스키마와 연결된 모든 문서가 삭제된 경우에만 스키마를 삭제할 수 있습니다. 그렇지 않으면 시도가 실패합니다. 스키마를 삭제한 후 schemas.create
메서드를 호출하여 새 스키마를 만들 수 있습니다.
정형 데이터의 스키마를 삭제하려면 다음 단계를 따르세요.
REST
데이터 스토어 ID를 찾습니다. 데이터 스토어 ID가 이미 있는 경우 다음 단계로 건너뜁니다.
Google Cloud 콘솔에서 Agent Builder 페이지로 이동하고 탐색 메뉴에서 데이터 스토어를 클릭합니다.
데이터 스토어 이름을 클릭합니다.
데이터 스토어의 데이터 페이지에서 데이터 스토어 ID를 가져옵니다.
스키마를 삭제합니다.
curl -X DELETE \ -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \ -H "Content-Type: application/json" \ "https://discoveryengine.googleapis.com/v1beta/projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/dataStores/DATA_STORE_ID/schemas/default_schema"
- PROJECT_ID: 프로젝트의 ID입니다.
- DATA_STORE_ID: 데이터 스토어의 ID입니다.
C#
자세한 내용은 Vertex AI Agent Builder C# API 참고 문서를 확인하세요.
Vertex AI Agent Builder에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.
Go
자세한 내용은 Vertex AI Agent Builder Go API 참고 문서를 확인하세요.
Vertex AI Agent Builder에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.
Java
자세한 내용은 Vertex AI Agent Builder Java API 참고 문서를 확인하세요.
Vertex AI Agent Builder에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.
Python
자세한 내용은 Vertex AI Agent Builder Python API 참고 문서를 확인하세요.
Vertex AI Agent Builder에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.
Ruby
자세한 내용은 Vertex AI Agent Builder Ruby API 참고 문서를 확인하세요.
Vertex AI Agent Builder에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.