La console Search for Retail fournit des métriques pour vous aider à déterminer dans quelle mesure l'intégration de Vertex AI Search for Retail a un impact sur votre entreprise.
Afficher les métriques
Vous pouvez afficher des métriques récapitulatives de votre projet sur la page Données analytiques. Cette page affiche les métriques sur l'ensemble du site concernant les revenus et les commandes. Consultez la section Métriques récapitulatives pour obtenir les définitions des métriques.
Pour obtenir des métriques spécifiques à vos configurations de diffusion, accédez à la page Configurations de diffusion. Cliquez sur un nom de configuration de diffusion, puis sélectionnez l'onglet Données analytiques pour en afficher les métriques. Pour en savoir plus sur les définitions des métriques, consultez la page Métriques spécifiques aux configurations.
Définitions des métriques
Métriques récapitulatives
Ce tableau fournit des définitions des métriques récapitulatives affichées par Vertex AI Search for retail sur la page Analyse.
Métrique | Description | Détails |
Total des revenus | Il s'agit du total des revenus générés par tous les événements d'achat enregistrés. | Cette valeur inclut les frais d'expédition et les taxes. |
Revenus générés par les résultats | Revenus générés par les événements d'achat comportant au moins un produit sélectionné dans une recommandation ou un résultat de recherche. | Cette valeur inclut les frais de port et les taxes, ainsi que toute remise appliquée. |
Panier moyen | Il s'agit de la valeur moyenne des commandes pour tous les événements d'achat. | Montant total des revenus divisé par le nombre de commandes. |
Panier moyen généré par les résultats | Valeur moyenne des commandes comportant au moins un article sélectionné dans une recommandation ou un résultat de recherche. | Revenus générés par les résultats divisés par le nombre de commandes comportant au moins un article sélectionné dans une recommandation ou un résultat de recherche. |
Métriques spécifiques aux configurations
Vous pouvez consulter les métriques d'une configuration de diffusion spécifique sur la page Configurations de diffusion. Pour les graphiques de métriques, cliquez sur le nom de la configuration et sélectionnez l'onglet Analyse.
Ce tableau fournit des définitions pour les métriques spécifiques aux configurations.
Métrique | Description | Détails |
Taux de clics (CTR) |
Nombre d'affichages des détails d'un produit provenant d'une configuration de diffusion, divisé par le nombre total de requêtes predict ou search pour cette configuration.
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Par exemple, si une configuration de diffusion de recommandations pointe vers un modèle "Articles fréquemment achetés ensemble", le CTR correspond au nombre de pages d'informations détaillées sur le produit affichées dans le panneau des recommandations du panier d'achat, divisé par le nombre de requêtes predict sur la page du panier.
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Événements d'ajout au panier | Nombre d'événements d'ajout au panier provenant d'une configuration de diffusion divisé par le nombre total de requêtes de prédiction ou de recherche pour cette configuration. | |
Événements d'achat | Nombre total d'événements d'achat issus des recommandations ou des résultats de recherche à partir de cette configuration de diffusion. |
Pour suivre les clics à partir d'une configuration de diffusion, Vertex AI Search pour le commerce aligne les recommandations dans les réponses predict
, et les résultats de recherche dans les réponses search
avec les événements utilisateur ingérés. Si un article qui a fait l'objet d'un clic apparaît dans les réponses predict
ou search
pour le même ID de visiteur dans un intervalle d'une heure, le clic et l'achat sont traités comme un résultat de la recommandation ou du résultat de recherche.
Lorsque vous configurez vos requêtes de recommandation ou de recherche pour la première fois, vous devez vérifier les points suivants:
- Les ID de visiteur dans la requête sont identiques aux ID de visiteur que vous avez utilisés pour l'ingestion des événements.
- L'horodatage dans la réponse correspond à peu près à l'horodatage de cet événement.
Lorsque les métriques Vertex AI Search for retail sont comparées au résultat attendu ou à la vérité terrain, les valeurs peuvent être inférieures mais les tendances s'alignent.
Contrairement aux recommandations, l'attribution des clics aux requêtes de recherche n'est pas entièrement automatique. Pour que les métriques fonctionnent avec Vertex AI Search pour le commerce, un jeton d'attribution est donc nécessaire. Toutefois, les jetons d'attribution sont facultatifs pour les recommandations.