Bessere Prompts für Gemini für Google Cloud schreiben

In diesem Dokument wird beschrieben, wie Sie die an Gemini für Google Cloud gesendeten Prompts optimieren und welche Art von Unterstützung Sie erhalten, damit Sie Google Cloud -Produkte und -Dienste produktiver nutzen können.

Je nachdem, welchesGoogle Cloud -Produkt Sie verwenden, können Sie Gemini für Google Cloud auf unterschiedliche Weise Prompts senden. Bei einigen Produkten geben Sie den Prompt für Gemini für Google Cloud in einer Konversationsschnittstelle ein, bei anderen in Code- oder Abfrageeditoren. Eine Anleitung zum Eingeben von Prompts finden Sie in der Dokumentation des jeweiligen Produkts.

Weitere Informationen zu Gemini für Google Cloud, einem KI-basierten Tool für die Zusammenarbeit in Google Cloud, finden Sie in der Übersicht zu Gemini für Google Cloud .

Kontext und Details in Prompts angeben

Die Fragen, die Sie Gemini für Google Cloudstellen, einschließlich aller Eingabeinformationen oder des Codes, den Gemini analysieren oder vervollständigen soll, werden als Prompts bezeichnet. Die Antworten oder Codevorschläge, die Sie von Gemini erhalten, werden als Antworten bezeichnet.

Wenn Sie Gemini für Google Cloud um Hilfe bitten, sollten Sie so viel Kontext und Details wie möglich angeben. Da KI-generierte Antworten auf einer Vielzahl möglicher Optionen basieren, ist es wichtig, dass Sie präzise sind. Die besten Ergebnisse erzielen Sie, wenn Ihre Prompts nicht mehr als 4.000 Zeichen umfassen.

Auf folgende Arten können Sie in Ihren Prompts hilfreichen Kontext und Details angeben:

  • Formulieren Sie Ihren Prompt so, als würden Sie mit einer Person sprechen. Geben Sie nicht nur Keywords ein, wie Sie es etwa bei der Online-Suche nach einem Dokument tun würden, sondern ergänzen Sie die Art von Details, die Sie verwenden würden, wenn Sie jemandem ein Problem erklären. Anstatt beispielsweise nur die Begriffe „Arbeitslast GKE“ einzugeben, stellen Sie eine vollständige Frage: „Welche Arten von Arbeitslasten werden von GKE unterstützt?“

  • Beschreiben Sie, warum Sie eine Aufgabe erledigen möchten. Wenn Sie angeben, was Sie erreichen möchten, kann Gemini für Google Cloud eine nützliche Antwort liefern. Beispiel: Wenn Sie Gemini für Google Cloud mitteilen, dass Sie „eine einfache, sichere Google Cloud -Website zum Hosten eines Blogs einrichten“ möchten, erhalten Sie passendere Details als durch die Frage „Wie stelle ich eine Website bereit?“. Es gibt oft mehrere richtige Wege, ein technisches Ziel zu erreichen. Deshalb kann es hilfreich sein, Gemini für Google Cloud mit ausreichend Kontext zu versorgen, um eine gute Antwort zu erhalten.

  • Bitten Sie darum, alle Parameter in einen Befehl aufzunehmen: Wenn Sie Gemini Code Assist beispielsweise bitten, Codefunktionen zu generieren, erhalten Sie wahrscheinlich eine nützliche und detaillierte Antwort, wenn Sie angeben, dass „alle Methoden ihre erforderlichen Argumente verwenden sollen“.

  • Geben Sie Ihr Kompetenzniveau an. Es ist besonders hilfreich, im Prompt Ihr Kompetenzniveau anzugeben, wenn Sie um einen Vorschlag bitten. Es macht einen Unterschied, ob Sie Gemini für Google Cloud bitten, ein Konzept oder einen Code so zu erklären, als wären Sie ein erfahrener oder ein unerfahrener Programmierer. Sie erhalten unterschiedliche und passendere Ergebnisse.

    Wenn Sie Gemini beispielsweise anweisen möchten, aus einem Expertenkontext heraus zu antworten, können Sie einen solchen Prompt verwenden: „Erstelle Python-Code, um alle Compute Engine-Instanzen aufzulisten. Du bist ein erfahrener Softwareentwickler, derGoogle Cloudverwendet.“ Sie können Gemini fürGoogle Cloud aber auch so auffordern: „Erkläre mir Kubernetes und seine Vorteile in so einfachen Worten wie möglich“.

  • Geben Sie Details zu Produkten und Technologien an. Wenn Sie Antworten zu einem bestimmten Produkt, einer bestimmten Technologie oder einer bestimmten technischen Funktion suchen, geben Sie das im Prompt an. Wenn Sie eine Programmiersprache angeben, können die Antworten ebenfalls relevanter ausfallen. Wenn Sie sich nicht sicher sind, welche Technologien oder Produkte infrage kommen, können Sie Gemini nach einem Vergleich der Optionen fragen.

  • Teilen Sie komplexe Probleme in mehrere Anfragen auf. Wenn Sie einzelne Prompts eingeben, kann Gemini die Antworten verfeinern und präzisieren, und Sie damit schrittweise an eine Lösung heranführen.

Welche Arten von Unterstützung kann Gemini bieten?

Es gibt viele Möglichkeiten, die Sprach- und Codefunktionen in Gemini für Google Cloudzu nutzen. In den folgenden Abschnitten werden einige wichtige Bereiche beschrieben, in denen die Unterstützung durch Gemini am hilfreichsten sein kann.

Denken Sie daran, dass Gemini für Google Cloud auch unerwartete, unvollständige oder fehlerhafte Ergebnisse liefern kann. Weitere Informationen finden Sie unter Gemini für Google Cloud und verantwortungsbewusste Anwendung von KI.

Prompts für Informationen und Referenzen

Sie können Gemini für Google Cloud nach Informationen zuGoogle Cloud -Produkten und Diensten, allgemeinen Technologien, Definitionen und der Beziehung zwischen diesen Konzepten und Technologien fragen. Beispiele:

  • „Was bedeutet ‚serverlose Architektur‘ in Google Cloud?“
  • „Welche Google Cloud -Produkte bieten Unterstützung für verwaltete Kubernetes-Cluster?“
  • „Was sind die wichtigsten technischen Funktionen von BigQuery?“
  • „Wann sollte ich die Compute Engine anstelle der App Engine verwenden?“
  • „Welche Arten von Modelltests werden von Vertex AI unterstützt?“
  • „Welche Funktionen zum Scannen auf Sicherheitslücken bietet Google Security Command Center?“

Analytische und operative Prompts

Sie können Gemini für Google Cloud bitten, Codefunktionen zusammenzufassen und zu vereinfachen und operative Vorschläge zu machen, z. B.:

  • „Vereinfache den von mir ausgewählten Code“ (z. B. nach Auswahl von Python-Code in einer IDE).
  • „Fasse zusammen, was diese Funktion macht“ (z. B. nach Auswahl einer C-Code-Funktion in einer IDE).
  • „Wie optimiere ich IAM-Berechtigungen?“

Aufgaben-Prompts

Sie können Gemini für Google Cloud auffordern, Sie bei einer bestimmten Aufgabe oder einer Reihe von Aufgaben zu unterstützen. Bei komplexen Aufgaben sollten Sie Ihre Prompts in einzelne Schritte aufteilen. Sie können sich beispielsweise mit folgenden Fragen Anleitungen und Aufgabeninformationen anzeigen lassen:

  • „Wie richte ich ein Google Cloud -Konto ein?“
  • „Wie mache ich einen Bucket öffentlich?“
  • „Wie kann ich Nachrichten aus einem Pub/Sub-Abo abrufen?“
  • „Wie stelle ich ein Modell mit Vertex AI bereit?“

Generative Prompts

Gemini für Google Cloud kann Codestrukturen generieren und vervollständigen, wenn Sie eine Anfrage über eine IDE oder über die Google Cloud Console eingeben. Gemini für Google Cloud kann Ihnen auch dabei helfen, Prozessdokumentationen für das Codedesign und die Codeentwicklung zu erstellen.

Sie können Gemini für Google Cloud beispielsweise folgendermaßen um Hilfe bitten:

  • „Erstelle eine Funktion mit bestimmten Variablen in C.“
  • „Erstelle einen allgemeinen Plan für das Design, die Entwicklung und die Bereitstellung einer Webanwendung in Google Cloud.“
  • „Erstelle eine YAML-Datei für einen Bare-Metal-Kubernetes-Cluster mit Standard-IP-Adressen.“
  • „Erstelle JavaScript-Code für ein Drop-down-Menü.“
  • „Erstelle eine kurze, leicht verständliche User Story über einen Data Scientist namens Kim, der ein Vertex AI-Modell entwirft.“
  • „Erstelle einen gcloud-Befehl, mit dem die Google-Gruppe des Entwicklers Zugriff auf mein Google Cloud -Projekt erhält.“

Wenn Sie Gemini Cloud Assist für einen Ordner einrichten und den Cloud Assist-Bereich auf Ordnerebene in derGoogle Cloud Console verwenden, sind Unterstützung und Antworten auf Anwendungen beschränkt, die sich auf den Ordner beziehen und von Produkten unterstützt werden, die Anwendungen zulassen. Die folgende Liste enthält Google Cloud -Produkte, die auf Ordnerebene unterstützt werden:

In diesen Google Cloud-Produkten werden nur Prompts zu Anwendungen unterstützt, wenn Sie in der Google Cloud Console auf einen Ordner eingegrenzt sind. Wenn Sie eine Frage stellen, die sich nicht auf Anwendungen in diesem Kontext bezieht, gibt Gemini Cloud Assist die allgemeine Antwort, dass Ordner für anwendungsbezogene Prompts vorgesehen sind. Die folgende Liste enthält Beispiele für anwendungsbezogene Prompts:

  • „Wie viele Anwendungen sind in der Produktion?“
  • „Hilf mir bei der Fehlerbehebung der Anwendung ‚xyz‘.“

Wenn Sie gezielt Unterstützung zu anderen Produkten und Ressourcen benötigen, wählen Sie oben auf der Google Cloud Console-Seite mithilfe der Projektauswahl eine Projektressource aus.

Außerdem müssen Sie die Anwendungsverwaltung für den Ordner aktivieren, um den Cloud Assist-Bereich auf Ordnerebene zu verwenden.

Feedback geben

Wenn Sie uns positives oder negatives Feedback zu Ihrer Kommunikation mit Gemini für Google Cloudgeben, helfen Sie uns, die zugrunde liegenden Dienste zu verbessern, die wir verwenden, um Ihnen Antworten zu liefern. Mit Feedback und Ihrer ausdrücklichen Einwilligung können wir Gemini für Google Cloud so optimieren, dass bessere Vorschläge mit weniger Fehlern gemacht und die guten Antworten verfestigt werden. Weitere Informationen finden Sie unter Feedback zu Gemini für Google Cloud geben.

Nächste Schritte