Esfiltrazione: esfiltrazione dei dati di BigQuery

Questo documento descrive un tipo di risultato di minaccia in Security Command Center. I risultati delle minacce vengono generati dai rilevatori di minacce quando rilevano una potenziale minaccia nelle tue risorse cloud. Per un elenco completo dei risultati relativi alle minacce disponibili, consulta l'Indice dei risultati relativi alle minacce.

Panoramica

I risultati restituiti da Exfiltration: BigQuery Data Exfiltration contengono una delle due possibili regole secondarie. Ogni regola secondaria ha una gravità diversa:

  • Sotto-regola exfil_to_external_table con gravità = HIGH:
    • Una risorsa è stata salvata al di fuori della tua organizzazione o del tuo progetto.
  • Sotto-regola vpc_perimeter_violation con gravità = LOW:
    • I Controlli di servizio VPC hanno bloccato un'operazione di copia o un tentativo di accesso alle risorse BigQuery.

Come rispondere

Per rispondere a questo risultato:

Passaggio 1: esamina i dettagli del risultato

  1. Apri il risultato Exfiltration: BigQuery Data Exfiltration come indicato in Revisione dei risultati.

  2. Nella scheda Riepilogo del riquadro dei dettagli del risultato, esamina i valori elencati nelle seguenti sezioni:

    • Che cosa è stato rilevato:
      • Gravità: la gravità è HIGH per la regola secondaria exfil_to_external_table o LOW per la regola secondaria vpc_perimeter_violation.
      • Email principale: l'account utilizzato per estrarre i dati.
      • Origini di esfiltrazione: dettagli sulle tabelle da cui sono stati estratti i dati.
      • Target di esfiltrazione: dettagli sulle tabelle in cui sono stati archiviati i dati esfiltrati.
    • Risorsa interessata:
      • Nome completo della risorsa: il nome completo della risorsa del progetto, della cartella o dell'organizzazione da cui sono stati sottratti i dati.
    • Link correlati:
      • URI Cloud Logging: link alle voci di log.
      • Metodo MITRE ATT&CK: link alla documentazione MITRE ATT&CK.
      • Risultati correlati: link a eventuali risultati correlati.

  3. Fai clic sulla scheda Proprietà origine e controlla i campi visualizzati, in particolare:

    • detectionCategory:
      • subRuleName: exfil_to_external_table o vpc_perimeter_violation.
    • evidence:
      • sourceLogId:
        • projectId: il progetto Google Cloud che contiene il set di dati BigQuery di origine.
    • properties
      • dataExfiltrationAttempt
        • jobLink: il link al job BigQuery che ha esfiltrato i dati.
        • query: la query SQL eseguita sul set di dati BigQuery.

  4. (Facoltativo) Fai clic sulla scheda JSON per visualizzare l'elenco completo delle proprietà JSON del risultato.

Passaggio 2: rivedi le autorizzazioni e le impostazioni

  1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina IAM.

    Vai a IAM

  2. Se necessario, seleziona il progetto elencato nel campo projectId nel JSON del risultato.

  3. Nella pagina visualizzata, nella casella Filtro, inserisci l'indirizzo email elencato in Email principale e controlla quali autorizzazioni sono assegnate all'account.

Passaggio 3: controlla i log

  1. Nella scheda Riepilogo del riquadro dei dettagli del problema, fai clic sul link URI Cloud Logging per aprire Esplora log.

  2. Trova i log delle attività di amministrazione relativi ai job BigQuery utilizzando i seguenti filtri:

    • protoPayload.methodName="Jobservice.insert"
    • protoPayload.methodName="google.cloud.bigquery.v2.JobService.InsertJob"

Passaggio 4: ricerca di metodi di attacco e risposta

  1. Esamina la voce del framework MITRE ATT&CK per questo tipo di risultato: Exfiltration Over Web Service: Exfiltration to Cloud Storage.
  2. Esamina i risultati correlati facendo clic sul link nella sezione Risultati correlati nella riga Risultati correlati della scheda Riepilogo dei dettagli del risultato. I risultati correlati sono lo stesso tipo di risultato sulla stessa istanza e rete.
  3. Per sviluppare un piano di risposta, combina i risultati dell'indagine con la ricerca MITRE.

Passaggio 5: implementa la risposta

Il seguente piano di risposta potrebbe essere appropriato per questo risultato, ma potrebbe anche influire sulle operazioni. Valuta attentamente le informazioni raccolte durante l'indagine per determinare il modo migliore per risolvere i risultati.

Passaggi successivi