通过使用标准 Python 日志记录处理程序,或者直接使用 Python 版 Cloud Logging API 客户端库,您可以从 Python 应用向 Cloud Logging 写入日志。在您使用标准 Python 日志记录处理程序时,必须将 Cloud Logging 处理程序附加到 Python 根处理程序。本文档说明了这种方法。
准备工作
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
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Enable the Cloud Logging API.
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Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
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Enable the Cloud Logging API.
- 准备 Python 开发环境。
通过调用
setup_logging
方法,将 Cloud Logging 处理程序附加到 Python 根日志记录器:如需了解如何配置日志记录处理程序,请参阅与日志记录标准库集成。
如需了解
setup_logging
函数的参数,请参阅 Cloud Logging 客户端并搜索setup_logging
。例如,此页面介绍了如何配置日志记录级别。使用 Python 根日志记录器写入日志数据:
默认情况下,由应用写入的严重级别至少为
INFO
的任何日志都会发送到 Cloud Logging。如果将来自 App Engine 或 Google Kubernetes Engine 的消息记录到 Logging 中,则处理程序会将此类消息发送到这些环境各自的资源类型;否则,日志将在
Global
资源类型的python
日志下列出。如果您将把应用部署到 App Engine 或者您使用的是 App Engine 专用的库,请将资源设置为 GAE 应用。
如果您将在 Compute Engine 上部署应用,请将资源设置为 GCE 虚拟机实例。
如果您要在 Google Kubernetes Engine 上部署应用,则集群的日志记录配置将确定日志条目的资源类型。如需详细了解旧版 Google Cloud Observability 和 Google Cloud Observability Kubernetes Monitoring 解决方案,以及这些选项如何影响资源类型,请参阅迁移至 Google Cloud Observability Kubernetes Monitoring。
如果您的应用直接使用 Cloud Logging API,则资源取决于该 API 和您的配置。例如,在您的应用中,您可以指定资源或使用默认资源。
如果您在 Logs Explorer 中没有看到任何日志,可切换到高级查询模式并使用空查询来查看所有日志条目。
- 如需切换到高级查询模式,请点击 Logs Explorer 顶部的菜单 (▾),然后选择转换为高级过滤条件。
- 清除过滤条件框中显示的内容。
- 点击提交过滤条件。
您可以检查各个条目以找出您的资源。
安装库
如需安装 Python 版 Cloud Logging 库,请参阅安装 Python 版客户端库。借助此库,您可以将 Cloud Logging 处理程序附加到标准 Python 根处理程序。您还可以使用此库向 Cloud Logging 发送 API 请求。
如需详细了解如何安装,请参阅 Python 版 Cloud Logging 库的文档。您还可以使用问题跟踪器来报告问题。
使用标准 Python 日志记录处理程序写入日志
如需将使用标准 Python 根处理程序写入的所有日志条目发送到 Cloud Logging,请执行以下操作:
使用 Cloud Logging 客户端库写入日志
如需了解如何直接使用 Python 版 Cloud Logging 客户端库,请参阅 Cloud Logging 客户端库。
在 Google Cloud上运行
如需使应用可使用 Python 版 Cloud Logging 库写入日志,底层资源的服务账号必须具有 Logs Writer (roles/logging.logWriter
) IAM 角色。大多数 Google Cloud 环境会自动将默认服务账号配置为具有此角色。
App Engine
系统会自动为 App Engine 启用 Cloud Logging,并且应用的默认服务账号默认拥有 IAM 权限以写入日志条目。
如需了解详情,请参阅写入和查看日志。
Google Kubernetes Engine (GKE)
GKE 会自动向默认服务账号授予 Logs Writer (roles/logging.logWriter
) IAM 角色。如果您将 Workload Identity Federation for GKE 与此默认服务账号搭配使用,以允许工作负载访问特定Google Cloud API,则无需进行其他配置。不过,如果您将 Workload Identity Federation for GKE 与自定义 IAM 服务账号搭配使用,请确保该自定义服务账号具有 Logs Writer (roles/logging.logWriter
) 角色。
如果需要,您还可以在创建集群时使用以下命令添加 logging.write
访问权限范围:
gcloud container clusters create example-cluster-name \
--scopes https://www.googleapis.com/auth/logging.write
Compute Engine
使用 Compute Engine 虚拟机实例时,请为每个实例添加 cloud-platform
访问权限范围。通过Google Cloud 控制台创建新实例时,您可以在创建实例面板的身份和 API 访问权限部分中执行此操作。请使用 Compute Engine 默认服务账号或您所选的其他服务账号,并在身份和 API 访问权限部分中选择授予对所有 Cloud API 的完整访问权限。无论您选择哪个服务账号,都请确保已在Google Cloud 控制台的 IAM 和管理部分中向该服务账号授予 Logs Writer 角色。
在本地和其他位置运行
如需在 Google Cloud外部使用 Python 版 Cloud Logging 库(包括在您自己的工作站、数据中心的计算机或其他云服务提供商的虚拟机实例上运行该库),您必须在本地环境中设置应用默认凭证 (ADC),以向 Python 版 Cloud Logging 库进行身份验证。
如需了解详情,请参阅为本地或其他云服务提供商设置 ADC。
查看日志
在 Google Cloud 控制台中,转到 Logs Explorer 页面:
如果您使用搜索栏查找此页面,请选择子标题为 Logging 的结果。
在日志浏览器中,您必须指定一个或多个资源,但资源的选择并不那么显而易见。以下是帮助您上手的一些提示:
如需了解更多信息,请参阅使用 Logs Explorer。