelCMEKDisabled aiplatform.googleapis.com/Model

Ce détecteur vérifie si un modèle n'est pas chiffré à l'aide d'une clé de chiffrement gérée par le client.

Pour résoudre ce problème, vérifiez que vous avez créé la clé et le trousseau de clés, configuré les autorisations et fourni la clé lorsque vous avez créé votre modèle. Pour savoir comment procéder, consultez Configurer CMEK pour vos ressources.

 Contrôle NIST SP 800-53: SC12 et SC13
vertexAIEndpointCMEKDisabled aiplatform.googleapis.com/Endpoint

Ce détecteur vérifie si un point de terminaison n'est pas chiffré à l'aide d'une clé de chiffrement CMEK.

Pour résoudre ce problème, vérifiez que vous avez créé la clé et le trousseau, configuré les autorisations et fourni la clé lorsque vous avez créé votre point de terminaison. Pour savoir comment procéder, consultez Configurer CMEK pour vos ressources.

 Contrôle NIST SP 800-53: SC12 et SC13
vertexAITrainingPipelineCMEKDisabled aiplatform.googleapis.com/TrainingPipeline

Ce détecteur vérifie si un pipeline d'entraînement n'est pas chiffré à l'aide d'une clé CMEK.

Pour résoudre ce problème, vérifiez que vous avez créé la clé et le trousseau de clés, configuré les autorisations et fourni la clé lorsque vous avez créé votre pipeline d'entraînement. Pour savoir comment procéder, consultez Configurer CMEK pour vos ressources.

 Contrôle NIST SP 800-53: SC12 et SC13
vertexAIDataLabelingJobCMEKDisabled aiplatform.googleapis.com/DataLabelingJob

Ce détecteur vérifie si un libellé de données n'est pas chiffré à l'aide d'une clé CMEK.

Pour résoudre ce problème, vérifiez que vous avez créé la clé et le trousseau de clés, configuré les autorisations et fourni la clé lorsque vous avez créé votre libellé de données. Pour savoir comment procéder, consultez Configurer CMEK pour vos ressources.

 Contrôle NIST SP 800-53: SC12 et SC13
vertexAICustomJobCMEKDisabled aiplatform.googleapis.com/CustomJob

Ce détecteur vérifie si un job qui exécute une charge de travail personnalisée n'est pas chiffré à l'aide d'une clé CMEK.

Pour résoudre ce problème, vérifiez que vous avez créé la clé et le trousseau de clés, configuré les autorisations et fourni la clé lorsque vous avez créé votre tâche personnalisée. Pour savoir comment procéder, consultez Configurer CMEK pour vos ressources.

 Contrôle NIST SP 800-53: SC12 et SC13
vertexAIDataLabelingJobHyperparameterTuningJobCMEKDisabled aiplatform.googleapis.com/HyperparameterTuningJob

Ce détecteur vérifie si une tâche de réglage des hyperparamètres n'est pas chiffrée à l'aide d'une clé de chiffrement CMEK.

Pour résoudre ce problème, vérifiez que vous avez créé la clé et le trousseau, configuré les autorisations et fourni la clé lorsque vous avez créé votre tâche de réglage d'hyperparamètres. Pour savoir comment procéder, consultez Configurer CMEK pour vos ressources.

 Contrôle NIST SP 800-53: SC12 et SC13

Afficher le modèle de posture

Pour afficher le modèle d'évaluation de la posture pour l'IA sécurisée, étendu, procédez comme suit:

gcloud

Avant d'utiliser les données de la commande ci-dessous, effectuez les remplacements suivants :

  • ORGANIZATION_ID: ID numérique de l'organisation

Exécutez la commande gcloud scc posture-templates describe:

Linux, macOS ou Cloud Shell

gcloud scc posture-templates describe \
    organizations/ORGANIZATION_ID/locations/global/postureTemplates/secure_ai_extended

Windows (PowerShell)

gcloud scc posture-templates describe `
    organizations/ORGANIZATION_ID/locations/global/postureTemplates/secure_ai_extended

Windows (cmd.exe)

gcloud scc posture-templates describe ^
    organizations/ORGANIZATION_ID/locations/global/postureTemplates/secure_ai_extended

La réponse contient le modèle de posture.

REST

Avant d'utiliser les données de requête ci-dessous, effectuez les remplacements suivants :

  • ORGANIZATION_ID: ID numérique de l'organisation

Méthode HTTP et URL : 

GET https://securityposture.googleapis.com/v1/organizations/ORGANIZATION_ID/locations/global/postureTemplates/secure_ai_extended

Pour envoyer votre requête, développez l'une des options suivantes :

La réponse contient le modèle de posture.

Étape suivante