設定進階自動完成功能

本頁面說明 AI 應用程式的進階自動完成功能。

與基本自動完成功能相同,進階自動完成功能會根據查詢輸入的前幾個字元,產生查詢建議。

閱讀本頁面之前,請先熟悉 AI 應用程式的基本自動完成功能。請參閱「設定自動完成功能」。

進階自動完成功能的主要特色

進階自動完成功能與基本自動完成功能的主要差異如下:

  • 混合搜尋:進階自動完成功能可搭配混合搜尋應用程式使用,這些應用程式是連結至多個資料儲存庫的自訂搜尋應用程式。

  • 存取權控管:進階自動完成功能會遵循存取權控管。(存取控制也稱為 ACL,即存取控制清單)。進階自動完成功能只會建議與搜尋者可存取的文件相關的搜尋查詢。如要瞭解存取權控管,請參閱「使用資料來源存取權控管」。

  • 語言加強功能:進階自動完成功能可設定為加強一或多種語言的建議。舉例來說,如果瀏覽器語言為荷蘭文,系統就會強化該語言的自動完成建議。詳情請參閱「傳送含有語言加強功能的自動完成要求」。

事前準備

開始使用進階自動完成功能前,請先完成下列步驟:

  • 查看並視需要編輯應用程式的自動完成設定。請參閱「更新自動完成設定」。

  • 如果是較小的資料儲存庫,請將「啟用自動完成功能」設為「現在」。我們建議採用這種做法,因為小型資料儲存庫可能不含足夠的資料,無法提供準確的建議。

  • 如果您的資料儲存庫含有任何個人識別資訊 (PII),或是您使用搜尋記錄或使用者事件查詢建議模型,請參閱防止 PII 外洩,並設定可能需要的資料遺失防護 (DLP) 安全防護措施,以防範 PII 外洩。

傳送自動完成要求

以下說明如何使用 completionConfig.completeQuery 方法傳送進階自動完成要求。

REST

如要使用 API 傳送自動完成要求,請按照下列步驟操作:

  1. 找出應用程式 ID。如果您已取得應用程式 ID,請直接跳到下一個步驟。

    1. 前往 Google Cloud 控制台的「AI Applications」頁面。

      前往「應用程式」

    2. 在「Apps」頁面中找出應用程式名稱,然後從「ID」欄取得應用程式 ID。

  1. 呼叫 completionConfig.completeQuery 方法。

    curl -X POST -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    "https://discoveryengine.googleapis.com/v1beta/projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/engines/APP_ID/completionConfig:completeQuery" \
    -d '{
          "query":"QUERY_STRING"
        }'
    

    更改下列內容:

    • PROJECT_ID: Google Cloud 專案的 ID。

    • APP_ID:Vertex AI Search 應用程式的 ID。

    • QUERY_STRING:用於擷取建議的 typeahead 輸入內容。

傳送含有語言加強功能的自動完成要求

您可以根據語言代碼提升或隱藏自動完成建議,例如讓某些語言的自動完成建議出現的機率高或低。

增強值必須介於 -1 和 1 之間。設定負數會「埋藏」該語言的自動完成建議,而設定正數則會提升該語言。

使用 BCP 47 定義的兩個字母語言標記,例如 enfrhizh

REST

如要傳送包含語言加權值的自動完成要求,請按照下列步驟操作:

  1. 找出應用程式 ID。如果您已取得應用程式 ID,請直接跳到下一個步驟。

    1. 前往 Google Cloud 控制台的「AI Applications」頁面。

      前往「應用程式」

    2. 在「Apps」頁面中找出應用程式名稱,然後從「ID」欄取得應用程式 ID。

  1. 呼叫 completionConfig.completeQuery 方法。

    curl -X POST -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    "https://discoveryengine.googleapis.com/v1beta/projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/engines/APP_ID/completionConfig:completeQuery" \
    -d '{
          "query":"QUERY_STRING",
          "boostSpec": {
             "conditionBoostSpecs": [{
               "condition": "(langCode: ANY(LANG_CODE))",
               "boost": BOOST_VALUE
             }]
          }
        }'
    
    

    更改下列內容:

    • PROJECT_ID: Google Cloud 專案的 ID。

    • APP_ID:Vertex AI Search 應用程式的 ID。

    • QUERY_STRING:用於擷取建議的預測輸入內容。

    • LANG_CODE:一或多種語言的雙字母代碼,以經過轉義的引號表示。例如 \"fr\", \"es\",將加權值套用至西班牙文和法文。

    • BOOST_VALUE:介於 -1 和 1 之間的浮點數。如果值為負值,系統會降級該語言的自動建議 (在建議清單中顯示在較下方)。如果值為正值,系統就會提升建議內容 (在清單中顯示在較前的位置)。

傳送自動完成要求並傳回近期查詢

傳回使用者最近的查詢清單,這些查詢的開頭與要求中的查詢相符,做為建議。

系統會依照時間順序列出相符的查詢建議。如要使用近期搜尋功能,必須提供使用者虛擬 ID。

範例

員工正在查詢公司內部網站,瞭解休假相關資訊。這名員工執行了以下查詢,按時間排序如下:

PTOVacation blackout periodsHow much vacation time do I have?Time offVacation policycovering a vacant position during absencesCan I take unpaid time off?

接著,當員工在搜尋框中輸入 vac 時,系統會顯示以下自動完成建議:

  • Vacation blackout periods
  • How much vacation time do I have?
  • Vacation policy
  • Covering a vacant position during absences

程序

如要傳送自動完成要求,以便傳回使用者的最新查詢,請按照下列步驟操作:

REST

  1. 找出應用程式 ID。如果您已取得應用程式 ID,請直接跳到下一個步驟。

    1. 前往 Google Cloud 控制台的「AI Applications」頁面。

      前往「應用程式」

    2. 在「Apps」頁面中找出應用程式名稱,然後從「ID」欄取得應用程式 ID。

  1. 呼叫 completionConfig.completeQuery 方法。

    
    curl -X POST -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    "https://discoveryengine.googleapis.com/v1beta/projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/engines/APP_ID/completionConfig:completeQuery" \
    -d '{
          "query":"QUERY_STRING",
          "suggestionTypes": ["RECENT_SEARCH"],
          "userPseudoId": "USER_PSEUDO_ID"
        }'
    
    

    更改下列內容:

    • PROJECT_ID: Google Cloud 專案的 ID。

    • APP_ID:Vertex AI Search 應用程式的 ID。

    • QUERY_STRING:用於擷取建議的預測輸入內容。

    • USER_PSEUDO_ID:使用者的化名 ID。您可以使用 HTTP Cookie 填入這個欄位,這樣系統就能唯一識別單一裝置上的訪客。請勿為多位使用者將這個欄位設為相同的 ID。這樣就能合併查詢記錄。請勿在這個欄位中加入個人識別資訊 (PII)。

使用自動完成拒絕清單

您可以使用拒絕清單,避免自動完成建議顯示特定字詞。

雖然進階自動完成功能位於應用程式層級,但拒絕清單位於資料儲存庫層級。如果您的應用程式是混合搜尋應用程式,這點就很重要。請為連結至應用程式的每個資料儲存庫建立拒絕清單。

如要瞭解如何建立及使用拒絕清單,請參閱「使用自動完成拒絕清單」。

使用匯入的自動完成建議清單

您可以選擇提供自己的自動完成建議清單,而非使用自動完成資料模型產生的自動完成建議。

如要瞭解如何匯入清單,請參閱「使用匯入的自動完成建議清單」。