Configurar pré-requisitos

Antes de configurar a Vertex AI para Pesquisa para e-commerce em um novo projeto, você precisa:

  1. Crie um projeto ou configure um projeto atual
  2. Ative a Vertex AI para Pesquisa para Commerce
  3. Importe seu catálogo de produtos e eventos do usuário

Criar um projeto Google Cloud

  1. Na página Gerenciar recursos no console do Google Cloud , selecione ou crie um projeto do Google Cloud .

    Acessar a página "Gerenciar recursos"

  2. Confira se o faturamento está ativado para seu projeto do Cloud. Saiba como verificar se o faturamento está ativado em um projeto.

Configurar a Vertex AI para Pesquisa em E-commerce

Para usar a Vertex AI para Pesquisa para e-commerce, siga estas etapas. Além disso, se você ativar a Vertex AI para Pesquisa para comércio e usar recomendações, saiba que os custos são baseados no número de consultas. Para mais informações sobre os preços da Vertex AI Search para comércio, consulte Cobranças da Vertex AI Search para comércio.

Para seu novo projeto

Para configurar a Vertex AI para Pesquisa para Commerce:

  1. Acesse a página Vertex AI Search para e-commerce no Google Cloud console.

    Acessar a página "Pesquisa para comércio"

  2. Na página Configurar a Vertex AI para Pesquisa para Commerce, clique em Ativar API.

  3. Quando a Vertex AI para Pesquisa no comércio e a Recommendations AI aparecerem como Ativadas, clique em Continuar.

  4. Leia os termos de uso de dados da Vertex AI Search para o setor e clique em Aceitar se concordar com eles. Você vai receber uma confirmação do console Google Cloud quando os termos forem aceitos para a pesquisa.

  5. Se você quiser usar o projeto apenas com recomendações, clique em Começar.

  6. Para ativar a pesquisa além das recomendações, faça o seguinte:

    1. Clique em Continuar e em Ativar na página Ativar pesquisa (opcional).
    2. Clique em Primeiros passos.

    O console Google Cloud mostra os componentes da Vertex AI Search para Commerce que você ativou. Agora você pode configurar as definições iniciais do projeto.

Para um projeto atual

Para continuar em um projeto atual, siga estas etapas:

  1. Acesse a página Pesquisa para comércio no Google Cloud console do seu projeto.

    Acessar a página "Pesquisa para comércio"

  2. Na página Termos de uso de dados, leia os termos de uso de dados das Soluções de descoberta e clique em Aceitar se você concordar com eles.

  3. Se você quiser usar o projeto apenas com recomendações, clique em Começar.

  4. Se quiser ativar a pesquisa além das recomendações, faça o seguinte:

    1. Clique em Continuar e em Ativar na página Ativar pesquisa (opcional).
    2. Clique em Primeiros passos.

Desativar recursos de pesquisa

Se você não quiser mais usar a pesquisa, desative-a enviando um tíquete de suporte.

Para definir o componente correto do seu tíquete, selecione os seguintes campos:

  • Categoria: machine learning
  • Componente: Vertex AI para Pesquisa em e-commerce: pesquisa e navegação
  • Subcomponente: administração de contas e faturamento

Para mais informações sobre como criar um tíquete de suporte, consulte Como receber suporte.

Desativar a Vertex AI para Pesquisa em E-commerce

Você pode desativar a Vertex AI para Pesquisa para Commerce a qualquer momento. Isso desativa as recomendações e a pesquisa.

Para desativar a Vertex AI para Pesquisa para e-commerce, siga estas etapas:

  1. Acesse a página Detalhes da API/serviço da Pesquisa da Vertex AI para varejo no Google Cloud console.

    Acessar a página "Detalhes do serviço" da API Vertex AI para Pesquisa para comércio

  2. Clique em Desativar API.

  3. Na caixa Desativar a API Vertex AI Search para Commerce?, clique em Desativar.

Introdução à Vertex AI Search para e-commerce

Ao configurar a Vertex AI para Pesquisa para Commerce em um novo projeto, o consoleGoogle Cloud mostra os três painéis a seguir para ajudar você a configurar seu projeto da Vertex AI para Pesquisa para Commerce:

  • Dados > Catálogo: mostra seu catálogo de produtos e um link para importar seu catálogo.

  • Dados > Eventos: mostra os eventos do usuário e um link para importar eventos históricos do usuário.

  • Configurações de veiculação: contém detalhes sobre sua configuração de veiculação e um link para criar uma nova.

Você pode usar esses painéis para importar seus dados e criar uma configuração inicial para seu projeto da Vertex AI para Pesquisa de comércio.

Importar seu catálogo de produtos

Para importar seu catálogo de produtos, siga as etapas da sua fonte de dados. Para mais informações sobre catálogos de produtos, consulte Importar informações do catálogo.

Sincronização com o Merchant Center

  1. Clique em Importar catálogo de produtos para abrir o painel Importar dados.
  2. Escolha Catálogo de produtos.
  3. Selecione Merchant Center Sync como sua fonte de dados.
  4. Selecione sua conta do Merchant Center. Verifique Acesso do usuário se você não encontrar sua conta.
  5. Opcional: selecione Filtro de feeds do Merchant Center para importar apenas ofertas de feeds selecionados.

    Se não for especificado, as ofertas de todos os feeds serão importadas (incluindo feeds futuros).
  6. Opcional: para importar apenas ofertas segmentadas para determinados países ou idiomas, expanda Mostrar opções avançadas e selecione os países de venda e idiomas do Merchant Center para filtrar.
  7. Selecione a ramificação para fazer o upload do catálogo.
  8. Clique em Importar.

Cloud Storage

  1. Clique em Importar catálogo de produtos para abrir o painel Importar dados.
  2. Escolha Catálogo de produtos como sua fonte de dados.
  3. Selecione a ramificação para fazer o upload do catálogo.
  4. Escolha Esquema de catálogos de produtos de varejo.
  5. Insira o local dos seus dados no Cloud Storage.
  6. Se você não tiver a pesquisa ativada, selecione os níveis de produto.

    É necessário selecionar os níveis de produto se esta for a primeira vez que você está importando o catálogo ou se estiver importando o catálogo novamente depois de limpá-lo. Saiba mais sobre os níveis de produto. Alterar os níveis de produto depois de importar todos os dados requer um esforço significativo.

    Importante:não é possível ativar a pesquisa de projetos com um catálogo de produtos que foi ingerido como variantes.
  7. Clique em Importar.

BigQuery

  1. Clique em Importar catálogo de produtos para abrir o painel Importar dados.
  2. Escolha Catálogo de produtos.
  3. Selecione BigQuery como sua fonte de dados.
  4. Selecione a ramificação para fazer o upload do catálogo.
  5. Escolha um dos seguintes esquemas:
  6. Insira a tabela do BigQuery em que seus dados estão localizados.
  7. Opcional: em Mostrar opções avançadas, insira o local de um bucket do Cloud Storage no projeto como um local temporário para seus dados.

    Se não for especificado, um local padrão será usado. Caso seja especificado, os buckets do BigQuery e do Cloud Storage precisam estar na mesma região.
  8. Se você não tiver a pesquisa ativada e estiver usando o esquema do Merchant Center, selecione o nível do produto.

    Você precisa selecionar o nível do produto se esta for a primeira vez que você está importando o catálogo ou se estiver importando o catálogo novamente depois de limpá-lo. Saiba mais sobre os níveis de produto. Alterar os níveis de produto depois de importar todos os dados requer um esforço significativo.

    Importante:não é possível ativar a pesquisa de projetos com um catálogo de produtos que foi ingerido como variantes.
  9. Clique em Importar.

Importar eventos históricos do usuário

Para importar seus eventos históricos do usuário, conclua o conjunto de etapas da sua fonte de dados. Para mais informações sobre eventos históricos do usuário, consulte Como importar eventos históricos do usuário.

Cloud Storage

  1. Clique em Importar eventos do usuário para abrir o painel Importar dados.
  2. Escolha Eventos do usuário.
  3. Selecione Google Cloud Storage como a fonte de dados.
  4. Escolha Esquema de eventos do usuário de varejo.
  5. Insira o local dos seus dados no Cloud Storage.
  6. Clique em Importar.

BigQuery

  1. Clique em Importar eventos do usuário para abrir o painel Importar dados.
  2. Escolha Eventos do usuário.
  3. Selecione BigQuery como a fonte de dados.

  4. Selecione o esquema de dados.

  5. Insira a tabela do BigQuery em que seus dados estão localizados.
  6. Opcional: insira o local de um bucket do Cloud Storage no projeto como um local temporário para seus dados.
    Se não for especificado, um local padrão será usado. Caso seja especificado, os buckets do BigQuery e do Cloud Storage precisam estar na mesma região.
  7. Opcional: em Mostrar opções avançadas, insira o local de um bucket do Cloud Storage no projeto como um local temporário para seus dados.

    Se não for especificado, um local padrão será usado. Caso seja especificado, os buckets do BigQuery e do Cloud Storage precisam estar na mesma região.
  8. Clique em Importar.

Criar uma configuração de exibição

Uma configuração de exibição é uma entidade de exibição que associa um modelo ou um conjunto de controles usados para gerar os resultados da pesquisa ou de recomendações.

Para criar uma configuração de exibição, siga estas etapas:

  1. No painel Configurações de veiculação, clique em Criar configuração de veiculação.
  2. Na página Criar configuração de exibição, escolha Pesquisa como o produto em que a configuração de exibição será usada.
  3. Dê um nome à sua configuração de veiculação.

    O nome precisa ter 1.024 caracteres ou menos e pode conter apenas caracteres alfanuméricos, sublinhados, hífens e espaços.
  4. Opcional: se necessário, atualize o ID.

    O ID é gerado com base no nome fornecido e precisa ser exclusivo em todo o projeto. Ele precisa ter até 50 caracteres e não pode conter espaços.
  5. Clique em Continuar.
  6. Escolha se quer ativar o atributo dinâmico para essa configuração de exibição.
  7. Escolha ou crie controles de disponibilização para otimizar suas pesquisas.

    Para mais informações sobre controles, consulte Como criar e gerenciar controles.

Gerenciar recursos e monitorar atividades

Depois de concluir a configuração inicial do projeto, o painel do console Google Cloud mostra o estado do sistema do projeto da Vertex AI Search para comércio. No painel do console, é possível gerenciar recursos e monitorar atividades.

Acessar o console da Pesquisa para e-commerce

crie uma chave de API

Uma chave de API é necessária se você usa um pixel JavaScript ou uma tag do Gerenciador de tags para capturar eventos de usuários nos navegadores deles. Para mais informações sobre como capturar eventos do usuário, consulte Registrar eventos do usuário em tempo real.

Para criar uma chave de API para chamadas ao método userEvents.Collect, siga estas etapas:

  1. Acesse a página Credenciais do Google Cloud console.

  2. Na lista suspensa do projeto, na parte de cima da página do console Google Cloud , selecione o projeto (ele já pode estar selecionado).

  3. Clique em Criar credenciais e, em seguida, selecione Chave de API. Não adicione restrições de aplicativos de sites. Algumas configurações de privacidade do usuário costumam não passar o URL referenciador.

    • Anote a chave de API gerada, que será usada ao chamar a API de registro de eventos do usuário.

  4. Para reforçar a segurança, adicione uma restrição de API à sua chave de API para restringir o acesso ao serviço Vertex AI Search para e-commerce em https://retail.googleapis.com/*.

A seguir