Bessere Prompts für Gemini for Google Cloud schreiben

In diesem Dokument wird beschrieben, wie Sie die Prompts optimieren, die Sie an Gemini for Google Cloud senden, und welche Art von Unterstützung Sie erhalten, damit Sie Google Cloud-Produkte und ‑Dienste produktiver nutzen können.

Je nachdem, welches Google Cloud-Produkt Sie verwenden, können Sie Gemini für Google Cloud auf unterschiedliche Weise aufrufen. Bei einigen Produkten geben Sie Gemini für Google Cloud über eine Konversationsoberfläche Aufträge, bei anderen über Code- oder Abfrageeditoren. Eine Anleitung zum Eingeben von Prompts finden Sie in der Dokumentation Ihres Produkts.

Weitere Informationen zu Gemini for Google Cloud, einem KI-gestützten Mitbearbeiter in Google Cloud, finden Sie unter Gemini for Google Cloud – Übersicht.

Kontext und Details in Ihren Prompts angeben

Die Fragen, die Sie an Gemini for Google Cloud stellen, einschließlich aller Eingabeinformationen oder Codes, die Gemini analysieren oder ausführen soll, werden als Prompts bezeichnet. Die Antworten oder Codevervollständigungen, die Sie von Gemini erhalten, werden als Antworten bezeichnet.

Wenn Sie Gemini für Google Cloud um Hilfe bitten, sollten Sie so viel Kontext und Details wie möglich angeben. Da KI-generierte Antworten auf einer Vielzahl von Möglichkeiten basieren, ist es wichtig, dass Sie präzise sind. Die besten Ergebnisse erzielen Sie, wenn Ihre Prompts maximal 4.000 Zeichen lang sind.

Hier sind einige Möglichkeiten, wie Sie Ihren Prompts hilfreichen Kontext und Details hinzufügen können:

  • Formulieren Sie den Prompt so, als würden Sie mit einer Person sprechen. Geben Sie nicht nur Keywords ein, wie Sie es bei der Onlinesuche nach einem Dokument tun würden, sondern geben Sie auch Details an, die Sie erwähnen würden, wenn Sie jemandem ein Problem erklären würden. Anstatt beispielsweise die Begriffe „Arbeitslast GKE“ einzugeben, stellen Sie eine vollständige Frage: „Welche Arten von Arbeitslasten werden von GKE unterstützt?“

  • Beschreiben Sie, warum Sie eine Aufgabe erledigen möchten. Wenn Sie Details dazu angeben, was Sie erreichen möchten, kann Gemini für Google Cloud Ihnen eine hilfreichere Antwort geben. Wenn Sie Gemini for Google Cloud beispielsweise mitteilen, dass Sie „eine einfache, sichere Google Cloud-Website zum Hosten eines Blogs einrichten“ möchten, erhalten Sie hilfreichere Informationen als wenn Sie nur fragen, „wie ich eine Website bereitstelle“. Da es oft mehrere Möglichkeiten gibt, ein technisches Ziel zu erreichen, kann eine ausreichende Kontextinformation für Gemini für Google Cloud zu einer guten Antwort führen.

  • Bitten Sie darum, alle Parameter in einem Befehl anzugeben. Wenn Sie Gemini Code Assist beispielsweise bitten, Codefunktionen zu generieren, erhalten Sie wahrscheinlich eine nützlichere und detailliertere Antwort, wenn Sie angeben, dass „alle Methoden ihre erforderlichen Argumente verwenden sollen“.

  • Geben Sie Ihr Fachwissen an. Es ist besonders hilfreich, Ihre Prompt-Anfrage an Ihr Fachwissen anzupassen, wenn Sie um einen Vorschlag bitten. Wenn Sie Gemini für Google Cloud bitten, ein Konzept oder einen Code so zu erklären, als wären Sie ein erfahrener Programmierer oder ein Anfänger, erhalten Sie möglicherweise andere und passendere Ergebnisse.

    Wenn Sie Gemini beispielsweise dazu auffordern möchten, aus einem Expertenkontext zu antworten, können Sie ihn mit „Python-Code erstellen, um alle Compute Engine-Instanzen aufzulisten“ bitten. Sie sind ein erfahrener Softwareentwickler, der Google Cloud verwendet.“ Ebenso können Sie Gemini für Google Cloud bitten, „Kubernetes und seine Vorteile in möglichst einfachen Worten zu erklären“.

  • Fügen Sie Details zu Produkten und Technologien hinzu. Wenn Sie Antworten zu einem bestimmten Produkt, einer bestimmten Technologie oder einer bestimmten technischen Funktion suchen, geben Sie dies in Ihrem Prompt an. Wenn Sie eine Programmiersprache angeben, erhalten Sie möglicherweise relevantere Antworten. Wenn Sie sich nicht sicher sind, welche Technologien oder Produkte infrage kommen, können Sie Gemini bitten, verschiedene Optionen für Sie zu vergleichen.

  • Komplexe Probleme in mehrere Anfragen aufteilen. Wenn Sie separate Prompts verfassen, kann Gemini die Antworten, die es gibt, verfeinern und fokussieren. So können Sie Schritt für Schritt eine Lösung finden.

Welche Arten von Unterstützung kann Gemini Ihnen bieten?

Es gibt viele Möglichkeiten, die Sprach- und Codefunktionen in Gemini for Google Cloud zu verwenden. In den folgenden Abschnitten werden einige wichtige Bereiche beschrieben, in denen die Unterstützung von Gemini am nützlichsten sein kann.

Denken Sie daran, dass Gemini for Google Cloud bei einer Anfrage um Unterstützung unerwartete, unvollständige oder fehlerhafte Ergebnisse liefern kann. Weitere Informationen finden Sie unter Gemini für Google Cloud und verantwortungsbewusste Anwendung von KI.

Prompts für Informationen und Verweise

Sie können Gemini für Google Cloud um Informationen zu Google Cloud-Produkten und ‑Diensten, allgemeinen Technologien, Definitionen und der Beziehung dieser Konzepte und Technologien zueinander bitten. Sie können beispielsweise Folgendes fragen:

  • „Was bedeutet ‚serverlose Architektur‘ in Google Cloud?“
  • „Welche Google Cloud-Produkte bieten Unterstützung für verwaltete Kubernetes-Cluster?“
  • „Was sind die wichtigsten technischen Funktionen von BigQuery?“
  • „Wann sollte ich die Compute Engine anstelle der App Engine verwenden?“
  • „Welche Arten von Modelltests werden von Vertex AI unterstützt?“
  • „Welche Sicherheitslückenprüfung bietet das Security Command Center von Google?“

Analytische und betriebliche Prompts

Sie können Gemini for Google Cloud bitten, Codefunktionen zusammenzufassen und zu vereinfachen und Ihnen operative Vorschläge zu machen, z. B.:

  • „Vereinfachen Sie den ausgewählten Code“ (z. B. nachdem Sie Python-Code in einer IDE ausgewählt haben).
  • „Zusammenfassen, was diese Funktion tut“ (z. B. nach Auswahl einer C-Codefunktion in einer IDE)
  • „Wie optimiere ich IAM-Berechtigungen?“

Aufgabenvorschläge

Sie können Gemini für Google Cloud bitten, Ihnen bei einer bestimmten Aufgabe oder einer Reihe von Aufgaben zu helfen. Bei komplexen Aufgaben sollten Sie die Prompts in separate Schritte aufteilen. So können Sie beispielsweise mit Fragen wie den folgenden Informationen zu Verfahren und Aufgaben erhalten:

  • „Wie richte ich ein Google Cloud-Konto ein?“
  • „Wie kann ich einen Bucket veröffentlichen?“
  • „Wie kann ich Nachrichten aus einem Pub/Sub-Abo abrufen?“
  • „Wie kann ich mit Vertex AI ein Modell bereitstellen?“

Generative Prompts

Gemini für Google Cloud kann Codestrukturen generieren und vervollständigen, während Sie eine Anfrage über eine IDE oder die Google Cloud Console eingeben. Gemini für Google Cloud kann Ihnen auch dabei helfen, Prozessdokumentation für das Codedesign und die -entwicklung zu erstellen.

Sie können Gemini für Google Cloud beispielsweise um Folgendes bitten:

  • „Eine Funktion mit bestimmten Variablen in C erstellen“
  • „Einen allgemeinen Plan zum Entwerfen, Erstellen und Bereitstellen einer Web-App in Google Cloud erstellen.“
  • „YAML-Datei für einen Bare-Metal-Kubernetes-Cluster mit Standard-IP-Adressen erstellen“
  • „JavaScript-Code für ein Drop-down-Menü erstellen“
  • „Erstellen Sie eine kurze, leicht verständliche User Story über einen Data Scientist namens Kim, der ein Vertex AI-Modell entwirft.“
  • „Erstellen Sie einen gcloud-Befehl, um der Entwicklergruppe Zugriff auf mein Google Cloud-Projekt zu gewähren.“

Feedback geben

Wenn Sie uns positives oder negatives Feedback zu Ihren Unterhaltungen mit Gemini für Google Cloud geben, helfen Sie uns, die zugrunde liegenden Dienste zu verbessern, mit denen wir Ihnen Antworten liefern. Mit Ihrem Feedback und Ihrer ausdrücklichen Erlaubnis können wir Gemini für Google Cloud verbessern, um bessere Vorschläge mit weniger Fehlern zu machen und dafür zu sorgen, dass gute Antworten verstärkt werden. Weitere Informationen finden Sie unter Feedback zu Gemini for Google Cloud geben.

Nächste Schritte